生物技术

开发平台：

Matlab

apha_waveleve1.m：源码内容

							clc
clear
   filenm='02.eeg';
   numdl=33;
   smpf=210; 
   %i表示第i通道
   i=1;
   %输入时间（分），输出信号段
   %刺激前
   t1=2.20;t2=3.20;
   A_02_bef_sti=Extract_data(filenm,t1,t2,i);
   %刺激前和刺激1的条形图数据分析
   for i=1:512
       x(i)=A_02_bef_sti(1,i);
   end
   for i=1:512
       x1(i)=A_02_sti_sti1(1,i);
   end
[x_delta,x_theta,x_apha,x_beta]=wavelete_energy_decompose(x);
[x1_delta,x1_theta,x1_apha,x1_beta]=wavelete_energy_decompose(x1);
E=[x_delta,x_theta,x_apha,x_beta];
E1=[x1_delta,x1_theta,x1_apha,x1_beta];
data=[E;E1];
b = bar(data);
%ch = get(b,'children');
%set(ch{1},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
%set(ch{2},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
%set(ch{3},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
%set(ch{4},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
%text(1,1,'原始图象 概率分布图象 能量数值图像');
legend('δ','θ','α','β');

						