语音合成与识别

开发平台：

Matlab

dtwdistance.m：源码内容

							function dtw=dtwdistance(model_test,modelx);
[N,N2]=size(model_test);
[M,M2]=size(modelx);
D=NaN*ones(N,M);
d=NaN*ones(N,M);
D(1,1)=norm(model_test(1,:)-modelx(1,:))^2;
D(2,2)=norm(model_test(2,:)-modelx(2,:))^2;
d(2,2)=D(1,1)+D(2,2);
D(3,2)=norm(model_test(3,:)-modelx(2,:))^2;
d(3,2)=d(2,2)+D(3,2);
for i=2:N-1
    for j=3:M-1
        if ((j-1)/(i-1) <= 2) & ((j-1)/(i-1) >= 0.5) & ((M-j)/(N-i) <= 2) & ((M-j)/(N-i) >= 0.5)
            D(i,j)=norm(model_test(i,:)-modelx(j,:))^2;
            d(i,j)=min([d(i-1,j),d(i-1,j-1),d(i-1,j-2)])+D(i,j);
        end
    end
end
D(N,M)=norm(model_test(N,:)-modelx(M,:))^2;
d(N,M)=min([d(N-1,M),d(N-1,M-1),d(N-1,M-2)])+D(N,M);
dtw=d(N,M);

						