语音合成与识别

开发平台：

Matlab

plotpath.m：源码内容

							index1 = 555;
index2 = 455;
%index1 = ceil(rand*600);
%index2 = ceil(rand*600);
close all
addpath mex
if ~exist('waveData'),
	load waveData.mat
end
%plotwave(waveData(index1).wavepath);
%plotwave(waveData(index2).wavepath);
speechA = waveData(index1).feature;
speechB = waveData(index2).feature;
speechAnum = size(speechA, 2);
speechBnum = size(speechB, 2);
figure
% Vertical yellow grid line
for i = 1:speechAnum,
	line([i, i], [1, speechBnum], 'color', 'y');
end
% Horizontal yellow grid line
for j = 1:speechBnum,
	line([1, speechAnum], [j, j], 'color', 'y');
end
% ====== Solution obtained by DTW
[minDist, DTWpath] = dtwasr(speechA, speechB);
minDist
for i = 1:size(DTWpath,2)-1,
	line([DTWpath(1,i), DTWpath(1,i+1)], [DTWpath(2,i), DTWpath(2,i+1)], ...
		'color', 'r', 'marker', '.');
end
title('DTW path (red)');
axis image
xlabel([waveData(index1).answer, ' by ', waveData(index1).speaker]);
ylabel([waveData(index2).answer, ' by ', waveData(index2).speaker]);
box on

						