midi

开发平台：

Visual C++

noteMatch.asv：源码内容

							function [names_top10, costs_top10] = noteMatch(notes_steps);
L2 = length(notes_steps);
% 读取库
load midLib; % 库中一首歌的midi音符序列
count = midLib{1,1};
midData = midLib{1,2};
costs_top10 = [NaN NaN NaN NaN NaN...
    NaN NaN NaN NaN NaN;...
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
names_top10 = cell(1,10);
% 遍历，寻找top10最低差错的序列，返回
for n = 1:count
    % 读取第n个歌曲的相对音高序列
    notes_relative = midData{n,2};
    
    % 在歌曲中寻找最小距离的一段
    
    % 2字符串的相似矩阵 M，相同表示0，不同表示1
    % 例如：1 2 -2 4 -3 0 
    L1 = length(notes_relative);
    M = zeros(L1, L2);
    
    for i = 1:L1
        for j=1:L2
            M(i,j) = (notes_relative(i) ~= notes_steps(j));
        end
    end
    
    % 寻找最相似的片段起始位置，并计算错误字符数
    sim = zeros(1,(L1 - L2 +1));
    for i = L2: L1
        sum = 0;
        for j = 1: L2
            sum = sum + M( j+i-L2, j);
        end
        sim(i - L2 + 1) = sum;
    end
    [cost,N] = min(sim);
    
    % 更新costs_top10
    if sum(costs_top10(1,:)==NaN) ~= 0 % 包含NaN
        tmp1 = find(costs_top10 == NaN);
    [tmp1,tmp2] = max(costs_top10(1,:)); % 找到costs中最大的一个，更新这个
    if cost < tmp1;
        costs_top10(1, tmp2) = cost;
        costs_top10(2, tmp2) = N;
    end
end
for i = 1:10
    names_top10(i) = midData{costs_top10(2,i),1};
end
costs_top10 = costs_top10(1,:);
return;

						