语音合成与识别

开发平台：

Matlab

inithmm.m：源码内容

							function hmm = inithmm(samples, M)
K = length(samples);	%语音样本数
N = length(M);			%状态数
hmm.N = N;
hmm.M = M;
% 初始概率矩阵
hmm.init    = zeros(N,1);
hmm.init(1) = 1;
% 转移概率矩阵
hmm.trans=zeros(N,N);
for i=1:N-1
	hmm.trans(i,i)   = 0.5;
	hmm.trans(i,i+1) = 0.5;
end
hmm.trans(N,N) = 1;
% 概率密度函数的初始聚类
% 平均分段
for k = 1:K
	T = size(samples(k).data,1);
	samples(k).segment=floor([1:T/N:T T+1]);
end
%对属于每个状态的向量进行K均值聚类,得到连续混合正态分布
for i = 1:N
	%把相同聚类和相同状态的向量组合到一个向量中
	vector = [];
	for k = 1:K
		seg1 = samples(k).segment(i);
		seg2 = samples(k).segment(i+1)-1;
		vector = [vector ; samples(k).data(seg1:seg2,:)];
	end
	mix(i) = getmix(vector, M(i));
end
hmm.mix = mix;

						