语音合成与识别

开发平台：

Matlab

lpc_coefficients.m：源码内容

							function c=lpc_coefficients(s,p)
%此函数的功能是用自相关法求信号s使均方预测误差为最小的预测系数
%算法为Durbin快速递推算法
%注：s必须是一维向量 p为声道模型的阶数
n=length(s);                                             %获得信号长度                    
for i=1:p                                                %测试向量
    Rp(i)=sum(s(i+1:n).*s(1:n-i));                       %求向量的自相关函数
    %Rn(i)=sum(s(1:N-i).*s(1+i:N));
end
Rp_0=s'*s;                                               %即Rn(0)
Ep=zeros(p,1);                                           %Ep为p阶最佳线性预测反滤波能量
k=zeros(p,1);                                            %k为偏相关系数
a=zeros(p,p);                                            %以上为初始化
%i=1的情况需要特殊处理,也是对p=1进行处理
Ep_0=Rp_0;
k(1)=Rp(1)/Rp_0;
a(1,1)=k(1);
Ep(1)=(1-k(1)^2)*Ep_0;
%i=2起使用递归算法
if p>1                                                  
    for i=2:p
        k(i)=(Rp(i)-sum( a(1:i-1,i-1).*Rp(i-1:-1:1)'))/Ep(i-1);
        a(i,i)=k(i);
        Ep(i)=(1-k(i)^2)*Ep(i-1);
        for j=1:i-1
            a(j,i)=a(j,i-1)-k(i)*a(i-j,i-1);
        end
    end
end
c=a(:,p);                                                %c(j)=a(j,p)
%c2 =lpc(s,p)                                            %信号处理工具箱中的函数

						