图形图像处理

开发平台：

Visual C++

SIFT.h：源码内容

							// SIFT.h: interface for the CSIFT class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#if !defined(AFX_SIFT_H__4D3AF374_E90A_4459_8436_EAA7F7C4ECF8__INCLUDED_)
#define AFX_SIFT_H__4D3AF374_E90A_4459_8436_EAA7F7C4ECF8__INCLUDED_
#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif // _MSC_VER > 1000
#include "cxcore.h"
#include "cv.h"
#include <vector>
#include "ScaleSpace.h"
#include "KeyPoint.h"
class CScaleFeature
{
	int x,y,scale;
};
class CSIFT  
{
private:
	void findExtrema (IplImage **fImg, int size);
	const int SCALE_LEVEL;
	const double OCTAVE_SIGMA;
	const double PRESMOOTH_SIGMA;
	const double EDGE_RATIO;
	const int RELOCATION_MAX;
	const double SCALE_ADJ_THRESH;
	const double OCTAVE_COUNT;
	// Minimum absolute DoG value of a pixel to be allowed as minimum/maximum
	// peak. This control how much general non-differing areas, such as the
	// sky is filtered. Higher value = less peaks, lower value = more peaks.
	// Good values from 0.005 to 0.01. Note this is related to
	// 'dValueLowThresh', which should be a bit larger, factor 1.0 to 1.5.
	const double DOG_THRESH;
	// D-value filter highcap value, higher = less keypoints, lower = more.
	// Lower: only keep keypoints with good localization properties, i.e.
	//    those that are precisely and easily to localize (high contrast, see
	//    Lowe, page 11. He recommends 0.03, but this seems way too high to
	//    me.)
	const double DVALUE_LOW_THRESH;
public:
	void detect (IplImage *img,std::vector <CKeyPoint*>* keypoints);
	CSIFT();
	virtual ~CSIFT();
};
#endif // !defined(AFX_SIFT_H__4D3AF374_E90A_4459_8436_EAA7F7C4ECF8__INCLUDED_)

						