开通博客赚积分
发布资源赚积分
分类

源码开发语言/平台
当前位置：首页 > 源码/资料 > Windows编程 > 界面编程 > 工具条 > 查看源码
CHANGELOG-3-4-1
资源名称：WekaGP-3-4-12.zip　[点击查看]
上传用户：wellsales
上传日期：2021-03-11
资源大小：10607k
文件大小：26k
源码类别：

工具条

开发平台：

Others

CHANGELOG-3-4-1：源码内容
  1. 2004-01-27 12:56  mhall
  3. * weka/build.xml (1.12): Removed javadoc old flag
  5. 2004-01-27 11:04  eibe
  7. * weka/gui/explorer/ClassifierPanel.java (1.72): Changed number of
  8. decimal places.
  10. 2004-01-27 10:54  dale
  12. * weka/gui/explorer/ClassifierPanel.java (1.71): Use
  13. ThresholdVisualisePanel to show area under ROC
  15. 2004-01-27 10:53  dale
  17. * weka/gui/visualize/ThresholdVisualizePanel.java (1.1): Panel to
  18. show area under ROC
  20. 2004-01-23 16:46  dale
  22. * weka/gui/experiment/SimpleSetupPanel.java (1.3): Added button for
  23. Database username,password
  25. 2004-01-23 16:43  eibe
  27. * weka/experiment/DatabaseUtils.props (1.3): Made idb the default
  28. again.
  30. 2004-01-23 16:37  dale
  32. * weka/gui/experiment/ResultsPanel.java (1.26): Added button for
  33. Database username,password
  35. 2004-01-23 16:35  dale
  37. * weka/experiment/DatabaseResultListener.java (1.8): Changes for
  38. Hypersonic Table/Column name case issues.
  40. 2004-01-23 16:33  dale
  42. * weka/experiment/DatabaseUtils.props.hsql (1.1): Properties file
  43. for Hypersonic
  45. 2004-01-23 16:29  eibe
  47. * weka/: filters/unsupervised/attribute/MergeTwoValues.java (1.4),
  48. filters/unsupervised/attribute/RandomProjection.java (1.2),
  49. filters/unsupervised/attribute/Remove.java (1.4),
  50. gui/GenericObjectEditor.props (1.93): Some small fixes/changes
  52. 2004-01-23 16:29  dale
  54. * weka/experiment/: DatabaseUtils.java (1.17), InstanceQuery.java
  55. (1.15), DatabaseUtils.props (1.2): Changes for more generic
  56. database access
  58. 2004-01-23 16:27  dale
  60. * weka/gui/DatabaseConnectionDialog.java (1.1): Dailog box for
  61. Database URL, username, password
  63. 2004-01-23 12:36  mhall
  65. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.92): Added RBFNetwork.java
  67. 2004-01-23 12:35  mhall
  69. * weka/classifiers/functions/RBFNetwork.java (1.1): Initial import
  71. 2004-01-22 10:43  mhall
  73. * weka/classifiers/trees/m5/Rule.java (1.10): Made serializable
  75. 2004-01-21 21:24  eibe
  77. * weka/: associations/Tertius.java (1.1),
  78. associations/tertius/AttributeValueLiteral.java (1.3),
  79. associations/tertius/Tertius.java (1.3),
  80. attributeSelection/SVMAttributeEval.java (1.17),
  81. classifiers/functions/MultilayerPerceptron.java (1.1),
  82. classifiers/functions/PaceRegression.java (1.1),
  83. classifiers/functions/SMO.java (1.50),
  84. classifiers/functions/SMOreg.java (1.1),
  85. classifiers/functions/neural/NeuralNetwork.java (1.13),
  86. classifiers/functions/pace/PaceRegression.java (1.6),
  87. classifiers/functions/supportVector/SMO.java (1.9),
  88. classifiers/functions/supportVector/SMOreg.java (1.6),
  89. classifiers/lazy/KStar.java (1.1),
  90. classifiers/lazy/kstar/KStar.java (1.15),
  91. classifiers/meta/ClassificationViaRegression.java (1.20),
  92. classifiers/meta/Decorate.java (1.2),
  93. classifiers/meta/RegressionByDiscretization.java (1.29),
  94. classifiers/rules/PART.java (1.1), classifiers/rules/part/PART.java
  95. (1.22), classifiers/trees/ADTree.java (1.1),
  96. classifiers/trees/J48.java (1.1), classifiers/trees/LMT.java (1.1),
  97. classifiers/trees/M5P.java (1.1),
  98. classifiers/trees/adtree/ADTree.java (1.9),
  99. classifiers/trees/adtree/PredictionNode.java (1.4),
  100. classifiers/trees/j48/J48.java (1.30),
  101. classifiers/trees/lmt/LMT.java (1.6), classifiers/trees/m5/M5P.java
  102. (1.7), classifiers/trees/m5/Rule.java (1.9),
  103. classifiers/trees/m5/RuleNode.java (1.8),
  104. gui/GenericObjectEditor.props (1.91),
  105. gui/boundaryvisualizer/BoundaryPanel.java (1.19),
  106. gui/boundaryvisualizer/BoundaryPanelDistributed.java (1.5): Moved
  107. the main classes for several classifiers (and Tertius) out of their
  108. packages, e.g., weka.classifiers.trees.j48.J48 is now just
  109. weka.classifiers.trees.J48
  111. 2004-01-21 16:17  mhall
  113. * weka/classifiers/trees/m5/PreConstructedLinearModel.java (1.2):
  114. Made serializable
  116. 2004-01-21 11:38  mhall
  118. * weka/classifiers/trees/m5/: M5Base.java (1.9), M5P.java (1.6),
  119. PreConstructedLinearModel.java (1.1), Rule.java (1.8),
  120. RuleNode.java (1.7): M5 now prints smoothed linear models at the
  121. leaves. Code is now a bit more efficient - runs a little faster and
  122. uses less memory
  124. 2004-01-20 12:02  akibriya
  126. * weka/classifiers/bayes/NaiveBayesMultinomial.java (1.8): Fixed
  127. some small bugs.
  129. 2004-01-20 11:44  akibriya
  131. * weka/filters/unsupervised/attribute/StringToWordVector.java
  132. (1.7): Now the document frequencies are normalized to average
  133. document length instead of one.
  135. 2004-01-19 16:20  eibe
  137. * weka/classifiers/meta/: CVParameterSelection.java (1.26),
  138. RegressionByDiscretization.java (1.28): Fixed small bugs.
  140. 2004-01-19 14:56  eibe
  142. * weka/classifiers/functions/supportVector/SMO.java (1.8): Fixed a
  143. bug occuring with > 1 empty classes and E > 1.
  145. 2004-01-19 12:44  mhall
  147. * weka/filters/unsupervised/attribute/SwapValues.java (1.4): Fixed
  148. a couple tip text method names
  150. 2004-01-19 12:36  eibe
  152. * weka/filters/: supervised/attribute/AttributeSelection.java
  153. (1.2), supervised/attribute/ClassOrder.java (1.4),
  154. supervised/attribute/NominalToBinary.java (1.2),
  155. supervised/instance/Resample.java (1.3),
  156. supervised/instance/SpreadSubsample.java (1.3),
  157. unsupervised/attribute/FirstOrder.java (1.2),
  158. unsupervised/attribute/MergeTwoValues.java (1.3),
  159. unsupervised/attribute/NominalToBinary.java (1.4),
  160. unsupervised/attribute/Normalize.java (1.4),
  161. unsupervised/attribute/NumericToBinary.java (1.3),
  162. unsupervised/attribute/NumericTransform.java (1.2),
  163. unsupervised/attribute/ReplaceMissingValues.java (1.4),
  164. unsupervised/attribute/Standardize.java (1.4),
  165. unsupervised/attribute/StringToNominal.java (1.4),
  166. unsupervised/attribute/SwapValues.java (1.3): more filters with
  167. tool tips, etc.
  169. 2004-01-19 12:34  mhall
  171. * weka/filters/unsupervised/attribute/: AbstractTimeSeries.java
  172. (1.2), TimeSeriesDelta.java (1.2), TimeSeriesTranslate.java (1.3):
  173. Added online docs
  175. 2004-01-19 12:18  mhall
  177. * weka/filters/unsupervised/instance/: Randomize.java (1.2),
  178. RemoveWithValues.java (1.5), Resample.java (1.3): Added online docs
  180. 2004-01-19 11:27  eibe
  182. * weka/gui/: beans/PredictionAppender.java (1.3),
  183. visualize/PlotData2D.java (1.16): Fixed a few bugs related to
  184. yesterday's changes.
  186. 2004-01-18 20:51  eibe
  188. * weka/filters/unsupervised/attribute/Add.java (1.2): Changed index
  189. handling for Add.java
  191. 2004-01-18 20:22  eibe
  193. * weka/classifiers/: RandomizableClassifier.java (1.1),
  194. evaluation/MarginCurve.java (1.9), functions/supportVector/SMO.java
  195. (1.7), functions/supportVector/SMOreg.java (1.5): Some more changes
  196. related to tool tips. All the classifiers should have tool tips and
  197. global info now... Introduced super class RandomizableClassifier,
  198. which isn't currently extended by anything.
  200. 2004-01-18 17:51  eibe
  202. * weka/classifiers/: functions/Winnow.java (1.7),
  203. functions/supportVector/SMO.java (1.6), lazy/IB1.java (1.12),
  204. lazy/IBk.java (1.29), lazy/LWL.java (1.9), lazy/kstar/KStar.java
  205. (1.14): Some more tool tips, etc.
  207. 2004-01-18 14:57  mhall
  209. * weka/classifiers/functions/VotedPerceptron.java (1.17): Added
  210. online docs
  212. 2004-01-18 11:18  eibe
  214. * weka/classifiers/: IteratedSingleClassifierEnhancer.java (1.1),
  215. MultipleClassifiersCombiner.java (1.1),
  216. RandomizableIteratedSingleClassifierEnhancer.java (1.1),
  217. RandomizableMultipleClassifiersCombiner.java (1.1),
  218. RandomizableSingleClassifierEnhancer.java (1.1),
  219. SingleClassifierEnhancer.java (1.1), meta/AdaBoostM1.java (1.23),
  220. meta/Bagging.java (1.29), meta/CVParameterSelection.java (1.25),
  221. meta/ClassificationViaRegression.java (1.19),
  222. meta/IteratedSingleClassifierEnhancer.java (1.2),
  223. meta/LogitBoost.java (1.31), meta/MetaCost.java (1.14),
  224. meta/MultiScheme.java (1.17), meta/MultipleClassifiersCombiner.java
  225. (1.2), meta/RandomCommittee.java (1.5),
  226. meta/RandomizableIteratedSingleClassifierEnhancer.java (1.2),
  227. meta/RandomizableMultipleClassifiersCombiner.java (1.2),
  228. meta/RandomizableSingleClassifierEnhancer.java (1.2),
  229. meta/RegressionByDiscretization.java (1.27),
  230. meta/SingleClassifierEnhancer.java (1.3), meta/Stacking.java
  231. (1.22), meta/Vote.java (1.6): Moved some helper classes out of the
  232. meta package into the classifiers package.
  234. 2004-01-18 10:40  eibe
  236. * weka/classifiers/: bayes/BayesNetB2.java (1.3),
  237. bayes/BayesNetK2.java (1.3), functions/supportVector/SMO.java
  238. (1.5), meta/AdaBoostM1.java (1.22), meta/Bagging.java (1.28),
  239. meta/CVParameterSelection.java (1.24),
  240. meta/ClassificationViaRegression.java (1.18),
  241. meta/CostSensitiveClassifier.java (1.18),
  242. meta/FilteredClassifier.java (1.20), meta/LogitBoost.java (1.30),
  243. meta/MetaCost.java (1.13), meta/RandomCommittee.java (1.4),
  244. meta/RegressionByDiscretization.java (1.26),
  245. meta/SingleClassifierEnhancer.java (1.2), misc/FLR.java (1.2),
  246. trees/REPTree.java (1.17): More changes related to option handling,
  247. tool tips, etc. Small bug fix in SMO (initizliation wasn't correct
  248. in special case). Changed RegressionByDiscretization back to old
  249. behaviour.
  251. 2004-01-17 22:21  eibe
  253. * weka/classifiers/meta/: AdaBoostM1.java (1.21), Bagging.java
  254. (1.27), ClassificationViaRegression.java (1.17), Grading.java
  255. (1.4), LogitBoost.java (1.29), MetaCost.java (1.12),
  256. RandomizableSingleClassifierEnhancer.java (1.1), Stacking.java
  257. (1.21), StackingC.java (1.8): Some more changes relating to tool
  258. tips, etc. Tightened up some code.
  260. 2004-01-17 20:13  eibe
  262. * weka/classifiers/meta/: MultiScheme.java (1.16),
  263. MultipleClassifiersCombiner.java (1.1),
  264. RandomizableMultipleClassifiersCombiner.java (1.1), Stacking.java
  265. (1.20), StackingC.java (1.7), Vote.java (1.5): Some more changes
  266. related to option handling.
  268. 2004-01-17 15:56  eibe
  270. * weka/classifiers/: Classifier.java (1.10), meta/AdaBoostM1.java
  271. (1.20), meta/Bagging.java (1.26),
  272. meta/IteratedSingleClassifierEnhancer.java (1.1),
  273. meta/MultiBoostAB.java (1.5),
  274. meta/RandomizableIteratedSingleClassifierEnhancer.java (1.1),
  275. meta/RegressionByDiscretization.java (1.25),
  276. meta/SingleClassifierEnhancer.java (1.1): Every classifier now
  277. implements OptionHandler. Added some super classes for unifying the
  278. option handling in some meta classifiers.
  280. 2004-01-17 13:44  eibe
  282. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.90): Name change.
  284. 2004-01-17 10:42  mhall
  286. * weka/classifiers/: bayes/AODE.java (1.7),
  287. functions/SimpleLinearRegression.java (1.5): Added online docs
  289. 2004-01-17 10:03  eibe
  291. * weka/classifiers/meta/: AdaBoostM1.java (1.19), MultiBoostAB.java
  292. (1.4), MultiScheme.java (1.15), RegressionByDiscretization.java
  293. (1.24), Stacking.java (1.19), StackingC.java (1.6), Vote.java
  294. (1.4): Added some more tool tips. Tightened up some code. Note:
  295. behaviour of MultiBoostAB has changed slightly because
  296. num_subcommittees_parameter is used slightly differently.
  298. 2004-01-16 17:09  mhall
  300. * weka/classifiers/: functions/pace/PaceRegression.java (1.5),
  301. functions/LeastMedSq.java (1.9), functions/LinearRegression.java
  302. (1.19), functions/Logistic.java (1.32), bayes/NaiveBayes.java
  303. (1.15), bayes/NaiveBayesMultinomial.java (1.7),
  304. bayes/NaiveBayesSimple.java (1.12), bayes/NaiveBayesUpdateable.java
  305. (1.4): Added online docs
  307. 2004-01-16 17:09  eibe
  309. * weka/classifiers/: misc/HyperPipes.java (1.15), trees/Id3.java
  310. (1.11), trees/RandomForest.java (1.5), trees/adtree/ADTree.java
  311. (1.8), trees/j48/J48.java (1.29): Added tool tips for a few more
  312. classifiers.
  314. 2004-01-16 16:29  eibe
  316. * weka/classifiers/: rules/ConjunctiveRule.java (1.10),
  317. rules/DecisionTable.java (1.27), rules/JRip.java (1.13),
  318. rules/M5Rules.java (1.3), rules/NNge.java (1.1), rules/Nnge.java
  319. (1.3), rules/OneR.java (1.16), rules/Prism.java (1.16),
  320. rules/Ridor.java (1.10), rules/ZeroR.java (1.10),
  321. rules/part/PART.java (1.21), trees/DecisionStump.java (1.18),
  322. trees/REPTree.java (1.16), trees/RandomTree.java (1.7),
  323. trees/m5/M5Base.java (1.8), trees/m5/M5P.java (1.5): Added tool
  324. tips and global info to several classifiers. Renamed Nnge to NNge
  325. (based on name of class).
  327. 2004-01-16 12:35  eibe
  329. * weka/filters/unsupervised/attribute/ClusterMembership.java (1.4):
  330. Changed to use density rather than cluster membership probability.
  332. 2004-01-16 12:16  eibe
  334. * weka/clusterers/: ClusterEvaluation.java (1.23), Clusterer.java
  335. (1.10), DensityBasedClusterer.java (1.1),
  336. DistributionClusterer.java (1.11), DistributionMetaClusterer.java
  337. (1.11), EM.java (1.25), MakeDensityBasedClusterer.java (1.1): Some
  338. renaming and restructuring.
  340. 2004-01-15 17:16  eibe
  342. * weka/clusterers/SimpleKMeans.java (1.13): SimpleKMeans uses less
  343. memory now.
  345. 2004-01-15 16:04  eibe
  347. * weka/clusterers/: DistributionMetaClusterer.java (1.10), EM.java
  348. (1.24): Changed computation of variance in
  349. DistributionMetaClusterer back to ML estimate. EM should now be
  350. able to deal with weighted instances.
  352. 2004-01-15 14:02  eibe
  354. * weka/clusterers/DistributionMetaClusterer.java (1.9): Now
  355. implements WeightedInstancesHandler. Standard deviations are
  356. computed differently. Minimum standard deviation can be set by the
  357. user.
  359. 2004-01-15 13:49  eibe
  361. * weka/clusterers/SimpleKMeans.java (1.12): Eliminated sqrt() from
  362. distance calculation. Implements WeightedInstancesHandler.
  364. 2004-01-15 12:17  eibe
  366. * weka/clusterers/SimpleKMeans.java (1.11): Fixed bug in
  367. computation of standard deviations. Made it a bit faster. Initial
  368. cluster centers are now chosen based on distribution closer to
  369. uniform distribution over instances.
  371. 2004-01-14 17:05  mhall
  373. * weka/gui/beans/: CrossValidationFoldMaker.java (1.5),
  374. TrainTestSplitMaker.java (1.4): Changed seed to be consistent with
  375. Explorer
  377. 2004-01-14 16:29  eibe
  379. * weka/filters/unsupervised/attribute/ClusterMembership.java (1.3):
  380. Some changes.
  382. 2004-01-14 16:24  mhall
  384. * weka/filters/unsupervised/attribute/AddCluster.java (1.3): Some
  385. fixes to make it work properly. It now automatically ignores the
  386. class (if set) during clustering
  388. 2004-01-14 14:57  eibe
  390. * weka/core/Utils.java (1.38): logs2probs had unintended side
  391. effect.
  393. 2004-01-14 14:57  eibe
  395. * weka/clusterers/: ClusterEvaluation.java (1.22),
  396. DistributionClusterer.java (1.10), DistributionMetaClusterer.java
  397. (1.8), EM.java (1.23): Logification: things are numerically more
  398. stable now.
  400. 2004-01-14 12:07  eibe
  402. * weka/clusterers/DistributionClusterer.java (1.9): resurrected
  404. 2004-01-13 16:44  eibe
  406. * weka/filters/unsupervised/attribute/ClusterMembership.java (1.2):
  407. Some fixes.
  409. 2004-01-13 15:12  mhall
  411. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.89): Added
  412. ClusterMembership filter
  414. 2004-01-13 15:11  mhall
  416. * weka/filters/unsupervised/attribute/ClusterMembership.java (1.1):
  417. Initial import
  419. 2004-01-12 17:28  mhall
  421. * weka/attributeSelection/OneRAttributeEval.java (1.14): Added
  422. options to control cross validation parameters and to allow the
  423. user to opt for using the training data to evaluate attribute
  424. goodness (rather than x-val). Can now also specify the minimum
  425. bucket size for OneR.
  427. 2004-01-10 20:39  eibe
  429. * weka/classifiers/meta/MultiClassClassifier.java (1.35): Pairwise
  430. classification works now if two classes are empty.
  432. 2004-01-09 14:00  mhall
  434. * weka/classifiers/functions/neural/NeuralNetwork.java (1.12):
  435. Fixed so that option click acts as right button on Macs
  437. 2004-01-09 12:09  eibe
  439. * weka/classifiers/functions/Logistic.java (1.31): Finished model
  440. uses a lot less memory now.
  442. 2004-01-09 11:17  mhall
  444. * weka/gui/treevisualizer/TreeVisualizer.java (1.7): Fixed so that
  445. option click acts as right button on Macs
  447. 2004-01-08 16:49  mhall
  449. * weka/clusterers/DistributionMetaClusterer.java (1.7): Now fits
  450. normal and discrete estimators to clusters produced by the wrapped
  451. clusterer
  453. 2004-01-08 16:47  mhall
  455. * weka/clusterers/DistributionClusterer.java (1.8): Removed from
  456. repository
  458. 2004-01-08 12:37  mhall
  460. * weka/gui/LogPanel.java (1.14): Fixed so that right click (using
  461. option/alt key) on Macs with one mouse button now works
  463. 2004-01-06 10:17  eibe
  465. * weka/classifiers/meta/MultiClassClassifier.java (1.34): Changed
  466. random code generation dependend on input data (i.e. seed is now
  467. based on an instance chosen from the input data).
  469. 2004-01-05 09:17  eibe
  471. * weka/: classifiers/meta/Decorate.java (1.1),
  472. classifiers/misc/FLR.java (1.1), gui/GenericObjectEditor.props
  473. (1.88): Added to classifiers that have been contributed:
  474. Decorate.java and FLR.java
  476. 2003-12-19 10:48  eibe
  478. * weka/filters/unsupervised/instance/RemoveMisclassified.java
  479. (1.2): Changed RemoveMisclassified to just remove instances from
  480. the first batch. Now it can be used together with the
  481. FilteredClassifier.
  483. 2003-12-18 11:28  eibe
  485. * weka/: core/Utils.java (1.37),
  486. experiment/RandomSplitResultProducer.java (1.16): Added method for
  487. probabilistic rounding in Utils.java and changed the
  488. RandomSplitResultsProducer to use this method. Previously there was
  489. the potential for slight bias in the class distribution due to
  490. rounding in the stratification phase.
  492. 2003-12-17 14:15  akibriya
  494. * weka/classifiers/bayes/ComplementNaiveBayes.java (1.2): Fixed a
  495. bug so it can be used without setting any options.
  497. 2003-12-16 17:26  eibe
  499. * weka/gui/: GUIChooser.java (1.12), ResultHistoryPanel.java
  500. (1.18), explorer/AssociationsPanel.java (1.17),
  501. explorer/AttributeSelectionPanel.java (1.30),
  502. explorer/ClassifierPanel.java (1.70), explorer/ClustererPanel.java
  503. (1.42), explorer/Explorer.java (1.28),
  504. explorer/PreprocessPanel.java (1.37), visualize/AttributePanel.java
  505. (1.9), visualize/ClassPanel.java (1.12), visualize/LegendPanel.java
  506. (1.4), visualize/MatrixPanel.java (1.7), visualize/Plot2D.java
  507. (1.20), visualize/VisualizePanel.java (1.20): Weka Explorer is now
  508. just Explorer.
  510. 2003-12-16 13:42  eibe
  512. * weka/classifiers/functions/supportVector/SMO.java (1.4): SMO
  513. should be quite a bit faster now: the data wasn't randomized after
  514. it was split into two-class problems (even if the original problem
  515. only had two classes).
  517. 2003-12-15 09:33  mhall
  519. * weka/attributeSelection/: BestFirst.java (1.23),
  520. CfsSubsetEval.java (1.19): Modified to improve memory usage on data
  521. sets with many features
  523. 2003-12-12 12:42  eibe
  525. * weka/gui/visualize/Plot2D.java (1.19): Changed access for some
  526. variables from private to protected.
  528. 2003-12-05 17:41  eibe
  530. * weka/core/Instances.java (1.49): Fixed a bug that I just
  531. introduced with my new code.
  533. 2003-12-05 16:39  eibe
  535. * weka/: attributeSelection/AttributeSelection.java (1.31),
  536. attributeSelection/OneRAttributeEval.java (1.13),
  537. attributeSelection/RaceSearch.java (1.12),
  538. attributeSelection/WrapperSubsetEval.java (1.21),
  539. classifiers/Evaluation.java (1.49),
  540. classifiers/evaluation/EvaluationUtils.java (1.9),
  541. classifiers/functions/supportVector/SMO.java (1.3),
  542. classifiers/meta/CVParameterSelection.java (1.23),
  543. classifiers/meta/Grading.java (1.3),
  544. classifiers/meta/LogitBoost.java (1.28),
  545. classifiers/meta/MultiScheme.java (1.14),
  546. classifiers/meta/OrdinalClassClassifier.java (1.10),
  547. classifiers/meta/RandomCommittee.java (1.3),
  548. classifiers/meta/Stacking.java (1.18),
  549. classifiers/meta/StackingC.java (1.5),
  550. classifiers/meta/ThresholdSelector.java (1.29),
  551. classifiers/rules/ConjunctiveRule.java (1.9),
  552. classifiers/rules/JRip.java (1.12), classifiers/rules/Ridor.java
  553. (1.9), classifiers/rules/part/MakeDecList.java (1.12),
  554. classifiers/rules/part/PART.java (1.20),
  555. classifiers/trees/REPTree.java (1.15),
  556. classifiers/trees/RandomTree.java (1.6),
  557. classifiers/trees/j48/J48.java (1.28),
  558. classifiers/trees/j48/PruneableClassifierTree.java (1.8),
  559. clusterers/ClusterEvaluation.java (1.21), clusterers/EM.java
  560. (1.22), core/Instances.java (1.48),
  561. experiment/CrossValidationResultProducer.java (1.13),
  562. gui/beans/CrossValidationFoldMaker.java (1.4),
  563. gui/explorer/AttributeSelectionPanel.java (1.29),
  564. gui/explorer/ClassifierPanel.java (1.69): Cross-validation now
  565. randomizes the data within each training fold before it is passed
  566. to the learning scheme. This is important for schemes that are
  567. sensitive to the order in the training data (in particular, those
  568. ones that create a random number generator based on a selected
  569. instance in the training data). Previously we have assumed that the
  570. Classifier itself will randomize the data if necessary. (The same
  571. change applies to various meta-classifiers, etc, as well.)
  573. 2003-12-05 13:49  eibe
  575. * weka/filters/supervised/attribute/ClassOrder.java (1.3): Re-wrote
  576. large chunks of ClassOrder.
  578. 2003-12-01 17:10  akibriya
  580. * weka/classifiers/bayes/NaiveBayesMultinomial.java (1.6):
  581. Commented out the factorial terms used in calculating
  582. prob(word|class), as it doesn't make any difference in classifier's
  583. results and is unnecessary.
  585. 2003-11-28 12:12  eibe
  587. * weka/classifiers/BVDecomposeSegCVSub.java (1.1): Initial import.
  589. 2003-11-27 17:31  akibriya
  591. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.87): Added RandomProjection
  592. filter.
  594. 2003-11-27 17:30  akibriya
  596. * weka/filters/unsupervised/attribute/RandomProjection.java (1.1):
  597. Initial import.
  599. 2003-11-27 13:43  akibriya
  601. * weka/core/Stopwords.java (1.1): Initial import.
  603. 2003-11-27 13:39  akibriya
  605. * weka/filters/unsupervised/attribute/StringToWordVector.java
  606. (1.6): Added a range of options to complement the new
  607. ComplementNaiveBayes classifier.
  609. 2003-11-27 13:35  akibriya
  611. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.86): Added
  612. ComplementNaiveBayes classifier.
  614. 2003-11-27 13:34  akibriya
  616. * weka/classifiers/bayes/ComplementNaiveBayes.java (1.1): Initial
  617. import.
  619. 2003-11-27 12:14  mhall
  621. * weka/classifiers/trees/m5/: Rule.java (1.7), RuleNode.java (1.6):
  622. Fixed a bug relating to minNumInstances
  624. 2003-11-26 09:54  eibe
  626. * weka/gui/experiment/ResultsPanel.java (1.25): Fixed bug
  628. 2003-11-24 17:38  eibe
  630. * weka/gui/experiment/ResultsPanel.java (1.24): Introduced a split
  631. panel in the results panel.
  633. 2003-11-24 09:01  eibe
  635. * weka/gui/explorer/ClassifierPanel.java (1.68): Relative errors
  636. for cross-validation were different from command-line estimates
  637. because calculation of the mean was not done based on each training
  638. fold.
  640. 2003-11-24 08:57  eibe
  642. * weka/classifiers/trees/j48/C45PruneableClassifierTree.java
  643. (1.11): Fixed bug in J48. Empty leaves didn't get flagged as
  644. non-empty if they became populated after subtree raising had
  645. occurred. This could affect probability estimates for instances
  646. with missing values (in cases where leaves were empty before
  647. pruning, subtree raising actually occurred, and the missing
  648. attribute was tested immediately above the previously empty leaf).
  650. 2003-11-20 16:38  eibe
  652. * weka/classifiers/trees/j48/: BinC45Split.java (1.8),
  653. C45Split.java (1.8): Made a change that affects probability
  654. estimates for empty leaves.
  656. 2003-11-20 11:15  eibe
  658. * weka/classifiers/meta/RegressionByDiscretization.java (1.23):
  659. Fixed bug: didn't use to work for datasets with missing class
  660. values
  662. 2003-11-19 14:03  eibe
  664. * weka/: classifiers/meta/RegressionByDiscretization.java (1.22),
  665. filters/unsupervised/attribute/Discretize.java (1.6): Another small
  666. fix.
  668. 2003-11-19 11:11  eibe
  670. * weka/filters/: supervised/attribute/Discretize.java (1.3),
  671. unsupervised/attribute/Discretize.java (1.5),
  672. unsupervised/attribute/PotentialClassIgnorer.java (1.2): Fixed a
  673. bug. Also: split points are now put half-way between values in
  674. supervised.attribute.Discretize.
  676. 2003-11-18 17:45  eibe
  678. * weka/: classifiers/functions/supportVector/SMOreg.java (1.4),
  679. classifiers/meta/RegressionByDiscretization.java (1.21),
  680. filters/Filter.java (1.23),
  681. filters/unsupervised/attribute/Discretize.java (1.4),
  682. filters/unsupervised/attribute/Normalize.java (1.3),
  683. filters/unsupervised/attribute/NumericToBinary.java (1.2),
  684. filters/unsupervised/attribute/PotentialClassIgnorer.java (1.1),
  685. filters/unsupervised/attribute/ReplaceMissingValues.java (1.3),
  686. filters/unsupervised/attribute/Standardize.java (1.3): Made it
  687. possible for some unsupervised attribute filters to ignore class
  688. (or not).
  690. 2003-11-17 14:08  eibe
  692. * weka/: core/Instances.java (1.47),
  693. filters/supervised/attribute/Discretize.java (1.2),
  694. filters/unsupervised/instance/RemoveWithValues.java (1.4): Removed
  695. numeric padding in tests.
  697. 2003-11-14 11:10  eibe
  699. * weka/classifiers/meta/AdditiveRegression.java (1.14): Yesterday's
  700. fix wasn't quite the right thing. Fixed it properly (and made it
  701. faster, too :-).
  703. 2003-11-13 17:31  eibe
  705. * weka/classifiers/meta/AdditiveRegression.java (1.13): Fixed bug
  706. that resulted in reduced performance when shrinkage parameter was
  707. set to value different from 1.
  709. 2003-11-13 12:03  eibe
  711. * weka/: classifiers/meta/AttributeSelectedClassifier.java (1.14),
  712. classifiers/meta/CVParameterSelection.java (1.22),
  713. classifiers/meta/CostSensitiveClassifier.java (1.17),
  714. classifiers/meta/FilteredClassifier.java (1.19),
  715. classifiers/meta/ThresholdSelector.java (1.28), core/Drawable.java
  716. (1.7): Made a few more meta classifiers implement Drawable.
  718. 2003-11-12 14:06  mhall
  720. * weka/build.xml (1.11): Updated build file
  722. 2003-11-12 13:27  eibe
  724. * weka/: Makefile (1.40), associations/Makefile (1.4),
  725. attributeSelection/Makefile (1.16), classifiers/Makefile (1.30),
  726. classifiers/bayes/Makefile (1.8), classifiers/evaluation/Makefile
  727. (1.6), classifiers/functions/Makefile (1.8),
  728. classifiers/functions/neural/Makefile (1.2),
  729. classifiers/functions/pace/Makefile (1.3),
  730. classifiers/functions/supportVector/Makefile (1.2),
  731. classifiers/lazy/Makefile (1.6), classifiers/lazy/kstar/Makefile
  732. (1.4), classifiers/meta/Makefile (1.8), classifiers/misc/Makefile
  733. (1.2), classifiers/rules/Makefile (1.6),
  734. classifiers/rules/part/Makefile (1.2), classifiers/trees/Makefile
  735. (1.6), classifiers/trees/adtree/Makefile (1.2),
  736. classifiers/trees/j48/Makefile (1.4),
  737. classifiers/trees/lmt/Makefile (1.2), classifiers/trees/m5/Makefile
  738. (1.4), clusterers/Makefile (1.6), core/Makefile (1.14),
  739. core/converters/Makefile (1.2), datagenerators/Makefile (1.2),
  740. estimators/Makefile (1.3), experiment/Makefile (1.14),
  741. filters/Makefile (1.27), filters/supervised/Makefile (1.2),
  742. filters/supervised/attribute/Makefile (1.2),
  743. filters/supervised/instance/Makefile (1.2),
  744. filters/unsupervised/Makefile (1.2),
  745. filters/unsupervised/attribute/Makefile (1.6),
  746. filters/unsupervised/instance/Makefile (1.2), gui/Makefile (1.22),
  747. gui/beans/Makefile (1.4), gui/boundaryvisualizer/Makefile (1.3),
  748. gui/experiment/Makefile (1.6), gui/explorer/Makefile (1.7),
  749. gui/graphvisualizer/Makefile (1.2), gui/streams/Makefile (1.3),
  750. gui/treevisualizer/Makefile (1.2), gui/visualize/Makefile (1.6):
  751. Removed all Makefiles because we use ant to compile weka. There is
  752. no point in maintaining them.
  754. 2003-11-12 11:39  eibe
  756. * weka/classifiers/meta/Bagging.java (1.25): Changed bagging so
  757. that weights are properly taken into account even if out-of-bag
  758. error is calculated.
  760. 2003-11-12 11:07  eibe
  762. * weka/classifiers/functions/LeastMedSq.java (1.8): Behaviour of
  763. RemoveRange has changed.
  765. 2003-11-12 11:00  mhall
  767. * weka/gui/beans/FilterBeanInfo.java (1.3): Javadoc fix
  769. 2003-11-12 10:13  eibe
  771. * weka/classifiers/: meta/CVParameterSelection.java (1.21),
  772. trees/RandomTree.java (1.5): Two tiny changes.