网格计算

开发平台：
Java

TestStreamReduceNone.java：源码内容
							/**
 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
 * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
 * distributed with this work for additional information
 * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
 * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
 * "License"); you may not use this file except in compliance
 * with the License.  You may obtain a copy of the License at
 *
 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package org.apache.hadoop.streaming;
import junit.framework.TestCase;
import java.io.*;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
 * This class tests hadoopStreaming in MapReduce local mode.
 * It tests the case where number of reducers is set to 0.
   In this case, the mappers are expected to write out outputs directly.
   No reducer/combiner will be activated.
 */
public class TestStreamReduceNone extends TestCase
{
  protected File INPUT_FILE = new File("stream_reduce_none_input.txt");
  protected File OUTPUT_DIR = new File("stream_reduce_none_out");
  protected String input = "roses.are.rednviolets.are.bluenbunnies.are.pinkn";
  // map parses input lines and generates count entries for each word.
  protected String map = StreamUtil.makeJavaCommand(TrApp.class, new String[]{".", "\n"});
  protected String outputExpect = "rosestnaretnredtnvioletstnaretnbluetnbunniestnaretnpinktn";
  private StreamJob job;
  public TestStreamReduceNone() throws IOException
  {
    UtilTest utilTest = new UtilTest(getClass().getName());
    utilTest.checkUserDir();
    utilTest.redirectIfAntJunit();
  }
  protected void createInput() throws IOException
  {
    DataOutputStream out = new DataOutputStream(
                                                new FileOutputStream(INPUT_FILE.getAbsoluteFile()));
    out.write(input.getBytes("UTF-8"));
    out.close();
  }
  protected String[] genArgs() {
    return new String[] {
      "-input", INPUT_FILE.getAbsolutePath(),
      "-output", OUTPUT_DIR.getAbsolutePath(),
      "-mapper", map,
      "-reducer", "org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducer",
      "-numReduceTasks", "0",
      "-jobconf", "keep.failed.task.files=true",
      "-jobconf", "stream.tmpdir="+System.getProperty("test.build.data","/tmp")
    };
  }
  
  public void testCommandLine()
  {
    String outFileName = "part-00000";
    File outFile = null;
    try {
      try {
        OUTPUT_DIR.getAbsoluteFile().delete();
      } catch (Exception e) {
      }
      createInput();
      boolean mayExit = false;
      // During tests, the default Configuration will use a local mapred
      // So don't specify -config or -cluster
      job = new StreamJob(genArgs(), mayExit);      
      job.go();
      outFile = new File(OUTPUT_DIR, outFileName).getAbsoluteFile();
      String output = StreamUtil.slurp(outFile);
      System.err.println("outEx1=" + outputExpect);
      System.err.println("  out1=" + output);
      assertEquals(outputExpect, output);
    } catch(Exception e) {
      failTrace(e);
    } finally {
      outFile.delete();
      File outFileCRC = new File(OUTPUT_DIR, "."+outFileName+".crc").getAbsoluteFile();
      INPUT_FILE.delete();
      outFileCRC.delete();
      OUTPUT_DIR.getAbsoluteFile().delete();
    }
  }
  private void failTrace(Exception e)
  {
    StringWriter sw = new StringWriter();
    e.printStackTrace(new PrintWriter(sw));
    fail(sw.toString());
  }
  public static void main(String[]args) throws Exception
  {
    new TestStreamReduceNone().testCommandLine();
  }
}

						