语音合成与识别

开发平台：

Matlab

wav2ftr2.m：源码内容

							function parameter= test1(Inwav)
%This file for dll test.
setparam;
if isstr(Inwav),
	[Inwav,Fs,NBits] = wavread(Inwav);
end
% ====== Step 1: pre-emphasis.
Inwav = filtermex([1, -0.95], Inwav);
%Inwav = pre_emphasis(Inwav);
% ====== Step 2: frame blocking.
%Frame = enframe(Inwav, frameSize, overlap);
Frame = buffermex(Inwav, frameSize, overlap);
frameCount = size(Frame, 2);
% ====== Step 3: edge detection.
energy = sum(Frame.^2)/frameSize;
index = find(energy < threshold);
Frame(:, index) = [];
energy(index) = [];
% ====== Compute log_energy for parameter.
normalize_coff = 10;
log_eng = 10*log10(energy)/normalize_coff;
% ====== Step 5: hamming window.
Wframe  = hamm_win(Frame);
% ====== Step 6: fast fourier transform and compute its abs.
fft_frame = dfft2abs(Wframe);
% ====== Step 7: triangular bandpass filter.
TBF_coef = bandfilt(fft_frame);
% Step 8: cosine transform.
Cepstrum = mel_cepstrum(TBF_coef);
parameter = [Cepstrum ;log_eng];
%parameter = ceps_logeng(Cepstrum, log_eng, frameCount);
% ====== Step 9: delta function.
parameter = deltafcn(parameter);

						