语音合成与识别

开发平台：

Matlab

compare_dtw.m：源码内容

							function minDistance = compare_dtw(wavefile)
%COMPARE_DTW : compare two feature parameters using dtw method
%If test pattern are not only one, for instance, it maybe 1 3 7 etc,
%then split parameter for each pattern using a variable, region_set
[parameter1 , region_set] = feature_extrac(wavefile);
database      = textread('train_user.txt','%s');
database_size = size(database,1);
SingerName    = textread('singer.txt','%s');
data_num      = size(SingerName,1);
minDistance   = [];
for k = 1 : database_size,
   minDistTemp = [];
   for i = 1 : data_num,
      databaseName = ['matdirtraindatasinger' database{k} '' num2str(i) '.mat'];
      eval(['load ' databaseName]);
      [temp unused]= dtwasr(parameter1,parameter,2);
      minDistTemp  = [minDistTemp temp];
   end;
   minDistance = [minDistance ; minDistTemp];
end;
%save test.mat parameter1, it is for plotting comparsion figure.
%save test.mat parameter1

						