TestControlledMapReduceJob.java
上传用户:quxuerui
上传日期:2018-01-08
资源大小:41811k
文件大小:3k
源码类别:

网格计算

开发平台:

Java

  1. /**
  2.  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
  3.  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
  4.  * distributed with this work for additional information
  5.  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
  6.  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
  7.  * "License"); you may not use this file except in compliance
  8.  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
  9.  *
  10.  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  11.  *
  12.  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  13.  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  14.  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  15.  * See the License for the specific language governing permissions and
  16.  * limitations under the License.
  17.  */
  18. package org.apache.hadoop.mapred;
  19. import java.util.Properties;
  20. import org.apache.commons.logging.Log;
  21. import org.apache.commons.logging.LogFactory;
  22. import org.apache.hadoop.mapred.ControlledMapReduceJob.ControlledMapReduceJobRunner;
  23. /**
  24.  * Test to verify the controlled behavior of a ControlledMapReduceJob.
  25.  * 
  26.  */
  27. public class TestControlledMapReduceJob extends ClusterMapReduceTestCase {
  28.   static final Log LOG = LogFactory.getLog(TestControlledMapReduceJob.class);
  29.   /**
  30.    * Starts a job with 5 maps and 5 reduces. Then controls the finishing of
  31.    * tasks. Signals finishing tasks in batches and then verifies their
  32.    * completion.
  33.    * 
  34.    * @throws Exception
  35.    */
  36.   public void testControlledMapReduceJob()
  37.       throws Exception {
  38.     Properties props = new Properties();
  39.     props.setProperty("mapred.tasktracker.map.tasks.maximum", "2");
  40.     props.setProperty("mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum", "2");
  41.     startCluster(true, props);
  42.     LOG.info("Started the cluster");
  43.     ControlledMapReduceJobRunner jobRunner =
  44.         ControlledMapReduceJobRunner
  45.             .getControlledMapReduceJobRunner(createJobConf(), 7, 6);
  46.     jobRunner.start();
  47.     ControlledMapReduceJob controlledJob = jobRunner.getJob();
  48.     JobInProgress jip =
  49.         getMRCluster().getJobTrackerRunner().getJobTracker().getJob(
  50.             jobRunner.getJobID());
  51.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTasksStartRunning(jip, true, 4);
  52.     LOG.info("Finishing 3 maps");
  53.     controlledJob.finishNTasks(true, 3);
  54.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTotalTasksFinish(jip, true, 3);
  55.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTasksStartRunning(jip, true, 4);
  56.     LOG.info("Finishing 4 more maps");
  57.     controlledJob.finishNTasks(true, 4);
  58.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTotalTasksFinish(jip, true, 7);
  59.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTasksStartRunning(jip, false, 4);
  60.     LOG.info("Finishing 2 reduces");
  61.     controlledJob.finishNTasks(false, 2);
  62.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTotalTasksFinish(jip, false, 2);
  63.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTasksStartRunning(jip, false, 4);
  64.     LOG.info("Finishing 4 more reduces");
  65.     controlledJob.finishNTasks(false, 4);
  66.     ControlledMapReduceJob.waitTillNTotalTasksFinish(jip, false, 6);
  67.     jobRunner.join();
  68.   }
  69. }