MapRunner.java
上传用户:quxuerui
上传日期:2018-01-08
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文件大小:2k
源码类别:

网格计算

开发平台:

Java

  1. /**
  2.  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
  3.  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
  4.  * distributed with this work for additional information
  5.  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
  6.  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
  7.  * "License"); you may not use this file except in compliance
  8.  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
  9.  *
  10.  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  11.  *
  12.  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  13.  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  14.  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  15.  * See the License for the specific language governing permissions and
  16.  * limitations under the License.
  17.  */
  18. package org.apache.hadoop.mapred;
  19. import java.io.IOException;
  20. import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils;
  21. /** Default {@link MapRunnable} implementation.*/
  22. public class MapRunner<K1, V1, K2, V2>
  23.     implements MapRunnable<K1, V1, K2, V2> {
  24.   
  25.   private Mapper<K1, V1, K2, V2> mapper;
  26.   private boolean incrProcCount;
  27.   @SuppressWarnings("unchecked")
  28.   public void configure(JobConf job) {
  29.     this.mapper = ReflectionUtils.newInstance(job.getMapperClass(), job);
  30.     //increment processed counter only if skipping feature is enabled
  31.     this.incrProcCount = SkipBadRecords.getMapperMaxSkipRecords(job)>0 && 
  32.       SkipBadRecords.getAutoIncrMapperProcCount(job);
  33.   }
  34.   public void run(RecordReader<K1, V1> input, OutputCollector<K2, V2> output,
  35.                   Reporter reporter)
  36.     throws IOException {
  37.     try {
  38.       // allocate key & value instances that are re-used for all entries
  39.       K1 key = input.createKey();
  40.       V1 value = input.createValue();
  41.       
  42.       while (input.next(key, value)) {
  43.         // map pair to output
  44.         mapper.map(key, value, output, reporter);
  45.         if(incrProcCount) {
  46.           reporter.incrCounter(SkipBadRecords.COUNTER_GROUP, 
  47.               SkipBadRecords.COUNTER_MAP_PROCESSED_RECORDS, 1);
  48.         }
  49.       }
  50.     } finally {
  51.       mapper.close();
  52.     }
  53.   }
  54.   protected Mapper<K1, V1, K2, V2> getMapper() {
  55.     return mapper;
  56.   }
  57. }