JIDCTFLT.c
上传用户:cjw5120
上传日期:2022-05-11
资源大小:5032k
文件大小:9k
源码类别:

网络截获/分析

开发平台:

Visual C++

  1. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  2. //
  3. // Note : this file is included as part of the Smaller Animals Software
  4. // JpegFile package. Though this file has not been modified from it's 
  5. // original IJG 6a form, it is not the responsibility on the Independent
  6. // JPEG Group to answer questions regarding this code.
  7. //
  8. // Any questions you have about this code should be addressed to :
  9. //
  10. // CHRISDL@PAGESZ.NET - the distributor of this package.
  11. //
  12. // Remember, by including this code in the JpegFile package, Smaller 
  13. // Animals Software assumes all responsibilities for answering questions
  14. // about it. If we (SA Software) can't answer your questions ourselves, we 
  15. // will direct you to people who can.
  16. //
  17. // Thanks, CDL.
  18. //
  19. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  20. /*
  21.  * jidctflt.c
  22.  *
  23.  * Copyright (C) 1994-1996, Thomas G. Lane.
  24.  * This file is part of the Independent JPEG Group's software.
  25.  * For conditions of distribution and use, see the accompanying README file.
  26.  *
  27.  * This file contains a floating-point implementation of the
  28.  * inverse DCT (Discrete Cosine Transform).  In the IJG code, this routine
  29.  * must also perform dequantization of the input coefficients.
  30.  *
  31.  * This implementation should be more accurate than either of the integer
  32.  * IDCT implementations.  However, it may not give the same results on all
  33.  * machines because of differences in roundoff behavior.  Speed will depend
  34.  * on the hardware's floating point capacity.
  35.  *
  36.  * A 2-D IDCT can be done by 1-D IDCT on each column followed by 1-D IDCT
  37.  * on each row (or vice versa, but it's more convenient to emit a row at
  38.  * a time).  Direct algorithms are also available, but they are much more
  39.  * complex and seem not to be any faster when reduced to code.
  40.  *
  41.  * This implementation is based on Arai, Agui, and Nakajima's algorithm for
  42.  * scaled DCT.  Their original paper (Trans. IEICE E-71(11):1095) is in
  43.  * Japanese, but the algorithm is described in the Pennebaker & Mitchell
  44.  * JPEG textbook (see REFERENCES section in file README).  The following code
  45.  * is based directly on figure 4-8 in P&M.
  46.  * While an 8-point DCT cannot be done in less than 11 multiplies, it is
  47.  * possible to arrange the computation so that many of the multiplies are
  48.  * simple scalings of the final outputs.  These multiplies can then be
  49.  * folded into the multiplications or divisions by the JPEG quantization
  50.  * table entries.  The AA&N method leaves only 5 multiplies and 29 adds
  51.  * to be done in the DCT itself.
  52.  * The primary disadvantage of this method is that with a fixed-point
  53.  * implementation, accuracy is lost due to imprecise representation of the
  54.  * scaled quantization values.  However, that problem does not arise if
  55.  * we use floating point arithmetic.
  56.  */
  57. #define JPEG_INTERNALS
  58. #include "jinclude.h"
  59. #include "jpeglib.h"
  60. #include "jdct.h" /* Private declarations for DCT subsystem */
  61. #ifdef DCT_FLOAT_SUPPORTED
  62. /*
  63.  * This module is specialized to the case DCTSIZE = 8.
  64.  */
  65. #if DCTSIZE != 8
  66.   Sorry, this code only copes with 8x8 DCTs. /* deliberate syntax err */
  67. #endif
  68. /* Dequantize a coefficient by multiplying it by the multiplier-table
  69.  * entry; produce a float result.
  70.  */
  71. #define DEQUANTIZE(coef,quantval)  (((FAST_FLOAT) (coef)) * (quantval))
  72. /*
  73.  * Perform dequantization and inverse DCT on one block of coefficients.
  74.  */
  75. GLOBAL(void)
  76. jpeg_idct_float (j_decompress_ptr cinfo, jpeg_component_info * compptr,
  77.  JCOEFPTR coef_block,
  78.  JSAMPARRAY output_buf, JDIMENSION output_col)
  79. {
  80.   FAST_FLOAT tmp0, tmp1, tmp2, tmp3, tmp4, tmp5, tmp6, tmp7;
  81.   FAST_FLOAT tmp10, tmp11, tmp12, tmp13;
  82.   FAST_FLOAT z5, z10, z11, z12, z13;
  83.   JCOEFPTR inptr;
  84.   FLOAT_MULT_TYPE * quantptr;
  85.   FAST_FLOAT * wsptr;
  86.   JSAMPROW outptr;
  87.   JSAMPLE *range_limit = IDCT_range_limit(cinfo);
  88.   int ctr;
  89.   FAST_FLOAT workspace[DCTSIZE2]; /* buffers data between passes */
  90.   SHIFT_TEMPS
  91.   /* Pass 1: process columns from input, store into work array. */
  92.   inptr = coef_block;
  93.   quantptr = (FLOAT_MULT_TYPE *) compptr->dct_table;
  94.   wsptr = workspace;
  95.   for (ctr = DCTSIZE; ctr > 0; ctr--) {
  96.     /* Due to quantization, we will usually find that many of the input
  97.      * coefficients are zero, especially the AC terms.  We can exploit this
  98.      * by short-circuiting the IDCT calculation for any column in which all
  99.      * the AC terms are zero.  In that case each output is equal to the
  100.      * DC coefficient (with scale factor as needed).
  101.      * With typical images and quantization tables, half or more of the
  102.      * column DCT calculations can be simplified this way.
  103.      */
  104.     
  105.     if ((inptr[DCTSIZE*1] | inptr[DCTSIZE*2] | inptr[DCTSIZE*3] |
  106.  inptr[DCTSIZE*4] | inptr[DCTSIZE*5] | inptr[DCTSIZE*6] |
  107.  inptr[DCTSIZE*7]) == 0) {
  108.       /* AC terms all zero */
  109.       FAST_FLOAT dcval = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*0], quantptr[DCTSIZE*0]);
  110.       
  111.       wsptr[DCTSIZE*0] = dcval;
  112.       wsptr[DCTSIZE*1] = dcval;
  113.       wsptr[DCTSIZE*2] = dcval;
  114.       wsptr[DCTSIZE*3] = dcval;
  115.       wsptr[DCTSIZE*4] = dcval;
  116.       wsptr[DCTSIZE*5] = dcval;
  117.       wsptr[DCTSIZE*6] = dcval;
  118.       wsptr[DCTSIZE*7] = dcval;
  119.       
  120.       inptr++; /* advance pointers to next column */
  121.       quantptr++;
  122.       wsptr++;
  123.       continue;
  124.     }
  125.     
  126.     /* Even part */
  127.     tmp0 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*0], quantptr[DCTSIZE*0]);
  128.     tmp1 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*2], quantptr[DCTSIZE*2]);
  129.     tmp2 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*4], quantptr[DCTSIZE*4]);
  130.     tmp3 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*6], quantptr[DCTSIZE*6]);
  131.     tmp10 = tmp0 + tmp2; /* phase 3 */
  132.     tmp11 = tmp0 - tmp2;
  133.     tmp13 = tmp1 + tmp3; /* phases 5-3 */
  134.     tmp12 = (tmp1 - tmp3) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562) - tmp13; /* 2*c4 */
  135.     tmp0 = tmp10 + tmp13; /* phase 2 */
  136.     tmp3 = tmp10 - tmp13;
  137.     tmp1 = tmp11 + tmp12;
  138.     tmp2 = tmp11 - tmp12;
  139.     
  140.     /* Odd part */
  141.     tmp4 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*1], quantptr[DCTSIZE*1]);
  142.     tmp5 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*3], quantptr[DCTSIZE*3]);
  143.     tmp6 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*5], quantptr[DCTSIZE*5]);
  144.     tmp7 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*7], quantptr[DCTSIZE*7]);
  145.     z13 = tmp6 + tmp5; /* phase 6 */
  146.     z10 = tmp6 - tmp5;
  147.     z11 = tmp4 + tmp7;
  148.     z12 = tmp4 - tmp7;
  149.     tmp7 = z11 + z13; /* phase 5 */
  150.     tmp11 = (z11 - z13) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562); /* 2*c4 */
  151.     z5 = (z10 + z12) * ((FAST_FLOAT) 1.847759065); /* 2*c2 */
  152.     tmp10 = ((FAST_FLOAT) 1.082392200) * z12 - z5; /* 2*(c2-c6) */
  153.     tmp12 = ((FAST_FLOAT) -2.613125930) * z10 + z5; /* -2*(c2+c6) */
  154.     tmp6 = tmp12 - tmp7; /* phase 2 */
  155.     tmp5 = tmp11 - tmp6;
  156.     tmp4 = tmp10 + tmp5;
  157.     wsptr[DCTSIZE*0] = tmp0 + tmp7;
  158.     wsptr[DCTSIZE*7] = tmp0 - tmp7;
  159.     wsptr[DCTSIZE*1] = tmp1 + tmp6;
  160.     wsptr[DCTSIZE*6] = tmp1 - tmp6;
  161.     wsptr[DCTSIZE*2] = tmp2 + tmp5;
  162.     wsptr[DCTSIZE*5] = tmp2 - tmp5;
  163.     wsptr[DCTSIZE*4] = tmp3 + tmp4;
  164.     wsptr[DCTSIZE*3] = tmp3 - tmp4;
  165.     inptr++; /* advance pointers to next column */
  166.     quantptr++;
  167.     wsptr++;
  168.   }
  169.   
  170.   /* Pass 2: process rows from work array, store into output array. */
  171.   /* Note that we must descale the results by a factor of 8 == 2**3. */
  172.   wsptr = workspace;
  173.   for (ctr = 0; ctr < DCTSIZE; ctr++) {
  174.     outptr = output_buf[ctr] + output_col;
  175.     /* Rows of zeroes can be exploited in the same way as we did with columns.
  176.      * However, the column calculation has created many nonzero AC terms, so
  177.      * the simplification applies less often (typically 5% to 10% of the time).
  178.      * And testing floats for zero is relatively expensive, so we don't bother.
  179.      */
  180.     
  181.     /* Even part */
  182.     tmp10 = wsptr[0] + wsptr[4];
  183.     tmp11 = wsptr[0] - wsptr[4];
  184.     tmp13 = wsptr[2] + wsptr[6];
  185.     tmp12 = (wsptr[2] - wsptr[6]) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562) - tmp13;
  186.     tmp0 = tmp10 + tmp13;
  187.     tmp3 = tmp10 - tmp13;
  188.     tmp1 = tmp11 + tmp12;
  189.     tmp2 = tmp11 - tmp12;
  190.     /* Odd part */
  191.     z13 = wsptr[5] + wsptr[3];
  192.     z10 = wsptr[5] - wsptr[3];
  193.     z11 = wsptr[1] + wsptr[7];
  194.     z12 = wsptr[1] - wsptr[7];
  195.     tmp7 = z11 + z13;
  196.     tmp11 = (z11 - z13) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562);
  197.     z5 = (z10 + z12) * ((FAST_FLOAT) 1.847759065); /* 2*c2 */
  198.     tmp10 = ((FAST_FLOAT) 1.082392200) * z12 - z5; /* 2*(c2-c6) */
  199.     tmp12 = ((FAST_FLOAT) -2.613125930) * z10 + z5; /* -2*(c2+c6) */
  200.     tmp6 = tmp12 - tmp7;
  201.     tmp5 = tmp11 - tmp6;
  202.     tmp4 = tmp10 + tmp5;
  203.     /* Final output stage: scale down by a factor of 8 and range-limit */
  204.     outptr[0] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp0 + tmp7), 3)
  205.     & RANGE_MASK];
  206.     outptr[7] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp0 - tmp7), 3)
  207.     & RANGE_MASK];
  208.     outptr[1] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp1 + tmp6), 3)
  209.     & RANGE_MASK];
  210.     outptr[6] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp1 - tmp6), 3)
  211.     & RANGE_MASK];
  212.     outptr[2] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp2 + tmp5), 3)
  213.     & RANGE_MASK];
  214.     outptr[5] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp2 - tmp5), 3)
  215.     & RANGE_MASK];
  216.     outptr[4] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp3 + tmp4), 3)
  217.     & RANGE_MASK];
  218.     outptr[3] = range_limit[(int) DESCALE((long) (tmp3 - tmp4), 3)
  219.     & RANGE_MASK];
  220.     
  221.     wsptr += DCTSIZE; /* advance pointer to next row */
  222.   }
  223. }
  224. #endif /* DCT_FLOAT_SUPPORTED */