midi

开发平台：

Visual C++

noteMatch.m：源码内容

							function [names_top5, costs_top5] = noteMatch(notes_steps);
L2 = length(notes_steps);
% 读取库
load midLib; % 库中一首歌的midi音符序列
count = midLib{1,1};
midData = midLib{1,2};
costs_top5 = [NaN NaN NaN NaN NaN;...
    0 0 0 0 0];
names_top5 = cell(1,5);
% 遍历，寻找top10最低差错的序列，返回
for n = 1:count
    % 读取第n个歌曲的相对音高序列
    notes_relative = midData{n,2};
    
    % 在歌曲中寻找最小距离的一段
    
    % 2字符串的相似矩阵 M，相同表示0，不同表示1
    % 例如：1 2 -2 4 -3 0 
    L1 = length(notes_relative);
    M = zeros(L1, L2);
    
    for i = 1:L1
        for j=1:L2
            M(i,j) = (notes_relative(i) ~= notes_steps(j));
        end
    end
    
    % 寻找最相似的片段起始位置，并计算错误字符数
    sim = zeros(1,(L1 - L2 +1));
    for i = L2: L1
        tmp = 0;
        for j = 1: L2
            tmp = tmp + M( j+i-L2, j);
        end
        sim(i - L2 + 1) = tmp;
    end
    [cost,N] = min(sim);
    
    %
    disp(['cost:  ' num2str(cost) '  开始音符位置：' num2str(N) ]);
    
    % 更新costs_top5
    if sum( isnan(costs_top5(1,:)) ) ~= 0 % 包含NaN
        tmp1 =find( isnan(costs_top5(1,:)) == 1);
        costs_top5(1, tmp1(1)) = cost;
        costs_top5(2, tmp1(1)) = n;
    else
        [tmp1,tmp2] = max(costs_top5(1,:)); % 找到costs中最大的一个，更新这个
        if cost < tmp1;
            costs_top5(1, tmp2) = cost;
            costs_top5(2, tmp2) = n;
        end
    end
end
for i = 1:5
    names_top5(i) = midData(costs_top5(2,i),1);
end
costs_top5 = costs_top5(1,:);
return;

						