语音合成与识别

开发平台：

Matlab

c3_sna.asv：源码内容

							k=50;%samples per lobe
nsamp=50000;%total frequency samples
snrdb=zeros(1,17);%initialize memory
x=4:20;%vector for plotting
for m=4:20%iterate samples per symbol
    signal=0;noise=0;%initialize sum values
    f_fold=k*m/2;
    for j=1:f_fold
    term=(sin(pi*j/k)/(pi*j/k))^2;
    signal=signal+term;
    end
    for j=(f_fold+1):nsamp
    term=(sin(pi*j/k)/(pi*j/k))^2;
    noise=noise+term;
    end
    snrdb(m-3)=10*log10(signal/noise);
end
plot(x,snrdb)
xlabel('Samples per symbol')
ylabel('Signal-to-aliasing noise ratio')

						