JFDCTFLT.c
上传用户:qiutianh
上传日期:2022-08-08
资源大小:939k
文件大小:6k
源码类别:

图形图象

开发平台:

Visual C++

  1. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  2. //
  3. // Note : this file is included as part of the Smaller Animals Software
  4. // JpegFile package. Though this file has not been modified from it's 
  5. // original IJG 6a form, it is not the responsibility on the Independent
  6. // JPEG Group to answer questions regarding this code.
  7. //
  8. // Any questions you have about this code should be addressed to :
  9. //
  10. // CHRISDL@PAGESZ.NET - the distributor of this package.
  11. //
  12. // Remember, by including this code in the JpegFile package, Smaller 
  13. // Animals Software assumes all responsibilities for answering questions
  14. // about it. If we (SA Software) can't answer your questions ourselves, we 
  15. // will direct you to people who can.
  16. //
  17. // Thanks, CDL.
  18. //
  19. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  20. /*
  21.  * jfdctflt.c
  22.  *
  23.  * Copyright (C) 1994-1996, Thomas G. Lane.
  24.  * This file is part of the Independent JPEG Group's software.
  25.  * For conditions of distribution and use, see the accompanying README file.
  26.  *
  27.  * This file contains a floating-point implementation of the
  28.  * forward DCT (Discrete Cosine Transform).
  29.  *
  30.  * This implementation should be more accurate than either of the integer
  31.  * DCT implementations.  However, it may not give the same results on all
  32.  * machines because of differences in roundoff behavior.  Speed will depend
  33.  * on the hardware's floating point capacity.
  34.  *
  35.  * A 2-D DCT can be done by 1-D DCT on each row followed by 1-D DCT
  36.  * on each column.  Direct algorithms are also available, but they are
  37.  * much more complex and seem not to be any faster when reduced to code.
  38.  *
  39.  * This implementation is based on Arai, Agui, and Nakajima's algorithm for
  40.  * scaled DCT.  Their original paper (Trans. IEICE E-71(11):1095) is in
  41.  * Japanese, but the algorithm is described in the Pennebaker & Mitchell
  42.  * JPEG textbook (see REFERENCES section in file README).  The following code
  43.  * is based directly on figure 4-8 in P&M.
  44.  * While an 8-point DCT cannot be done in less than 11 multiplies, it is
  45.  * possible to arrange the computation so that many of the multiplies are
  46.  * simple scalings of the final outputs.  These multiplies can then be
  47.  * folded into the multiplications or divisions by the JPEG quantization
  48.  * table entries.  The AA&N method leaves only 5 multiplies and 29 adds
  49.  * to be done in the DCT itself.
  50.  * The primary disadvantage of this method is that with a fixed-point
  51.  * implementation, accuracy is lost due to imprecise representation of the
  52.  * scaled quantization values.  However, that problem does not arise if
  53.  * we use floating point arithmetic.
  54.  */
  55. #define JPEG_INTERNALS
  56. #include "jinclude.h"
  57. #include "jpeglib.h"
  58. #include "jdct.h" /* Private declarations for DCT subsystem */
  59. #ifdef DCT_FLOAT_SUPPORTED
  60. /*
  61.  * This module is specialized to the case DCTSIZE = 8.
  62.  */
  63. #if DCTSIZE != 8
  64.   Sorry, this code only copes with 8x8 DCTs. /* deliberate syntax err */
  65. #endif
  66. /*
  67.  * Perform the forward DCT on one block of samples.
  68.  */
  69. GLOBAL(void)
  70. jpeg_fdct_float (FAST_FLOAT * data)
  71. {
  72.   FAST_FLOAT tmp0, tmp1, tmp2, tmp3, tmp4, tmp5, tmp6, tmp7;
  73.   FAST_FLOAT tmp10, tmp11, tmp12, tmp13;
  74.   FAST_FLOAT z1, z2, z3, z4, z5, z11, z13;
  75.   FAST_FLOAT *dataptr;
  76.   int ctr;
  77.   /* Pass 1: process rows. */
  78.   dataptr = data;
  79.   for (ctr = DCTSIZE-1; ctr >= 0; ctr--) {
  80.     tmp0 = dataptr[0] + dataptr[7];
  81.     tmp7 = dataptr[0] - dataptr[7];
  82.     tmp1 = dataptr[1] + dataptr[6];
  83.     tmp6 = dataptr[1] - dataptr[6];
  84.     tmp2 = dataptr[2] + dataptr[5];
  85.     tmp5 = dataptr[2] - dataptr[5];
  86.     tmp3 = dataptr[3] + dataptr[4];
  87.     tmp4 = dataptr[3] - dataptr[4];
  88.     
  89.     /* Even part */
  90.     
  91.     tmp10 = tmp0 + tmp3; /* phase 2 */
  92.     tmp13 = tmp0 - tmp3;
  93.     tmp11 = tmp1 + tmp2;
  94.     tmp12 = tmp1 - tmp2;
  95.     
  96.     dataptr[0] = tmp10 + tmp11; /* phase 3 */
  97.     dataptr[4] = tmp10 - tmp11;
  98.     
  99.     z1 = (tmp12 + tmp13) * ((FAST_FLOAT) 0.707106781); /* c4 */
  100.     dataptr[2] = tmp13 + z1; /* phase 5 */
  101.     dataptr[6] = tmp13 - z1;
  102.     
  103.     /* Odd part */
  104.     tmp10 = tmp4 + tmp5; /* phase 2 */
  105.     tmp11 = tmp5 + tmp6;
  106.     tmp12 = tmp6 + tmp7;
  107.     /* The rotator is modified from fig 4-8 to avoid extra negations. */
  108.     z5 = (tmp10 - tmp12) * ((FAST_FLOAT) 0.382683433); /* c6 */
  109.     z2 = ((FAST_FLOAT) 0.541196100) * tmp10 + z5; /* c2-c6 */
  110.     z4 = ((FAST_FLOAT) 1.306562965) * tmp12 + z5; /* c2+c6 */
  111.     z3 = tmp11 * ((FAST_FLOAT) 0.707106781); /* c4 */
  112.     z11 = tmp7 + z3; /* phase 5 */
  113.     z13 = tmp7 - z3;
  114.     dataptr[5] = z13 + z2; /* phase 6 */
  115.     dataptr[3] = z13 - z2;
  116.     dataptr[1] = z11 + z4;
  117.     dataptr[7] = z11 - z4;
  118.     dataptr += DCTSIZE; /* advance pointer to next row */
  119.   }
  120.   /* Pass 2: process columns. */
  121.   dataptr = data;
  122.   for (ctr = DCTSIZE-1; ctr >= 0; ctr--) {
  123.     tmp0 = dataptr[DCTSIZE*0] + dataptr[DCTSIZE*7];
  124.     tmp7 = dataptr[DCTSIZE*0] - dataptr[DCTSIZE*7];
  125.     tmp1 = dataptr[DCTSIZE*1] + dataptr[DCTSIZE*6];
  126.     tmp6 = dataptr[DCTSIZE*1] - dataptr[DCTSIZE*6];
  127.     tmp2 = dataptr[DCTSIZE*2] + dataptr[DCTSIZE*5];
  128.     tmp5 = dataptr[DCTSIZE*2] - dataptr[DCTSIZE*5];
  129.     tmp3 = dataptr[DCTSIZE*3] + dataptr[DCTSIZE*4];
  130.     tmp4 = dataptr[DCTSIZE*3] - dataptr[DCTSIZE*4];
  131.     
  132.     /* Even part */
  133.     
  134.     tmp10 = tmp0 + tmp3; /* phase 2 */
  135.     tmp13 = tmp0 - tmp3;
  136.     tmp11 = tmp1 + tmp2;
  137.     tmp12 = tmp1 - tmp2;
  138.     
  139.     dataptr[DCTSIZE*0] = tmp10 + tmp11; /* phase 3 */
  140.     dataptr[DCTSIZE*4] = tmp10 - tmp11;
  141.     
  142.     z1 = (tmp12 + tmp13) * ((FAST_FLOAT) 0.707106781); /* c4 */
  143.     dataptr[DCTSIZE*2] = tmp13 + z1; /* phase 5 */
  144.     dataptr[DCTSIZE*6] = tmp13 - z1;
  145.     
  146.     /* Odd part */
  147.     tmp10 = tmp4 + tmp5; /* phase 2 */
  148.     tmp11 = tmp5 + tmp6;
  149.     tmp12 = tmp6 + tmp7;
  150.     /* The rotator is modified from fig 4-8 to avoid extra negations. */
  151.     z5 = (tmp10 - tmp12) * ((FAST_FLOAT) 0.382683433); /* c6 */
  152.     z2 = ((FAST_FLOAT) 0.541196100) * tmp10 + z5; /* c2-c6 */
  153.     z4 = ((FAST_FLOAT) 1.306562965) * tmp12 + z5; /* c2+c6 */
  154.     z3 = tmp11 * ((FAST_FLOAT) 0.707106781); /* c4 */
  155.     z11 = tmp7 + z3; /* phase 5 */
  156.     z13 = tmp7 - z3;
  157.     dataptr[DCTSIZE*5] = z13 + z2; /* phase 6 */
  158.     dataptr[DCTSIZE*3] = z13 - z2;
  159.     dataptr[DCTSIZE*1] = z11 + z4;
  160.     dataptr[DCTSIZE*7] = z11 - z4;
  161.     dataptr++; /* advance pointer to next column */
  162.   }
  163. }
  164. #endif /* DCT_FLOAT_SUPPORTED */