电子政务应用

开发平台：
Java

upgrade_data.sql：源码内容
							INSERT INTO report VALUES (1,'Your First Report','First Report','',0,'HTML','','','','',1,'');
INSERT INTO report_relations VALUES (1,2);
INSERT INTO report_stat VALUES (2,'Per-Category Ticket Count (Pie Graph)','This statistic simply displays a pie graph, with each slice representing a single category in your helpdesk. This helps you immediately visualize which products or services your company offers are generating the most tickets. This can help you decide where to focus product or process improvement efforts, or where to concentrate additional training for your technicians.rn','category','0','0,0,0,0','','none','pie',0,'','N;','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (3,'Per-Priority Ticket Count (Pie Graph)','This statistic simply displays a pie graph, with each slice representing a single priority in your helpdesk. This helps you immediately visualize how critical your users think their reported problems are. This can help you determine whether your users are "exaggerating" the severity of their problems, or, if your technicians properly adjust priorities whenever appropriate, how severe the majority of reported problems are.','priority','0','0,0,0,0','','none','pie',0,'','N;','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (4,'Per-User Ticket Count (Bar Graph)','This statistic generates a bar graph that shows which users are submitting the most tickets (and the fewest tickets). This can help you find abusive users (who aren't strictly "abusing" the helpdesk but may be consuming too many resources by asking repeated questions) who need to be encouraged to pursue additional training or a support contract, or find users who report the greatest number of problems (in a bug reporting environment, this is usually a good thing).rn','userid','0','0,0,0,0','','none','bar',0,'','N;','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (5,'Daily Tickets Opened, by Category (Bar Graph)','This variant on the simpler "Tickets by Category" statistic shows how many tickets are opened per day in each category. This can show more subtle trends in ticket creation; perhaps specific categories are used more frequently at the beginning of each week than at the end. Perhaps a specific service you offer has more problems on the weekends than during the week.','category','0','0,1,0,0','','opened','bar',0,'','N;','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (6,'Daily Tickets Opened, by Response Status (Bar Graph)','This more advanced statistic is most useful when you choose not to immediately close tickets when they are resolved, but can be used anywhere to similar effect. This statistic provides a visualization of how many tickets opened each day remain in the "awaiting user reply" or "awaiting technician reply" state. This can provide a general indication of whether tickets tend to go unanswered, or tend to be answered quickly.rnrnThis statistic is a "soft" metric; it shouldn't be used exclusively to measure the helpdesk's performance. This statistic also only includes open tickets; resolved tickets aren't included here. Each column in the bar graph represents the tickets opened on that date, but the counts reflect current ticket status. Also note the total of each column indicates the number of tickets still open among tickets opened on that date.','awaiting_tech','0','0,1,0,0','','opened','bar',0,'','a:1:{s:11:"open_status";s:11:"Ticket Open";}','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (7,'Open Tickets, by Technician (Bar Graph)','This statistic simply displays how many tickets are currently open on your helpdesk, grouped by technician. This lets you quickly see how many tickets are assigned to each of your technicians. It also includes tickets not assigned to a technician.','category','0','0,0,0,0','','none','bar',0,'','a:1:{s:11:"open_status";s:11:"Ticket Open";}','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (8,'Open Tickets, by Technician, by Category (Bar Graph)','This statistic shows you visually how many open tickets each of your technician is currently assigned. It is further broken down by category. This is useful in watching for "overloaded" technicians, and technicians who aren't pulling their weight (by assigning their tickets to other techs or closing tickets prematurely).rnrnThis statistic also includes tickets that aren't assigned to any technicians.rn','tech','category','0,0,0,0','','none','bar',0,'','a:1:{s:11:"open_status";s:11:"Ticket Open";}','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (9,'Slow-to-Close Tickets, by Technician (Bar Graph, with Details)','This statistic provides a detailed report showing "slow to close" tickets (tickets that have been open longer than a specified duration; in this example, this is five days), grouped by technician. All tickets found during the report generation process are listed together after the bar graph is shown.rnrnDepending on your support staff and policies, lengthy tickets may be acceptable. In other conditions, tickets that remain open too long are a sign of a breakdown somewhere in the support chain. Auto-escalation can help get the individual tickets handled, but seeing counts of exactly how many tickets stall or take a long time to resolve can help find and correct problems in your infrastructure.rnrnThis statistic isn't useful if your site policy doesn't require tickets to always be closed when the problem is resolved (i.e. tickets tend to remain in "awaiting user status" when they're finally fixed instead of being closed explicitly by a technician, when, for instance, you encourage your users to close tickets when they're satisfied with the results).rnrnThis also doesn't include tickets that are still open, unless they've been re-opened; it includes only tickets with both a known opened date and a known closed date.','tech','0','0,7,0,0','','span_more','bar',1,'subject,category,user,tech','N;','N;','N;');
INSERT INTO report_stat VALUES (10,'Tickets Closed Per Hour, by Technician','This statistic shows you how many tickets are opened each hour, organized by which technician handled the ticket. This also includes unassigned tickets. The resulting chart shows the number of tickets opened during every hour of the day. If your report includes multiple days, the totals are aggregated together.','tech','0','0,0,1,0','','closed','bar',0,'','N;','N;','N;');
INSERT INTO report_style VALUES (1,'default','','');
INSERT INTO cron_options VALUES (1,'Close Tickets','a:3:{s:13:"no_user_reply";a:3:{s:5:"value";s:2:"14";s:11:"description";s:151:"The number of days required to have elapsed since a user replied to a ticket awaiting a user response before closing the ticket. Set to 0 to disable.rn";s:8:"is_radio";N;}s:13:"no_tech_reply";a:3:{s:5:"value";s:1:"0";s:11:"description";s:247:"The number of days required to have elapsed since a tech replied to a ticket awaiting a tech response before closing the ticket. This option is not recommended because the user is still likely awaiting a response from a tech. Set to 0 to disabled.";s:8:"is_radio";N;}s:11:"notify_user";a:3:{s:5:"value";s:1:"0";s:11:"description";s:69:"Send an email to the owner of the ticket when the ticket is closed.rn";s:8:"is_radio";s:1:"1";}}',0,0,'close.php','This task closes tickets that have had no activity for a certain period of time.',0,'');
INSERT INTO cron_options VALUES (2,'Calendar Reminders','',0,1,'calendar.php','This task checks the calendar for events that technicians need to be reminded of.',0,'');
INSERT INTO cron_options VALUES (3,'Internal Maintenance','a:1:{s:13:"delete_emails";a:3:{s:5:"value";s:1:"0";s:11:"description";s:239:"If "yes", this will delete all gateway e-mails received by the system. This will disable the "view e-mail source" option in Ticket View, but will significantly decrease database size for installations that receive a large amount of e-mail.";s:8:"is_radio";s:1:"1";}}',1,0,'cleanup.php','Performs assorted internal maintenance tasks.',0,'');
INSERT INTO cron_options VALUES (4,'Escalate','',1,0,'escalate.php','Performs ticket auto-escalation.',0,'');
INSERT INTO cron_options VALUES (6,'Reports','',0,1,'reports.php','E-mails or saves (as specified by each report) all reports with repeating options set.',0,'');
INSERT INTO data VALUES (5,'email_ban','',1);
INSERT INTO data VALUES (6,'ip_ban','',1);
INSERT INTO data VALUES (7,'category_languages','',1);
INSERT INTO data VALUES (8,'priority_languages','',1);
INSERT INTO data VALUES (14,'config','',0);
INSERT INTO template_replace VALUES (84,'inner_tablewidth','100%','',0,1);
INSERT INTO template_replace VALUES (85,'outer_tablewidth','96%','',0,1);
INSERT INTO template_replace VALUES (87,'body','<body>','',0,1);
INSERT INTO user_groups VALUES (1,'Guests');
INSERT INTO user_groups VALUES (2,'Registered');

						