语音合成与识别

开发平台：

Matlab

wav2mat.m：源码内容

							% Get features of all wave files and save them into a single mat file
addpath mex
% Find the speakers automatically
dirinfo = dir('wavefile');
speakers = {dirinfo.name};
speakers(1:2) = [];		% Get rid of "." and ".." 
% Specify the singers
%speakers = {'Gao', 'Gavins', 'Joey', 'Jtchen', 'Oreo', 'Rock', 'Roger', 'Wenny', 'Zoo'};
%speakers = {'Roger', 'Wenny', 'Zoo'};
% ====== Compute no. of total files
waveNum = 0;
for i=1:length(speakers),
	dirinfo = dir(['wavefile/', speakers{i}, '/*.wav']);
	singers = {dirinfo.name};
	waveNum = waveNum + length(singers);
end
h = waitbar(0, ['Converting ', num2str(waveNum), ' wave files to mat structure ...']);
% ====== Compute features
index = 1;
for i=1:length(speakers),
	dirinfo = dir(['wavefile/', speakers{i}, '/*.wav']);
	singers = {dirinfo.name};
	for j=1:length(singers),
		waitbar(index/waveNum);
%		fprintf('%g/%gn', index, waveNum);
		wavefile = ['wavefile', speakers{i}, '', singers{j}];
		[y, fs, nbits] = wavreadc(wavefile);
		waveData(index).speaker = speakers{i};
		waveData(index).gender = eval(speakers{i}(1));
		waveData(index).answer = singers{j}(1:end-4);
		waveData(index).feature = wav2ftr(y);
		waveData(index).frameNum = size(waveData(index).feature, 2);
		waveData(index).wavepath = wavefile;
		index = index + 1;
	end;
end;
close(h);
save waveData waveData

						