INFO
上传用户:gzelex
上传日期:2007-01-07
资源大小:707k
文件大小:3k
开发平台:

MultiPlatform

  1.                                  LEDA 
  2.            A Platform for Combinatorial and Geometric Computing
  3.  
  4.                              Kurt Mehlhorn 
  5.                    Max-Planck-Institut fuer Informatik
  6.                   Im Stadtwald, 66123 Saarbruecken, FRG     
  7.                              Stefan Naeher
  8.                    Fachbereich Mathematik und Informatik
  9.                 Martin-Luther Universitaet Halle-Wittenberg
  10.                   Weinbergweg 17, 06120 Halle(Saale), FRG
  11. LEDA (Library of Efficient Data types and Algorithms) is a platform for 
  12. combinatorial and geometric computing. The main features are:
  13.     LEDA provides a sizable collection of data types and algorithms in a form 
  14.     which allows them to be used by non-experts. This collection includes most 
  15.     of the data types and algorithms described in the text books of the area. 
  16.     LEDA gives a precise and readable specification for each of the data types 
  17.     and algorithms mentioned above.  The specifications are short (typically, 
  18.     not more than a page), general (so as to allow several implementations), 
  19.     and abstract (so as to hide all details of the implementation). 
  20.     For many efficient data structures access by position is important. In 
  21.     LEDA, we use an item concept to cast positions into an abstract form. We 
  22.     mention that most of the specifications given in the LEDA manual use this 
  23.     concept, i.e., the concept is adequate for the description of many data 
  24.     types. 
  25.     LEDA contains efficient implementations for each of the data types, e.g., 
  26.     Fibonacci heaps for priority queues, red-black trees and dynamic perfect 
  27.     hashing for dictionaries, ...
  28.     LEDA contains a comfortable data type graph. It offers the standard 
  29.     iterations such as ``for all nodes v of a graph G do'' or ``for all 
  30.     neighbors w of v do'', it allows to add and delete vertices and edges 
  31.     and it offers arrays and matrices indexed by nodes and edges,...  
  32.     The data type graph allows to write programs for graph problems in a 
  33.     form close to the typical text book presentation.
  34.     LEDA is implemented by a C++ class library. It can be used with almost
  35.     any C++ compiler that supports templates.
  36.     LEDA is not in the public domain, but can be used freely for academic
  37.     research and teaching. It is available by anonymous ftp from 
  38.     ftp.mpi-sb.mpg.de /pub/LEDA. Commercial licenses are distributed by the 
  39.     LEDA Software GmbH.
  40.    Write to leda@mpi-sb.mpg.de or subsribe to the news group comp.lang.c++.leda
  41.    to get more information.
  42.