Recog.cpp
资源名称:图像识别.rar [点击查看]
上传用户:xjt2008yy
上传日期:2010-01-18
资源大小:272k
文件大小:4k
源码类别:
生物技术
开发平台:
Visual C++
- #include "stdafx.h"
- #include "cdib.h"
- #include "math.h"
- #include "GlobalApi.h"
- /*************************************************************************
- *
- * 函数名称:
- * TemplateMatch()
- *
- * 输入参数:
- * CDib* pDibSrc - 指向CDib类的指针,含有待匹配图象信息
- * CDib* pDibTemplate - 指向CDib类的指针,含有模板图象信息
- *
- * 返回值:
- * BOOL - 成功则返回TRUE,否则返回FALSE
- *
- * 说明:
- * 该函数将对图象进行模板匹配操作。需要注意的是,此程序只处理256灰度级的
- *图象。
- *
- *************************************************************************
- */
- BOOL TemplateMatch(CDib* pDibSrc, CDib* pDibTemplate)
- {
- // 指向源图像的指针
- LPBYTE lpSrc,lpTemplateSrc;
- // 指向缓存图像的指针
- LPBYTE lpDst;
- //循环变量
- long i;
- long j;
- long m;
- long n;
- //中间结果
- double dSigmaST;
- double dSigmaS;
- double dSigmaT;
- //相似性测度
- double R;
- //最大相似性测度
- double dbMaxR;
- //最大相似性出现位置
- int nMaxWidth;
- int nMaxHeight;
- //像素值
- unsigned char unchPixel;
- unsigned char unchTemplatePixel;
- // 获得图象数据存储的高度和宽度
- CSize sizeSaveImage;
- sizeSaveImage = pDibSrc->GetDibSaveDim();
- // 获得模板图象数据存储的高度和宽度
- CSize sizeSaveTemplate;
- sizeSaveTemplate = pDibTemplate->GetDibSaveDim();
- // 暂时分配内存,以保存新图像
- CDib* pDibNew;
- pDibNew = new CDib;
- // 如果分配内存失败,则推出
- if(!CopyDIB(pDibSrc,pDibNew)){
- // 释放已分配内存
- pDibNew->Empty();
- // 返回
- return FALSE;
- }
- // 初始化新分配的内存,设定初始值为255
- lpDst = (LPBYTE)pDibNew->m_lpImage;
- memset(lpDst, (BYTE)255, pDibNew->GetSizeImage());
- // 图象的高度
- int nImageHeight ;
- nImageHeight = pDibSrc->m_lpBMIH->biHeight;
- // 图象的宽度
- int nImageWidth;
- nImageWidth = pDibSrc->m_lpBMIH->biWidth;
- // 模板图象的高度
- int nTemplateHeight;
- nTemplateHeight = pDibTemplate->m_lpBMIH->biHeight;
- // 模板图象的宽度
- int nTemplateWidth;
- nTemplateWidth = pDibTemplate->m_lpBMIH->biWidth;
- //计算dSigmaT
- dSigmaT = 0;
- for (n = 0;n < nTemplateHeight ;n++)
- {
- for(m = 0;m < nTemplateWidth ;m++)
- {
- // 指向模板图像倒数第j行,第i个象素的指针
- lpTemplateSrc = (LPBYTE)pDibTemplate->m_lpImage + sizeSaveTemplate.cx * n + m;
- unchTemplatePixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
- dSigmaT += (double)unchTemplatePixel*unchTemplatePixel;
- }
- }
- //找到图像中最大相似性的出现位置
- dbMaxR = 0.0;
- for (j = 0;j < nImageHeight - nTemplateHeight +1 ;j++)
- {
- for(i = 0;i < nImageWidth - nTemplateWidth + 1;i++)
- {
- dSigmaST = 0;
- dSigmaS = 0;
- for (n = 0;n < nTemplateHeight ;n++)
- {
- for(m = 0;m < nTemplateWidth ;m++)
- {
- // 指向源图像倒数第j+n行,第i+m个象素的指针
- lpSrc = (LPBYTE)pDibSrc->m_lpImage + sizeSaveImage.cx * (j+n) + (i+m);
- // 指向模板图像倒数第n行,第m个象素的指针
- lpTemplateSrc = (LPBYTE)pDibTemplate->m_lpImage + sizeSaveTemplate.cx * n + m;
- unchPixel = (unsigned char)*lpSrc;
- unchTemplatePixel = (unsigned char)*lpTemplateSrc;
- dSigmaS += (double)unchPixel*unchPixel;
- dSigmaST += (double)unchPixel*unchTemplatePixel;
- }
- }
- //计算相似性
- R = dSigmaST / ( sqrt(dSigmaS)*sqrt(dSigmaT));
- //与最大相似性比较
- if (R > dbMaxR)
- {
- dbMaxR = R;
- nMaxWidth = i;
- nMaxHeight = j;
- }
- }
- }
- //将最大相似性出现区域部分复制到目标图像
- for (n = 0;n < nTemplateHeight ;n++)
- {
- for(m = 0;m < nTemplateWidth ;m++)
- {
- lpTemplateSrc = (LPBYTE)pDibTemplate->m_lpImage + sizeSaveTemplate.cx * n + m;
- lpDst = (LPBYTE)pDibNew->m_lpImage + sizeSaveImage.cx * (n+nMaxHeight) + (m+nMaxWidth);
- *lpDst = *lpTemplateSrc;
- }
- }
- // 复制图像
- memcpy(pDibSrc->m_lpImage, pDibNew->m_lpImage, nImageWidth * nImageHeight);
- // 释放内存
- pDibNew->Empty();
- // 返回
- return TRUE;
- }