plm.tcl
上传用户:rrhhcc
上传日期:2015-12-11
资源大小:54129k
文件大小:12k
源码类别:

通讯编程

开发平台:

Visual C++

  1. #This code is a contribution of Arnaud Legout, Institut Eurecom, France.
  2. #As the basis, for writing my scripts, I use the RLM scripts included in 
  3. #ns. Therefore I gratefully thanks Steven McCanne who makes its scripts
  4. #publicly available and the various ns team members who clean and
  5. #maintain the RLM scripts.
  6. #The following copyright is the original copyright included in the RLM scripts.
  7. #
  8. # Copyright (c)1996 Regents of the University of California.
  9. # All rights reserved.
  10. # Redistribution and use in source and binary forms, with or without
  11. # modification, are permitted provided that the following conditions
  12. # are met:
  13. # 1. Redistributions of source code must retain the above copyright
  14. #    notice, this list of conditions and the following disclaimer.
  15. # 2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
  16. #    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
  17. #    documentation and/or other materials provided with the distribution.
  18. # 3. All advertising materials mentioning features or use of this software
  19. #    must display the following acknowledgement:
  20. #  This product includes software developed by the MASH Research
  21. #  Group at the University of California Berkeley.
  22. # 4. Neither the name of the University nor of the Research Group may be
  23. #    used to endorse or promote products derived from this software without
  24. #    specific prior written permission.
  25. # THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE REGENTS AND CONTRIBUTORS ``AS IS'' AND
  26. # ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE
  27. # IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE
  28. # ARE DISCLAIMED.  IN NO EVENT SHALL THE REGENTS OR CONTRIBUTORS BE LIABLE
  29. # FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL
  30. # DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS
  31. # OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION)
  32. # HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
  33. # LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY
  34. # OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF
  35. # SUCH DAMAGE.
  36. #
  37. # @(#) $Header: /cvsroot/nsnam/ns-2/tcl/plm/plm.tcl,v 1.1 2000/07/19 21:37:54 haoboy Exp $
  38. #
  39. #The PLM structure: 
  40. #When we create a new receiver (place_receiver) we instantiate the 
  41. #class PLM/ns which inherit from the class PLM. The class PLM creates 
  42. #as many PLMLayer/ns instance (create-layer) as there are layers. The 
  43. #class PLMLayer/ns creates an instance of PLMLossTrace (which is 
  44. #reponsible for monitoring received packets and monitoring losses).
  45. #The PLM class is intended to implement all the PLM protocol without any
  46. #specific interface with ns. The specific ns interface is implemented in PLM/ns.
  47. #There is a similar relation between PLMLayer and PLMLayer/ns. 
  48. #However, we do not guarantee the strict validity of this ns interfacing.
  49. #The PLM class implement the PLM protocol (see 
  50. #http://www.eurecom.fr/~legout/Research/research.html 
  51. #for details about the protocol evaluation)
  52. Class PLM
  53. PLM instproc init {levels chk_estimate n_id} {
  54.     $self next
  55.     $self instvar PP_estimate wait_loss time_loss 
  56.     $self instvar start_loss time_estimate check_estimate node_id
  57.     global rates
  58.     set PP_estimate {} 
  59.     set start_loss -1
  60.     set wait_loss 0
  61.     set time_loss 0
  62.     set time_estimate 0
  63.     set check_estimate $chk_estimate
  64.     set node_id $n_id
  65.     
  66. $self instvar debug_ env_ maxlevel_
  67. set debug_ 0
  68. set env_ [lindex [split [$self info class] /] 1]
  69. set maxlevel_ $levels
  70. #XXX
  71. global plm_debug_flag
  72. if [info exists plm_debug_flag] {
  73. set debug_ $plm_debug_flag
  74. }
  75. $self instvar subscription_
  76. #
  77. # we number the subscription level starting at 1.
  78. # level 0 means no groups are subscribed to.
  79. $self instvar layer_ layers_
  80. set i 1
  81. while { $i <= $maxlevel_ } {
  82. set layer_($i) [$self create-layer [expr $i - 1]]
  83. lappend layers_ $layer_($i)
  84. incr i
  85. }
  86. #
  87. # set the subscription level to 0 and call add_layer
  88. # to start out with at least one group
  89. #
  90. set subscription_ 0
  91. $self add-layer
  92. }
  93. #make_estimate makes an estimate PP_estimate_value by taking the minimum PP_value 
  94. #received during a check_estimate period (and at least PP_estimation_length  
  95. #PP_value received). This PP_estimate_value is used to choose a layer.
  96. #For each PP_value, make_estimate makes a stability_drop i.e. PLM drops layer(s) if a 
  97. #PP_value is lower than the current subscription level.
  98. PLM instproc make_estimate {PP_value} {
  99.     $self instvar PP_estimate PP_estimate_value ns_ time_estimate check_estimate debug_
  100.     global PP_estimation_length
  101.     
  102.     #Add PP_value to the list of single PP estimates PP_estimate
  103.     lappend PP_estimate $PP_value
  104.     
  105.     #Drop layer(s) if the PP_value is lower than the current subscription level
  106.     $self stability-drop $PP_value
  107.     #time_estimate is the minimum period of time during which we collect PP_value
  108.     #to make the global estimate PP_estimate_value
  109.     set ns_time [$ns_ now]
  110.     if {$time_estimate==0} {
  111. set time_estimate [expr $ns_time + $check_estimate]
  112.     }
  113.     if {$debug_>=3} {
  114. trace_annotate "[$self node]: check: $check_estimate $PP_estimate , nb: [llength $PP_estimate]"
  115.     }
  116.     #if we have collected PP_value for at least time_estimate and we have at least 
  117.     #PP_estimation_length, we calculate the PP_estimate_value
  118.     if {($time_estimate<=$ns_time) && ([llength $PP_estimate] >= $PP_estimation_length)} {
  119. #we take the minimum
  120. set PP_estimate_value [lindex [lsort -real $PP_estimate] 0]
  121. if {$debug_>=3} {
  122.     trace_annotate "[$self node]: check: $check_estimate PP estim: $PP_estimate, value: $PP_estimate_value"
  123. }
  124. #puts stderr [set PP_estimate_value]
  125. #puts stderr [set PP_estimate]
  126. if {$debug_>=2} {
  127.     trace_annotate [expr round($PP_estimate_value)]
  128. }
  129. set PP_estimate {}
  130. #puts stderr "noeud: [$self node] check_estimate: $check_estimate"
  131. set time_estimate [expr $ns_time + $check_estimate]
  132. #choode the layer according to the PP_estimate_value
  133. $self choose_layer $PP_estimate_value
  134.     }
  135. }
  136. #stability_drop drops layer(s) if a PP_value is lower than the current subscription level.
  137. PLM instproc stability-drop {PP_value} {
  138.     $self instvar subscription_ start_loss time_estimate PP_estimate
  139.     $self instvar check_estimate ns_
  140.     global rates_cum
  141.     set ns_time [$ns_ now]
  142.     #puts stderr $PP_value
  143.     for {set i 0} {[lindex $rates_cum $i] < [expr round($PP_value)]} {incr i} {
  144. if {$i > [llength $rates_cum]} {break}
  145.     }
  146.     #puts stderr [lindex $rates_cum $i]
  147.     #puts stderr $PP_estimate_value
  148.     #puts stderr $i
  149.     
  150.     if {$subscription_ > $i} {
  151. for {set j $subscription_} {$i < $j} {incr j -1} {
  152.     set start_loss -1
  153.     $self drop-layer     
  154. }
  155. set PP_estimate {}
  156. set time_estimate [expr $ns_time + $check_estimate]
  157.     }
  158. }
  159. #calculate the cumulated rates. (usefull for choose_layer)
  160. proc calc_cum {rates} {
  161.     set temp 0
  162.     set rates_cum {}
  163.     for {set i 0} {$i<[llength $rates]} {incr i} {
  164. set temp [expr $temp + [lindex $rates $i]]
  165. lappend rates_cum $temp
  166.     }
  167.     return $rates_cum
  168. }
  169. #choose_layer chooses a layer according to the PP_estimate_value 
  170. #and the current subscription level.
  171. PLM instproc choose_layer {PP_estimate_value} {
  172.     $self instvar subscription_ start_loss
  173.     global rates_cum
  174.     #A assume an estimate will better ajust the rate than dropping
  175.     #a layer due to the losses
  176.     set start_loss -1
  177.     #puts stderr $PP_estimate_value
  178.     for {set i 0} {[lindex $rates_cum $i] < [expr round($PP_estimate_value)]} {incr i} {
  179. if {$i > [llength $rates_cum]} {break}
  180.     }
  181.     #puts stderr [lindex $rates_cum $i]
  182.     #puts stderr $PP_estimate_value
  183.     #puts stderr $i
  184.     
  185.     if {$subscription_ < $i} {
  186. for {set j $subscription_} {$j < $i} {incr j} {
  187.     $self add-layer     
  188. }     
  189.     } elseif {$subscription_ > $i} {
  190. for {set j $subscription_} {$i < $j} {incr j -1} {
  191.     $self drop-layer     
  192. }
  193.     } elseif {$subscription_ == $i} {
  194. return
  195.     }
  196. }
  197. #In case of loss, log-loss is called. As only one PP_value allows to drop 
  198. #the right number of layers (with stability_drop), log-loss is very conservative 
  199. #i.e. only drop layer in case of high and sustained loss rate (PLM always gives 
  200. #a chance to receive a PP_value before dropping a layer due to loss).
  201. PLM instproc log-loss {} {
  202.     $self instvar subscription_ h_npkts h_nlost start_loss debug_
  203.     $self instvar time_loss ns_ wait_loss
  204.    
  205.     $self debug "LOSS [$self plm_loss]" 
  206.     #puts "pkt_lost" in the output file for each packet (or burst) lost 
  207.     if {$debug_>=2} {
  208. trace_annotate "$self pkt_lost"
  209.     }
  210.     set ns_time [$ns_ now]
  211.     
  212.     #start a new loss cycle. when start_loss is set to -1 we reinitialize the 
  213.     #counter of the number of packets received h_npkts and the number of packets
  214.     #lost h_nlost (that avoid old packets lost to contribute to the actual loss rate)
  215.     if {$time_loss <= $ns_time} {
  216. if {$debug_>=2} {
  217.     trace_annotate "not enough losses during 1s: reinitialize"
  218. }
  219. set start_loss -1
  220.     }
  221.     #we reinitialize h_npkts and h_nlost each time start_loss=-1 and
  222.     #each time there is a loss whereas we drop a layer less than 500ms apart.
  223.     if {($start_loss == -1) || ($wait_loss >= $ns_time)} {
  224. if {$debug_>=2} {
  225.     trace_annotate "$start_loss [expr $wait_loss >= $ns_time] reinitialize"
  226. }
  227.      set h_npkts [$self plm_pkts]
  228. set h_nlost [$self plm_loss]
  229. set start_loss 1
  230. #we calculate the loss rate at most on a 5 second interval.
  231. set time_loss [expr [$ns_ now] + 5]
  232. if {$debug_>=2} {
  233.     trace_annotate "time_loss : $time_loss"
  234. }
  235.     }
  236.     #drop a layer if the loss exceed a threshold and if there was no layer drop 
  237.     #the 500ms preceding.
  238.     if {([$self exceed_loss_thresh]) && ($wait_loss <= $ns_time)} {
  239. $self drop-layer
  240. set start_loss -1
  241. #we cannot drop another layer before 500ms. 500ms is largely enough to avoid 
  242. #cascade drop due to spurious inference as PLM does not need the bottleneck queue
  243. #to drain, but just a PP to pass the bottleneck queue.
  244. set wait_loss [expr $ns_time + 0.5]
  245. if {$debug_>=2} {
  246.     trace_annotate "drop layer wait_loss: $wait_loss"
  247. }
  248.     }
  249. }
  250. #The loss rate is only calculated for more than 10 packets received. The loss
  251. #threshlod is 10%
  252. PLM instproc exceed_loss_thresh {} {
  253. $self instvar h_npkts h_nlost debug_
  254. set npkts [expr [$self plm_pkts] - $h_npkts]
  255. if { $npkts >= 10 } {
  256. set nloss [expr [$self plm_loss] - $h_nlost]
  257. #XXX 0.4
  258. set loss [expr double($nloss) / ($nloss + $npkts)]
  259. $self debug "H-THRESH $nloss $npkts $loss"
  260. if { $loss > 0.10 } {
  261. return 1
  262. }
  263. }
  264. return 0
  265. }
  266. PLM instproc drop-layer {} {
  267.     $self instvar subscription_ layer_ node_id debug_
  268.     set n $subscription_
  269.     #
  270.     # if we have an active layer, drop it
  271.     #
  272.     if { $n > 0 } {
  273. $self debug "DRP-LAYER $n"
  274. $layer_($n) leave-group 
  275. incr n -1
  276. set subscription_ $n
  277. if {$debug_>=2} {
  278.     trace_annotate " [$self set node_id] : change layer $subscription_ "
  279. }
  280.     }
  281.     
  282.     #rejoin the session after 30 seconds if drop all the layers
  283.     if { $subscription_ == 0 } {
  284. set ns [Simulator instance]
  285. set rejoin_timer 30
  286. $ns at [expr [$ns now] + $rejoin_timer] "$self add-layer"
  287. if {$debug_>=2} {
  288.     trace_annotate " Try to re-join the session after dropping all the layers "
  289. }
  290.     }
  291. }
  292. PLM instproc add-layer {} {
  293.     $self instvar maxlevel_ subscription_ layer_ node_id debug_
  294.     set n $subscription_
  295.     if { $n < $maxlevel_ } {
  296. $self debug "ADD-LAYER"
  297. incr n
  298. set subscription_ $n
  299. $layer_($n) join-group
  300. if {$debug_>=2} {
  301.     trace_annotate " [$self set node_id] : change layer $subscription_ "
  302. }
  303.     }
  304. }
  305. #
  306. # return the amount of loss across all the groups of the given plm
  307. #
  308. PLM instproc plm_loss {} {
  309. $self instvar layers_
  310. set loss 0
  311. foreach l $layers_ {
  312. incr loss [$l nlost]
  313. }
  314. return $loss
  315. }
  316. #
  317. # return the number of packets received across all the groups of the given plm
  318. #
  319. PLM instproc plm_pkts {} {
  320. $self instvar layers_
  321. set npkts 0
  322. foreach l $layers_ {
  323. incr npkts [$l npkts]
  324. }
  325. return $npkts
  326. }
  327. PLM instproc debug { msg } {
  328. $self instvar debug_ subscription_ ns_
  329. if {$debug_ <1} { return }
  330. set time [format %.05f [$ns_ now]]
  331. puts stderr "PLM: $time  layer $subscription_ $msg"
  332. }
  333. Class PLMLayer
  334. PLMLayer instproc init { plm } {
  335. $self next
  336. $self instvar plm_ npkts_
  337. set plm_ $plm
  338. set npkts_ 0
  339. # loss trace created in constructor of derived class
  340. }
  341. PLMLayer instproc join-group {} {
  342. $self instvar npkts_ add_time_ plm_
  343. set npkts_ [$self npkts]
  344. set add_time_ [$plm_ now]
  345. # derived class actually joins group
  346. }
  347. PLMLayer instproc leave-group {} {
  348. # derived class actually leaves group
  349. }
  350. PLMLayer instproc getting-pkts {} {
  351. $self instvar npkts_
  352. return [expr [$self npkts] != $npkts_]
  353. }