AggregateWordHistogram.java
上传用户:quxuerui
上传日期:2018-01-08
资源大小:41811k
文件大小:3k
源码类别:

网格计算

开发平台:

Java

  1. /**
  2.  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
  3.  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
  4.  * distributed with this work for additional information
  5.  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
  6.  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
  7.  * "License"); you may not use this file except in compliance
  8.  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
  9.  *
  10.  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  11.  *
  12.  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  13.  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  14.  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  15.  * See the License for the specific language governing permissions and
  16.  * limitations under the License.
  17.  */
  18. package org.apache.hadoop.examples;
  19. import java.io.IOException;
  20. import java.util.ArrayList;
  21. import java.util.Map.Entry;
  22. import org.apache.hadoop.io.Text;
  23. import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
  24. import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
  25. import org.apache.hadoop.mapred.lib.aggregate.ValueAggregatorBaseDescriptor;
  26. import org.apache.hadoop.mapred.lib.aggregate.ValueAggregatorJob;
  27. /**
  28.  * This is an example Aggregated Hadoop Map/Reduce application. Computes the
  29.  * histogram of the words in the input texts.
  30.  * 
  31.  * To run: bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar aggregatewordhist <i>in-dir</i>
  32.  * <i>out-dir</i> <i>numOfReducers</i> textinputformat
  33.  * 
  34.  */
  35. public class AggregateWordHistogram {
  36.   public static class AggregateWordHistogramPlugin 
  37.     extends ValueAggregatorBaseDescriptor {
  38.     
  39.     /**
  40.      * Parse the given value, generate an aggregation-id/value pair per word.
  41.      * The ID is of type VALUE_HISTOGRAM, with WORD_HISTOGRAM as the real id.
  42.      * The value is WORDt1.
  43.      *
  44.      * @return a list of the generated pairs.
  45.      */
  46.     @Override
  47.     public ArrayList<Entry<Text, Text>> generateKeyValPairs(Object key, Object val) {
  48.       String words[] = val.toString().split(" |t");
  49.       ArrayList<Entry<Text, Text>> retv = new ArrayList<Entry<Text, Text>>();
  50.       for (int i = 0; i < words.length; i++) {
  51.         Text valCount = new Text(words[i] + "t" + "1");
  52.         Entry<Text, Text> en = generateEntry(VALUE_HISTOGRAM, "WORD_HISTOGRAM",
  53.                                  valCount);
  54.         retv.add(en);
  55.       }
  56.       return retv;
  57.     }
  58.     
  59.   }
  60.   
  61.   /**
  62.    * The main driver for word count map/reduce program. Invoke this method to
  63.    * submit the map/reduce job.
  64.    * 
  65.    * @throws IOException
  66.    *           When there is communication problems with the job tracker.
  67.    */
  68.   @SuppressWarnings("unchecked")
  69.   public static void main(String[] args) throws IOException {
  70.     JobConf conf = ValueAggregatorJob.createValueAggregatorJob(args
  71.         , new Class[] {AggregateWordHistogramPlugin.class});
  72.     
  73.     JobClient.runJob(conf);
  74.   }
  75.   
  76. }