开通博客赚积分
发布资源赚积分
分类

源码开发语言/平台
当前位置：首页 > 源码/资料 > Windows编程 > 界面编程 > 工具条 > 查看源码
CHANGELOG-3-2
资源名称：WekaGP-3-4-12.zip　[点击查看]
上传用户：wellsales
上传日期：2021-03-11
资源大小：10607k
文件大小：35k
源码类别：

工具条

开发平台：

Others

CHANGELOG-3-2：源码内容
  2. 2001-03-13 16:52  mhall
  4. * weka/: classifiers/MultiClassClassifier.java (1.22),
  5. classifiers/neural/NeuralNetwork.java (1.3),
  6. core/converters/AbstractLoader.java (1.2),
  7. core/converters/ArffLoader.java (1.2), core/converters/Loader.java
  8. (1.2), core/converters/SerializedInstancesLoader.java (1.2),
  9. filters/Makefile (1.18), gui/GenericObjectEditor.props (1.33): Made
  10. Weka java 1.1 compatible for the new stable release.
  12. 2001-03-12 11:32  eibe
  14. * weka/classifiers/j48/: BinC45Split.java (1.5),
  15. C45ModelSelection.java (1.5), C45PruneableClassifierTree.java
  16. (1.6), C45Split.java (1.5), ClassifierDecList.java (1.4),
  17. ClassifierSplitModel.java (1.5), ClassifierTree.java (1.11),
  18. Distribution.java (1.5), J48.java (1.20), MakeDecList.java (1.6):
  19. Added option for Laplace-corrected probability estimates in J48. 
  20. Fixed bug that lead to slightly incorrect probability estimates for
  21. datasets with missing values (if subtree raising occurred).
  23. 2001-03-02 16:54  mhall
  25. * weka/experiment/RemoteExperiment.java (1.8): Updated header docs
  26. to reflect changes.
  28. 2001-03-02 16:53  mhall
  30. * weka/experiment/remote.policy (1.3): Commented out the lines
  31. pertaining to example file permissions for codebases from file
  32. urls.
  34. 2001-03-02 16:52  mhall
  36. * weka/Makefile (1.30): Added lines to the install section to make
  37. a remoteExperimentServer.jar file containing a remote.policy a copy
  38. of DatabaseUtils.props and a remoteEngine.jar (which contains only
  39. those classes needed for deploying remoteEngines).
  41. 2001-03-02 09:22  mhall
  43. * weka/experiment/remote.policy (1.2): Updated security policy with
  44. new permissions that allow downloading of classes from client
  45. codebases and reading/writing of properties and reading of files by
  46. those classes.
  48. 2001-03-01 15:44  mhall
  50. * weka/: experiment/DatabaseUtils.java (1.14), core/Utils.java
  51. (1.28), gui/GenericObjectEditor.java (1.25): Changed so that
  52. loading of default properties (Utils.java) from system resource no
  53. longer throws an exception if the properties file is not found.
  54. This was causing problems for remote experiment objects when
  55. classes were being downloaded by rmi from client codebases as
  56. needed. Changed GenericObjectEditor and DatabaseUtils to throw
  57. exceptions if no properties are succesfully obtained from anywhere
  58. (ie, system resource, user home or local dir).
  60. 2001-02-28 11:08  mhall
  62. * weka/experiment/Makefile (1.11): Added TaskStatusInfo.
  64. 2001-02-28 11:07  mhall
  66. * weka/experiment/TaskStatusInfo.java (1.1): Initial import.
  68. 2001-02-28 11:06  mhall
  70. * weka/experiment/: Compute.java (1.3), RemoteEngine.java (1.3),
  71. RemoteExperiment.java (1.7), RemoteExperimentSubTask.java (1.4),
  72. Task.java (1.4): RemoteEngines now use a queue to schedule Tasks
  73. for execution. Also allow clients to query on the status of Tasks.
  75. 2001-02-23 16:22  eibe
  77. * weka/classifiers/Makefile (1.22): Updated to include
  78. DistributionMetaClassifier
  80. 2001-02-19 16:12  mhall
  82. * weka/experiment/: RemoteExperiment.java (1.6),
  83. RemoteExperimentSubTask.java (1.3): Modified to allow experiments
  84. to be split up on the basis of data set or run number.
  86. 2001-02-19 16:11  mhall
  88. * weka/gui/experiment/: DistributeExperimentPanel.java (1.3),
  89. SetupPanel.java (1.16): Modified to allow user to configure how a
  90. distributed experiment will be split up.
  92. 2001-02-19 11:41  eibe
  94. * weka/classifiers/Logistic.java (1.11): Logistic regression
  95. converges more frequently now thanks to changes made by Tony Voyle.
  97. 2001-02-18 15:00  mhall
  99. * weka/gui/experiment/GeneratorPropertyIteratorPanel.java (1.7):
  100. Now allows listeners to be added. Listener's get notified when
  101. there is a change of editing status of the panel, ie. enabled,
  102. disabled.
  104. 2001-02-18 14:59  mhall
  106. * weka/gui/experiment/SetupPanel.java (1.15): Added a panel to
  107. control how iterations are performed. Data sets can be advanced and
  108. then custom iterators, or vis versa.
  110. 2001-02-18 14:57  mhall
  112. * weka/experiment/Experiment.java (1.14): Modified to allow
  113. iteration over data sets then custom iterators or vis versa.
  115. 2001-02-13 11:11  mhall
  117. * weka/gui/: GenericArrayEditor.java (1.10),
  118. GenericObjectEditor.java (1.24): Fixed bug (in GenericArrayEditor)
  119. that would cause the Generator properties panel in the Experimenter
  120. to be disabled yet still display a list from a previous experiment.
  121. Changed GenericObjectEditor's setObject method to test for
  122. equality (compares pointers) before firing a property change event.
  123. Switching between normal and remote experiments in the Experimenter
  124. was triggering a property change sequence that would disable the
  125. generator properties panel. Not an ideal solution, all editable
  126. objects should implement an equals method. Experimenter still has
  127. some problems: loading a pre-saved experiment after manually
  128. configuring the ResultProducer will cause property change events to
  129. render the generator properties panel disabled (even if generator
  130. properties are enabled and configured in the saved experiment).
  132. 2001-02-12 14:16  mhall
  134. * weka/classifiers/UserClassifier.java (1.7): Added link to the
  135. working paper in the class docs.
  137. 2001-02-12 10:08  rbk1
  139. * weka/core/Attribute.java (1.17): Fixed numValues() documentation
  140. - string attributes don't return 0.
  142. 2001-02-08 13:39  eibe
  144. * weka/classifiers/Makefile (1.21): Forgot to change nn to neural
  145. in some places.
  147. 2001-02-08 13:10  trigg
  149. * weka/: associations/Apriori.java (1.10),
  150. attributeSelection/AttributeSelection.java (1.26),
  151. attributeSelection/CfsSubsetEval.java (1.13),
  152. attributeSelection/ChiSquaredAttributeEval.java (1.3),
  153. attributeSelection/ClassifierSubsetEval.java (1.3),
  154. attributeSelection/ConsistencySubsetEval.java (1.6),
  155. attributeSelection/GainRatioAttributeEval.java (1.11),
  156. attributeSelection/InfoGainAttributeEval.java (1.10),
  157. attributeSelection/OneRAttributeEval.java (1.7),
  158. attributeSelection/PrincipalComponents.java (1.15),
  159. attributeSelection/SymmetricalUncertAttributeEval.java (1.10),
  160. attributeSelection/WrapperSubsetEval.java (1.12),
  161. classifiers/ClassificationViaRegression.java (1.8),
  162. classifiers/DecisionTable.java (1.20),
  163. classifiers/FilteredClassifier.java (1.12),
  164. classifiers/LinearRegression.java (1.11), classifiers/Logistic.java
  165. (1.10), classifiers/MultiClassClassifier.java (1.21),
  166. classifiers/RegressionByDiscretization.java (1.12),
  167. classifiers/SMO.java (1.22), classifiers/UserClassifier.java (1.6),
  168. classifiers/VotedPerceptron.java (1.9), classifiers/m5/M5Prime.java
  169. (1.14), classifiers/neural/NeuralNetwork.java (1.2),
  170. clusterers/ClusterEvaluation.java (1.15),
  171. clusterers/SimpleKMeans.java (1.4),
  172. filters/AbstractTimeSeriesFilter.java (1.3), filters/AddFilter.java
  173. (1.15), filters/AllFilter.java (1.7),
  174. filters/AttributeExpressionFilter.java (1.9),
  175. filters/AttributeFilter.java (1.15),
  176. filters/AttributeTypeFilter.java (1.8),
  177. filters/CopyAttributesFilter.java (1.9),
  178. filters/DiscretizeFilter.java (1.14),
  179. filters/EmptyAttributeFilter.java (1.6), filters/Filter.java
  180. (1.20), filters/FirstOrderFilter.java (1.12),
  181. filters/InstanceFilter.java (1.9), filters/MakeIndicatorFilter.java
  182. (1.13), filters/MergeTwoValuesFilter.java (1.8),
  183. filters/NominalToBinaryFilter.java (1.15),
  184. filters/NonSparseToSparseFilter.java (1.6),
  185. filters/NormalizationFilter.java (1.9), filters/NullFilter.java
  186. (1.6), filters/NumericToBinaryFilter.java (1.6),
  187. filters/NumericTransformFilter.java (1.12),
  188. filters/ObfuscateFilter.java (1.6), filters/RandomizeFilter.java
  189. (1.6), filters/ReplaceMissingValuesFilter.java (1.11),
  190. filters/ResampleFilter.java (1.9),
  191. filters/SparseToNonSparseFilter.java (1.6),
  192. filters/SplitDatasetFilter.java (1.10),
  193. filters/SpreadSubsampleFilter.java (1.7),
  194. filters/StringToNominalFilter.java (1.5),
  195. filters/StringToWordVectorFilter.java (1.7),
  196. filters/SwapAttributeValuesFilter.java (1.10),
  197. filters/TimeSeriesDeltaFilter.java (1.7),
  198. filters/TimeSeriesTranslateFilter.java (1.9),
  199. gui/explorer/ClassifierPanel.java (1.43),
  200. gui/explorer/ClustererPanel.java (1.29),
  201. gui/explorer/PreprocessPanel.java (1.22),
  202. gui/visualize/PlotData2D.java (1.11): Changed filter use to no
  203. longer use deprecated methods
  205. 2001-02-08 10:17  mhall
  207. * weka/attributeSelection/: AttributeSelection.java (1.25),
  208. ForwardSelection.java (1.12), RaceSearch.java (1.7),
  209. RankedOutputSearch.java (1.7), Ranker.java (1.16): Fixed bug in
  210. handling user specified number of attributes to select for
  211. RankedOutputSearchers.
  213. 2001-02-08 10:15  mhall
  215. * weka/classifiers/neural/Makefile (1.1): Added Makefile
  217. 2001-02-07 12:04  eibe
  219. * weka/: classifiers/Makefile (1.20), gui/GenericObjectEditor.props
  220. (1.32): nn is now called neural.
  222. 2001-02-07 12:03  eibe
  224. * weka/classifiers/neural/: LinearUnit.java (1.1),
  225. NeuralConnection.java (1.1), NeuralMethod.java (1.1),
  226. NeuralNetwork.java (1.1), NeuralNode.java (1.1), SigmoidUnit.java
  227. (1.1): renamed nn directory to neural directory
  229. 2001-02-02 11:07  eibe
  231. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.31): Added neural network
  232. stuff.
  234. 2001-02-02 11:06  eibe
  236. * weka/classifiers/Makefile (1.19): Neural network stuff added.
  238. 2001-01-31 15:28  mhall
  240. * weka/classifiers/Bagging.java (1.13): Bagging resurected from the
  241. dead :-)
  243. 2001-01-30 10:19  mhall
  245. * weka/gui/explorer/ClassifierPanel.java (1.42): Added menu item
  246. for viewing cost curves.
  248. 2001-01-30 10:18  mhall
  250. * weka/gui/visualize/: Plot2D.java (1.14), PlotData2D.java (1.10),
  251. Visualize.props (1.7): Added support for drawing lines. Added
  252. default viewing dimensions for cost curves.
  254. 2001-01-30 10:13  mhall
  256. * weka/classifiers/evaluation/Makefile (1.5): Added CostCurve.java
  258. 2001-01-30 10:12  mhall
  260. * weka/classifiers/evaluation/CostCurve.java (1.1): Initial import.
  262. 2001-01-30 10:11  mhall
  264. * weka/classifiers/Bagging.java (1.12): Now works for numeric
  265. class.
  267. 2001-01-28 08:24  trigg
  269. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.21): Changed a couple
  270. of exceptions.
  272. 2001-01-26 14:16  trigg
  274. * weka/filters/: AbstractTimeSeriesFilter.java (1.2),
  275. AddFilter.java (1.14), AllFilter.java (1.6),
  276. AttributeExpressionFilter.java (1.8), AttributeFilter.java (1.14),
  277. AttributeSelectionFilter.java (1.18), AttributeTypeFilter.java
  278. (1.7), CopyAttributesFilter.java (1.8), DiscretizeFilter.java
  279. (1.13), EmptyAttributeFilter.java (1.5), FirstOrderFilter.java
  280. (1.11), InstanceFilter.java (1.8), MakeIndicatorFilter.java (1.12),
  281. MergeTwoValuesFilter.java (1.7), NominalToBinaryFilter.java (1.14),
  282. NonSparseToSparseFilter.java (1.5), NormalizationFilter.java (1.8),
  283. NullFilter.java (1.5), NumericToBinaryFilter.java (1.5),
  284. NumericTransformFilter.java (1.11), ObfuscateFilter.java (1.5),
  285. RandomizeFilter.java (1.5), ReplaceMissingValuesFilter.java (1.10),
  286. ResampleFilter.java (1.8), SparseToNonSparseFilter.java (1.5),
  287. SplitDatasetFilter.java (1.9), SpreadSubsampleFilter.java (1.6),
  288. StringToNominalFilter.java (1.4), StringToWordVectorFilter.java
  289. (1.6), SwapAttributeValuesFilter.java (1.9),
  290. TimeSeriesDeltaFilter.java (1.6), TimeSeriesTranslateFilter.java
  291. (1.8): Cleaned up exception handling of filters: using the newly
  292. defined core exceptions, and other exceptions where appropriate.
  294. 2001-01-26 14:14  trigg
  296. * weka/core/: BinarySparseInstance.java (1.4), Instance.java
  297. (1.12), Instances.java (1.30), Range.java (1.9),
  298. SparseInstance.java (1.8), UnassignedClassException.java (1.1),
  299. UnassignedDatasetException.java (1.1),
  300. UnsupportedAttributeTypeException.java (1.1),
  301. UnsupportedClassTypeException.java (1.1), WekaException.java (1.1):
  302. First stage cleaning up exception handling. Introduced some
  303. Exception classes and converted core classes to use them where
  304. appropriate.
  306. 2001-01-24 12:24  trigg
  308. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.20): Added Exception
  309. for wrong type of class attribute.  Removed exception for presence
  310. of string attributes.  Added IllegalArgumentException for too small
  311. value of numXValFolds.
  313. 2001-01-24 12:22  trigg
  315. * weka/classifiers/evaluation/: NominalPrediction.java (1.7),
  316. NumericPrediction.java (1.4): Added toString methods.
  318. 2001-01-24 11:45  rbk1
  320. * weka/associations/ItemSet.java (1.7): Made member variables
  321. protected.
  323. 2001-01-24 11:45  rbk1
  325. * weka/associations/Apriori.java (1.9): Made member variables
  326. protected. Fixed ranking problem by using stableSort.
  328. 2001-01-24 11:27  rbk1
  330. * weka/core/Utils.java (1.27): Added stable sort for double arrays.
  332. 2001-01-23 13:46  trigg
  334. * weka/core/Instances.java (1.29): Ooops, was a bit strict on one
  335. of the IllegalArgumentExceptions. No longer throws if setClassIndex
  336. called with negative number (as this is used to unset the class
  337. index).
  339. 2001-01-22 16:48  trigg
  341. * weka/core/Utils.java (1.26): Added a comment.
  343. 2001-01-22 16:47  trigg
  345. * weka/classifiers/evaluation/EvaluationUtils.java (1.5): Doesn't
  346. add predictions to the vector if the actual class value is unknown.
  348. 2001-01-22 16:47  trigg
  350. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.19): buildClassifier
  351. resets thresholds and bounds between subsequent calls. Handles
  352. case where only one class value is present.  No longer removes
  353. instances with missing class value (it's up to the base learner to
  354. decide).
  356. 2001-01-22 16:46  trigg
  358. * weka/classifiers/MultiClassClassifier.java (1.20): Fixed bug in
  359. toString.
  361. 2001-01-19 14:19  trigg
  363. * weka/: associations/Apriori.java (1.8),
  364. attributeSelection/BestFirst.java (1.18),
  365. attributeSelection/RaceSearch.java (1.6),
  366. classifiers/AdditiveRegression.java (1.5),
  367. classifiers/AttributeSelectedClassifier.java (1.6),
  368. classifiers/CostSensitiveClassifier.java (1.8),
  369. classifiers/DecisionTable.java (1.19), classifiers/IBk.java (1.16),
  370. classifiers/LinearRegression.java (1.10), classifiers/MetaCost.java
  371. (1.6), classifiers/MultiClassClassifier.java (1.19),
  372. classifiers/ThresholdSelector.java (1.18), classifiers/j48/J48.java
  373. (1.19), classifiers/j48/PART.java (1.13),
  374. classifiers/kstar/KStar.java (1.5), classifiers/m5/M5Prime.java
  375. (1.13), core/AdditionalMeasureProducer.java (1.4),
  376. core/Attribute.java (1.16), core/AttributeStats.java (1.4),
  377. core/BinarySparseInstance.java (1.3), core/Instance.java (1.11),
  378. core/Instances.java (1.28), core/Matrix.java (1.10),
  379. core/Range.java (1.8), core/SelectedTag.java (1.4),
  380. core/SparseInstance.java (1.7), core/Tag.java (1.3),
  381. core/Utils.java (1.25), experiment/AveragingResultProducer.java
  382. (1.12), experiment/ClassifierSplitEvaluator.java (1.12),
  383. experiment/CrossValidationResultProducer.java (1.10),
  384. experiment/DatabaseResultProducer.java (1.12),
  385. experiment/LearningRateResultProducer.java (1.3),
  386. experiment/RandomSplitResultProducer.java (1.12),
  387. experiment/RegressionSplitEvaluator.java (1.11),
  388. filters/AttributeTypeFilter.java (1.6): Changed a bunch of
  389. Exceptions to IllegalArgumentExceptions, and removed newly
  390. redundant try/catch blocks.
  392. 2001-01-18 11:34  trigg
  394. * weka/core/Instances.java (1.27): Added a check for 0 folds to
  395. stratify method.
  397. 2001-01-18 11:16  trigg
  399. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.17): Just passes data
  400. through if only one class value found.
  402. 2001-01-17 12:08  trigg
  404. * weka/filters/: AbstractTimeSeriesFilter.java (1.1),
  405. AddFilter.java (1.13), AttributeFilter.java (1.13), Makefile
  406. (1.17), StringToWordVectorFilter.java (1.5),
  407. SwapAttributeValuesFilter.java (1.8), TimeSeriesDeltaFilter.java
  408. (1.5), TimeSeriesTranslateFilter.java (1.7): Fixed string handling.
  409.  Fixed a couple of minor bugs found during unit testing.
  411. 2001-01-17 12:07  trigg
  413. * weka/core/SparseInstance.java (1.6): Added some diagnostic
  414. messages.
  416. 2001-01-15 15:54  trigg
  418. * weka/filters/: InstanceFilter.java (1.7),
  419. MakeIndicatorFilter.java (1.11), ResampleFilter.java (1.7),
  420. SparseToNonSparseFilter.java (1.4), SplitDatasetFilter.java (1.8):
  421. More fixes, mainly related to string value handling.
  423. 2001-01-15 15:53  trigg
  425. * weka/filters/Filter.java (1.19): getOutputFormat() now makes a
  426. shallow copy of the instances. Shouldn't be too much extra
  427. overhead, but cache the result if you're concerned.
  429. 2001-01-15 15:52  trigg
  431. * weka/: TODO.dtd (1.1), TODO.xml (1.1): First version of files to
  432. track things to do. We should be able to process this into other
  433. formats like html, plaintext etc using XSLT.
  435. 2001-01-15 11:34  trigg
  437. * weka/core/AttributeStats.java (1.3): Added a toString method.
  439. 2001-01-15 11:33  trigg
  441. * weka/core/Range.java (1.7): Changed a bunch of exceptions to be
  442. unchecked exceptions (since they are thrown as a result of caller
  443. errors rather than environmental errors).
  445. 2001-01-12 16:21  trigg
  447. * weka/filters/: NominalToBinaryFilter.java (1.13),
  448. NonSparseToSparseFilter.java (1.4), NormalizationFilter.java (1.7),
  449. NumericToBinaryFilter.java (1.4), NumericTransformFilter.java
  450. (1.10), ReplaceMissingValuesFilter.java (1.9): Fixed passing
  451. through of string attribute values correctly.
  453. 2001-01-12 16:04  trigg
  455. * weka/core/SparseInstance.java (1.5): Made copy() also copy the
  456. reference to the instance's dataset, like in Instance.copy()
  458. 2001-01-09 15:21  trigg
  460. * weka/filters/Filter.java (1.18): Took out buggy expression in
  461. string optimization code.
  463. 2001-01-09 14:36  eibe
  465. * weka/core/Attribute.java (1.15): Added hashtable for string
  466. attributes. New values are only added if not present in hashtable.
  468. 2001-01-09 08:20  trigg
  470. * weka/filters/: AddFilter.java (1.12),
  471. AttributeExpressionFilter.java (1.7), AttributeFilter.java (1.12),
  472. AttributeSelectionFilter.java (1.17), AttributeTypeFilter.java
  473. (1.5), CopyAttributesFilter.java (1.7), DiscretizeFilter.java
  474. (1.12), EmptyAttributeFilter.java (1.4), Filter.java (1.17),
  475. FirstOrderFilter.java (1.10), InstanceFilter.java (1.6): Updated to
  476. work safely with string attributes, and any bugs found during
  477. writing of JUnit tests fixed.
  479. 2001-01-09 08:17  trigg
  481. * weka/gui/GenericObjectEditor.java (1.23): Fixed the problem where
  482. you have to load the object twice to get sub-properties to load in,
  483. although the fix could be better.
  485. 2001-01-09 08:15  trigg
  487. * weka/core/Instance.java (1.10): Added some diagnostic messages.
  489. 2001-01-09 08:14  trigg
  491. * weka/core/Queue.java (1.5): Changed some exceptions to be more in
  492. line with similar java library classes.
  494. 2000-12-29 14:36  trigg
  496. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.30): Added
  497. LearningRateResultProducer
  499. 2000-12-22 15:51  trigg
  501. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.16): A few more
  502. javadocs added. JDE's "check documenation" feature *rocks*.
  504. 2000-12-22 15:42  trigg
  506. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.15): Added ability to
  507. expand the range of probabilities returned by the base learner to
  508. [0,1] based on values seen during the optimization.
  510. Added documentation available via the gui.
  512. 2000-12-20 11:45  trigg
  514. * weka/classifiers/MultiClassClassifier.java (1.18): Reinserted
  515. indicator filtering of test instances. Even though classifiers
  516. shouldn't really be looking at the class attribute of test
  517. instances, some (such as j48) currently do look at the test
  518. instance class attribute to find the number of class values.
  520. Maybe we should probably have a policy that classifiers do not
  521. access the class attribute of test instances (and write test code
  522. to check this).
  524. 2000-12-20 11:26  trigg
  526. * weka/filters/MakeIndicatorFilter.java (1.10): Added property
  527. documentation for gui.
  529. 2000-12-20 11:23  trigg
  531. * weka/gui/PropertySheetPanel.java (1.8): Outputs help entries for
  532. properties that don't contain a .
  534. 2000-12-20 11:21  trigg
  536. * weka/filters/AttributeExpressionFilter.java (1.6): Capitalization
  537. of tip texts.
  539. 2000-12-20 09:49  trigg
  541. * weka/filters/: AttributeFilter.java (1.11),
  542. CopyAttributesFilter.java (1.6), DiscretizeFilter.java (1.11),
  543. FirstOrderFilter.java (1.9), NumericTransformFilter.java (1.9),
  544. TimeSeriesTranslateFilter.java (1.6): Refactored some common code
  545. out into Range.java
  547. 2000-12-20 09:49  trigg
  549. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.29): Added a couple of
  550. classifiers. Fixed a bug in the entry for DistributionClassifiers
  551. (trailing whitespace does matter).
  553. 2000-12-20 09:48  trigg
  555. * weka/classifiers/CostSensitiveClassifier.java (1.7): Added
  556. documentation available via the gui.
  558. 2000-12-20 09:47  trigg
  560. * weka/filters/MakeIndicatorFilter.java (1.9): MakeIndicatorFilter
  561. can now indicate on any combination of attribute values.
  563. 2000-12-20 09:46  trigg
  565. * weka/core/Range.java (1.6): Added a constructor to initialize the
  566. Range with a range list.
  568. 2000-12-20 09:45  trigg
  570. * weka/classifiers/MultiClassClassifier.java (1.17): Now does
  571. error-correcting output codes. Two code generation methods are
  572. implemented: random codes (with simple tests for code goodness),
  573. and exhaustive code generation. Also added a bunch of methods for
  574. providing docs via the gui.
  576. 2000-12-19 15:45  trigg
  578. * weka/gui/PropertySheetPanel.java (1.7): Better help width and
  579. proper initial caret position.
  581. 2000-12-13 18:48  trigg
  583. * weka/filters/Filter.java (1.16): Removed timing instrumentation
  584. code. ooops.
  586. 2000-12-13 18:28  trigg
  588. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.14): Reduces the
  589. number of x-val folds if there are not enough training instances.
  591. 2000-12-13 18:15  trigg
  593. * weka/filters/Filter.java (1.15): Fixed that case I mentioned
  594. before. Input buffering is now string-safe.
  596. 2000-12-13 18:09  trigg
  598. * weka/classifiers/SMO.java (1.21): Changed internal
  599. m_dontNormalize variable to m_Normalize. Less stressful on the
  600. brain when looking at
  602. if (m_Normalize)
  604. than
  606. if (!m_dontNormalize)
  608. No change to command-line or gui use.
  610. 2000-12-12 16:05  trigg
  612. * weka/filters/Filter.java (1.14): Smarter about whether and how
  613. often String references are flushed. Much speedup for incremental
  614. filtering.
  616. 2000-12-12 16:04  trigg
  618. * weka/clusterers/DistributionMetaClusterer.java (1.3): Took bodgy
  619. pseudo-WeightedInstancesHandling out of this meta clusterer.  See
  620. log comments for DistributionMetaClassifier for why.
  622. 2000-12-12 16:03  trigg
  624. * weka/classifiers/: DistributionMetaClassifier.java (1.4),
  625. FilteredClassifier.java (1.11), MultiClassClassifier.java (1.16),
  626. RegressionByDiscretization.java (1.11): Took bodgy
  627. pseudo-WeightedInstancesHandler out of these meta classifiers. The
  628. right way to do this is to write a WeightedInstancesMetaClassifier
  629. and give the user the choice between resampling with/without
  630. replacement and with varying sizes of post-resampling data.
  632. 2000-12-11 10:36  trigg
  634. * weka/filters/Filter.java (1.13): Performs a memory optimization
  635. after the last instance is retrieved from the output queue between
  636. batches.
  638. The recent changes to Filter will require updates to any filters
  639. you have implemented yourself. The changes are:
  641. In your implementation of inputFormat(Instances) you should call
  642. super.inputFormat(Instances) as the first line.
  644. If your filter requires buffering instances in the first batch, use
  645. bufferInput(Instance) to do this. Your implementation of
  646. batchFinished should also call flushInput() (after processing
  647. buffered instances if necessary).
  649. Other references to m_InputFormat should be replaced by
  650. getInputFormat().
  652. 2000-12-11 10:23  trigg
  654. * weka/classifiers/evaluation/ThresholdCurve.java (1.11): Now
  655. handles non-integer prediction weights properly.
  657. 2000-12-11 10:23  trigg
  659. * weka/filters/AddFilter.java (1.11): Fixed bug introduced by
  660. Instance.copy() maintaining the dataset reference.
  662. 2000-12-10 16:18  trigg
  664. * weka/core/Instances.java (1.26): Made stringFreeStructure more
  665. efficient.
  667. 2000-12-10 16:16  trigg
  669. * weka/: attributeSelection/AttributeSelection.java (1.24),
  670. attributeSelection/PrincipalComponents.java (1.14),
  671. classifiers/ClassificationViaRegression.java (1.7),
  672. classifiers/DecisionTable.java (1.18),
  673. classifiers/FilteredClassifier.java (1.10),
  674. classifiers/LinearRegression.java (1.9), classifiers/Logistic.java
  675. (1.9), classifiers/MultiClassClassifier.java (1.15),
  676. classifiers/RegressionByDiscretization.java (1.10),
  677. classifiers/SMO.java (1.20), classifiers/VotedPerceptron.java
  678. (1.8), classifiers/m5/M5Prime.java (1.12),
  679. clusterers/SimpleKMeans.java (1.3): Reordered batchFinished calls.
  681. 2000-12-10 14:02  trigg
  683. * weka/: attributeSelection/AttributeSelection.java (1.23),
  684. attributeSelection/PrincipalComponents.java (1.13),
  685. classifiers/ClassificationViaRegression.java (1.6),
  686. classifiers/DecisionTable.java (1.17),
  687. classifiers/FilteredClassifier.java (1.9),
  688. classifiers/LinearRegression.java (1.8), classifiers/Logistic.java
  689. (1.8), classifiers/MultiClassClassifier.java (1.14),
  690. classifiers/RegressionByDiscretization.java (1.9),
  691. classifiers/SMO.java (1.19), classifiers/ThresholdSelector.java
  692. (1.13), classifiers/VotedPerceptron.java (1.7),
  693. classifiers/m5/M5Prime.java (1.11), clusterers/SimpleKMeans.java
  694. (1.2): Updated users of Filters so that incremental use is followed
  695. by a call to batchFinished() -- this gives memory optimization in
  696. the case of datasets with string attributes as references to old
  697. strings are flushed.
  699. 2000-12-10 13:58  trigg
  701. * weka/filters/: AddFilter.java (1.10), AllFilter.java (1.5),
  702. AttributeExpressionFilter.java (1.5), AttributeFilter.java (1.10),
  703. AttributeSelectionFilter.java (1.16), AttributeTypeFilter.java
  704. (1.4), CopyAttributesFilter.java (1.5), DiscretizeFilter.java
  705. (1.10), EmptyAttributeFilter.java (1.3), Filter.java (1.12),
  706. FirstOrderFilter.java (1.8), InstanceFilter.java (1.5),
  707. MakeIndicatorFilter.java (1.8), MergeTwoValuesFilter.java (1.6),
  708. NominalToBinaryFilter.java (1.12), NonSparseToSparseFilter.java
  709. (1.3), NormalizationFilter.java (1.6), NullFilter.java (1.4),
  710. NumericToBinaryFilter.java (1.3), NumericTransformFilter.java
  711. (1.8), ObfuscateFilter.java (1.4), RandomizeFilter.java (1.4),
  712. ReplaceMissingValuesFilter.java (1.8), ResampleFilter.java (1.6),
  713. SparseToNonSparseFilter.java (1.3), SplitDatasetFilter.java (1.7),
  714. SpreadSubsampleFilter.java (1.5), StringToNominalFilter.java (1.3),
  715. StringToWordVectorFilter.java (1.4), SwapAttributeValuesFilter.java
  716. (1.7), TimeSeriesDeltaFilter.java (1.4),
  717. TimeSeriesTranslateFilter.java (1.5): Huge cleanup here. Filters
  718. now work safely with string attributes. Previously, Bad Things
  719. would happen and the string values would get lost or point to the
  720. wrong strings when passing through filters.
  722. There is one case (not applicable all known filters) yet to handle,
  723. see comments in Filter.inputFormat.
  725. 2000-12-10 13:53  trigg
  727. * weka/core/Instances.java (1.25): Added a method for quickly
  728. removing all instances from the dataset.
  730. 2000-12-10 13:52  trigg
  732. * weka/core/Instance.java (1.9): copy() now points the copied
  733. instance at the same dataset as the original instance. This makes
  734. more sense. If you want the old behaviour, use the equivalent
  735. constructor.
  737. 2000-12-10 13:51  trigg
  739. * weka/core/Attribute.java (1.14): Adding string values no longer
  740. checks for duplicates (since it's assumed string values are
  741. typically unique, otherwise they'd be nominal).
  743. Added a method for efficiently copying string values from one
  744. attribute to another.
  746. 2000-12-09 14:13  trigg
  748. * weka/: classifiers/FilteredClassifier.java (1.8),
  749. core/Instances.java (1.24), filters/StringToWordVectorFilter.java
  750. (1.3): Moved common code into Instances.
  752. 2000-12-09 14:13  trigg
  754. * weka/classifiers/MultiClassClassifier.java (1.13): Less
  755. restrictive of the datasets it accepts.
  757. 2000-12-09 11:42  trigg
  759. * weka/: associations/Associator.java (1.3),
  760. attributeSelection/ASEvaluation.java (1.7),
  761. classifiers/Classifier.java (1.7), clusterers/Clusterer.java (1.7):
  762. Changed makeCopies methods to use Serialization when copying. Now
  763. copies will also contain any model built by the input object.
  764. However, this method now works when making copies of objects that
  765. were not previously able to be created by the command line.
  767. 2000-12-08 16:13  trigg
  769. * weka/classifiers/evaluation/ThresholdCurve.java (1.10): Added
  770. routine for calculating area under ROC curve.
  772. 2000-12-08 15:30  trigg
  774. * weka/filters/MakeIndicatorFilter.java (1.7): Changed how output
  775. indicator values are named.
  777. 2000-12-08 15:25  trigg
  779. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.12): Little more
  780. accepting in the auto-name case. Now just wants class values
  781. starting with "yes" or "pos" (case-insensitive) or equalling "1".
  783. 2000-12-08 15:17  trigg
  785. * weka/attributeSelection/StartSetHandler.java (1.4): Fixed buggy
  786. Revision tag.
  788. 2000-12-08 15:04  trigg
  790. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.11): Another method
  791. for picking which class to optimize: value with a positive sounding
  792. name (yes, pos, positive, 1);
  794. 2000-12-08 14:12  trigg
  796. * weka/filters/SpreadSubsampleFilter.java (1.4): Added an option to
  797. adjust weights of output instances so that the total weight per
  798. class can be maintained.
  800. 2000-12-08 11:42  trigg
  802. * weka/classifiers/evaluation/Prediction.java (1.3): Incorrect
  803. access on the predicted method.
  805. 2000-12-08 11:37  trigg
  807. * weka/classifiers/evaluation/TwoClassStats.java (1.4): Added a
  808. method to get an equivalent confusion matrix. Perhaps TwoClassStats
  809. should be changed to use a ConfusionMatrix internally. Advantage:
  810. loading/saving/applying costs. Disadvantage: slightly slower,
  811. slightly more memory.
  813. 2000-12-08 11:35  trigg
  815. * weka/classifiers/Evaluation.java (1.38): Added a couple of
  816. comments.
  818. 2000-12-08 11:34  trigg
  820. * weka/classifiers/CostSensitiveClassifier.java (1.6):
  821. setCostMatrix and setOnDemandDirectory now set the cost matrix
  822. source appropriately.
  824. 2000-12-08 11:33  trigg
  826. * weka/classifiers/CostMatrix.java (1.7): A couple of extra
  827. comments. No actual code change.
  829. 2000-12-06 09:46  trigg
  831. * weka/classifiers/MetaCost.java (1.5): setCostMatrix and
  832. setOnDemandDirectory now make the appropriate setting to
  833. setCostMatrixSource. We should probably go through properties in
  834. other schemes and get the property dependencies updating
  835. appropriately.
  837. 2000-12-05 13:58  trigg
  839. * weka/classifiers/Evaluation.java (1.37): Partial refactoring of
  840. the main evaluation routine.
  842. 2000-12-04 15:22  trigg
  844. * weka/classifiers/AttributeSelectedClassifier.java (1.5): Fixed
  845. small bug in Revision tag.
  847. 2000-12-04 15:18  trigg
  849. * weka/attributeSelection/SymmetricalUncertAttributeEval.java
  850. (1.9): Fixed small bug in Revision tag.
  852. 2000-12-04 15:14  trigg
  854. * weka/attributeSelection/: ErrorBasedMeritEvaluator.java (1.3),
  855. RankedOutputSearch.java (1.6): Fixed small bug in Revision tag.
  857. 2000-12-04 12:26  trigg
  859. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.10): Added different
  860. options for choosing which class value to optimize for.
  862. 2000-12-04 10:52  trigg
  864. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.9): Converted into a
  865. DistributionClassifier, where the probability distribution is
  866. rescaled so that the selected threshold corresponds to 0.5 in the
  867. output distribution. Essentially means this metaclassifier just
  868. does two linear transformations on the output of the subclassifier.
  870. 2000-12-03 16:32  trigg
  872. * weka/classifiers/evaluation/ThresholdCurve.java (1.9): Now
  873. possible to get the names of the attributes used for the various
  874. measures as static fields.
  876. 2000-12-03 16:31  trigg
  878. * weka/classifiers/evaluation/EvaluationUtils.java (1.4): Can now
  879. generate NumericPredictions.
  881. 2000-12-03 16:30  trigg
  883. * weka/classifiers/DistributionMetaClassifier.java (1.3): Added a
  884. useful constructor.
  886. 2000-12-03 16:29  trigg
  888. * weka/classifiers/ThresholdSelector.java (1.8): Removed 120 lines
  889. of code :-)
  891. 2000-11-30 15:48  trigg
  893. * weka/: Makefile (1.29), core/Makefile (1.9),
  894. core/converters/AbstractLoader.java (1.1),
  895. core/converters/ArffLoader.java (1.1),
  896. core/converters/C45Loader.java (1.1),
  897. core/converters/CSVLoader.java (1.1),
  898. core/converters/ConverterUtils.java (1.1),
  899. core/converters/Loader.java (1.1), core/converters/Makefile (1.1),
  900. core/converters/SerializedInstancesLoader.java (1.1),
  901. gui/GenericObjectEditor.props (1.28),
  902. gui/explorer/PreprocessPanel.java (1.21): Moved weka.converters to
  903. weka.core.converters Did some renaming of classes Added ability for
  904. some Loaders to read from an InputStream Implemented
  905. SerializedInstancesLoader
  907. 2000-11-29 16:13  trigg
  909. * weka/classifiers/FilteredClassifier.java (1.7): The memory
  910. optimization to remove references to old strings after filtering
  911. wasn't passing the class attribute through. Fixed.
  913. 2000-11-24 13:11  mhall
  915. * weka/gui/explorer/Explorer.java (1.18): Oops. Changed addPlot to
  916. setMasterPlot when setting up Visualize panel.
  918. 2000-11-24 12:55  mhall
  920. * weka/gui/explorer/Explorer.java (1.17): Visualize panel is now
  921. initialized using a PlotData2D object rather than calling
  922. setInstances.
  924. 2000-11-24 12:54  mhall
  926. * weka/gui/visualize/VisualizePanel.java (1.17): The setInstances
  927. method does not add an instance number attribute (for the sake of
  928. the UserClassifier).
  930. 2000-11-24 11:40  mhall
  932. * weka/gui/explorer/: ClassifierPanel.java (1.41),
  933. AttributeSelectionPanel.java (1.22), ClustererPanel.java (1.28):
  934. Visualizable results now have instance number attribute.
  936. 2000-11-24 11:39  mhall
  938. * weka/gui/visualize/: PlotData2D.java (1.9), VisualizePanel.java
  939. (1.16): Made adding an instance number attribute to visualizeable
  940. instances optional.
  942. 2000-11-23 14:16  mhall
  944. * weka/gui/visualize/PlotData2D.java (1.8): Now preserves original
  945. relation name (used to get overwritten by the filter that is used
  946. to add the instance number attribute).
  948. 2000-11-22 17:27  trigg
  950. * weka/classifiers/MultiClassClassifier.java (1.12): Optimization
  951. when using on two-class problems -- doesn't build a redundant
  952. model.
  954. 2000-11-22 08:54  mhall
  956. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.27): Added SimpleKMeans
  958. 2000-11-22 08:54  mhall
  960. * weka/clusterers/: Makefile (1.3), SimpleKMeans.java (1.1):
  961. Initial import SimpleKMeans. Added to Makefile.
  963. 2000-11-20 15:06  mhall
  965. * weka/gui/visualize/PlotData2D.java (1.7): Now adds an
  966. "Instance_number" attribute
  968. 2000-11-10 16:18  mhall
  970. * weka/experiment/ClassifierSplitEvaluator.java (1.11): Added kappa
  971. statistic to the results produced.
  973. 2000-11-03 18:11  eibe
  975. * weka/filters/SplitDatasetFilter.java (1.6): Option to generate
  976. data that is not stratified even if class index is set.
  978. 2000-11-01 16:25  mhall
  980. * weka/classifiers/AdditiveRegression.java (1.4): Added option for
  981. setting the maximum number of iterations to perform.
  983. 2000-11-01 12:24  eibe
  985. * weka/classifiers/Evaluation.java (1.36): Included kappa statistic
  986. in output.
  988. 2000-11-01 11:41  mhall
  990. * weka/classifiers/Prism.java (1.11): Fixed bug that Eibe
  991. introduced in July last year :-)
  993. 2000-10-30 15:49  mhall
  995. * weka/gui/GenericObjectEditor.props (1.26): Added converter
  996. C45ToArff.
  998. 2000-10-30 10:31  trigg
  1000. * weka/classifiers/MultiClassClassifier.java (1.10): Better output
  1001. -- includes class names rather than just indices.
  1003. 2000-10-24 12:36  mhall
  1005. * weka/gui/explorer/: ClassifierPanel.java (1.39),
  1006. ClustererPanel.java (1.26), AttributeSelectionPanel.java (1.20):
  1007. Now sets the log object for VisualizePanels that are popped up.
  1009. 2000-10-24 12:35  mhall
  1011. * weka/gui/visualize/VisualizePanel.java (1.14): Added a test for
  1012. non null log object before trying to write a message to it :-)
  1014. 2000-10-24 10:38  trigg
  1016. * weka/core/: BinarySparseInstance.java (1.1), Instance.java (1.7),
  1017. SparseInstance.java (1.3): Added first version of an Instance
  1018. optimized for binary data (i.e. less memory requirements). Needs
  1019. more testing. Also required some changes to finality of methods in
  1020. parent classes.
  1022. 2000-10-20 16:33  mhall
  1024. * weka/gui/experiment/RunPanel.java (1.14): No longer "says waiting
  1025. for remote tasks to finish" if experiment is not a
  1026. RemoteExperiment.
  1028. 2000-10-20 15:42  mhall
  1030. * weka/classifiers/m5/Node.java (1.3): Fixed bug that prevented the
  1031. last attribute from being considered when making a split at a node.