开通博客赚积分
发布资源赚积分
分类

源码开发语言/平台
当前位置：首页 > 源码/资料 > 图形图象 > 查看源码
JIDCTINT.C
资源名称：isee_code01231.zip　[点击查看]
上传用户：yatsl7111
上传日期：2007-01-08
资源大小：1433k
文件大小：16k
源码类别：

图形图象

开发平台：

Visual C++

JIDCTINT.C：源码内容
  1. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  2. //
  3. // Note : this file is included as part of the Smaller Animals Software
  4. // JpegFile package. Though this file has not been modified from it's 
  5. // original IJG 6a form, it is not the responsibility on the Independent
  6. // JPEG Group to answer questions regarding this code.
  7. //
  8. // Any questions you have about this code should be addressed to :
  9. //
  10. // CHRISDL@PAGESZ.NET - the distributor of this package.
  11. //
  12. // Remember, by including this code in the JpegFile package, Smaller 
  13. // Animals Software assumes all responsibilities for answering questions
  14. // about it. If we (SA Software) can't answer your questions ourselves, we 
  15. // will direct you to people who can.
  16. //
  17. // Thanks, CDL.
  18. //
  19. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  21. /*
  22.  * jidctint.c
  23.  *
  24.  * Copyright (C) 1991-1996, Thomas G. Lane.
  25.  * This file is part of the Independent JPEG Group's software.
  26.  * For conditions of distribution and use, see the accompanying README file.
  27.  *
  28.  * This file contains a slow-but-accurate integer implementation of the
  29.  * inverse DCT (Discrete Cosine Transform).  In the IJG code, this routine
  30.  * must also perform dequantization of the input coefficients.
  31.  *
  32.  * A 2-D IDCT can be done by 1-D IDCT on each column followed by 1-D IDCT
  33.  * on each row (or vice versa, but it's more convenient to emit a row at
  34.  * a time).  Direct algorithms are also available, but they are much more
  35.  * complex and seem not to be any faster when reduced to code.
  36.  *
  37.  * This implementation is based on an algorithm described in
  38.  *   C. Loeffler, A. Ligtenberg and G. Moschytz, "Practical Fast 1-D DCT
  39.  *   Algorithms with 11 Multiplications", Proc. Int'l. Conf. on Acoustics,
  40.  *   Speech, and Signal Processing 1989 (ICASSP '89), pp. 988-991.
  41.  * The primary algorithm described there uses 11 multiplies and 29 adds.
  42.  * We use their alternate method with 12 multiplies and 32 adds.
  43.  * The advantage of this method is that no data path contains more than one
  44.  * multiplication; this allows a very simple and accurate implementation in
  45.  * scaled fixed-point arithmetic, with a minimal number of shifts.
  46.  */
  48. #define JPEG_INTERNALS
  49. #include "jinclude.h"
  50. #include "jpeglib.h"
  51. #include "jdct.h" /* Private declarations for DCT subsystem */
  53. #ifdef DCT_ISLOW_SUPPORTED
  56. /*
  57.  * This module is specialized to the case DCTSIZE = 8.
  58.  */
  60. #if DCTSIZE != 8
  61.   Sorry, this code only copes with 8x8 DCTs. /* deliberate syntax err */
  62. #endif
  65. /*
  66.  * The poop on this scaling stuff is as follows:
  67.  *
  68.  * Each 1-D IDCT step produces outputs which are a factor of sqrt(N)
  69.  * larger than the true IDCT outputs.  The final outputs are therefore
  70.  * a factor of N larger than desired; since N=8 this can be cured by
  71.  * a simple right shift at the end of the algorithm.  The advantage of
  72.  * this arrangement is that we save two multiplications per 1-D IDCT,
  73.  * because the y0 and y4 inputs need not be divided by sqrt(N).
  74.  *
  75.  * We have to do addition and subtraction of the integer inputs, which
  76.  * is no problem, and multiplication by fractional constants, which is
  77.  * a problem to do in integer arithmetic.  We multiply all the constants
  78.  * by CONST_SCALE and convert them to integer constants (thus retaining
  79.  * CONST_BITS bits of precision in the constants).  After doing a
  80.  * multiplication we have to divide the product by CONST_SCALE, with proper
  81.  * rounding, to produce the correct output.  This division can be done
  82.  * cheaply as a right shift of CONST_BITS bits.  We postpone shifting
  83.  * as long as possible so that partial sums can be added together with
  84.  * full fractional precision.
  85.  *
  86.  * The outputs of the first pass are scaled up by PASS1_BITS bits so that
  87.  * they are represented to better-than-integral precision.  These outputs
  88.  * require BITS_IN_JSAMPLE + PASS1_BITS + 3 bits; this fits in a 16-bit word
  89.  * with the recommended scaling.  (To scale up 12-bit sample data further, an
  90.  * intermediate INT32 array would be needed.)
  91.  *
  92.  * To avoid overflow of the 32-bit intermediate results in pass 2, we must
  93.  * have BITS_IN_JSAMPLE + CONST_BITS + PASS1_BITS <= 26.  Error analysis
  94.  * shows that the values given below are the most effective.
  95.  */
  97. #if BITS_IN_JSAMPLE == 8
  98. #define CONST_BITS  13
  99. #define PASS1_BITS  2
  100. #else
  101. #define CONST_BITS  13
  102. #define PASS1_BITS  1 /* lose a little precision to avoid overflow */
  103. #endif
  105. /* Some C compilers fail to reduce "FIX(constant)" at compile time, thus
  106.  * causing a lot of useless floating-point operations at run time.
  107.  * To get around this we use the following pre-calculated constants.
  108.  * If you change CONST_BITS you may want to add appropriate values.
  109.  * (With a reasonable C compiler, you can just rely on the FIX() macro...)
  110.  */
  112. #if CONST_BITS == 13
  113. #define FIX_0_298631336  ((INT32)  2446) /* FIX(0.298631336) */
  114. #define FIX_0_390180644  ((INT32)  3196) /* FIX(0.390180644) */
  115. #define FIX_0_541196100  ((INT32)  4433) /* FIX(0.541196100) */
  116. #define FIX_0_765366865  ((INT32)  6270) /* FIX(0.765366865) */
  117. #define FIX_0_899976223  ((INT32)  7373) /* FIX(0.899976223) */
  118. #define FIX_1_175875602  ((INT32)  9633) /* FIX(1.175875602) */
  119. #define FIX_1_501321110  ((INT32)  12299) /* FIX(1.501321110) */
  120. #define FIX_1_847759065  ((INT32)  15137) /* FIX(1.847759065) */
  121. #define FIX_1_961570560  ((INT32)  16069) /* FIX(1.961570560) */
  122. #define FIX_2_053119869  ((INT32)  16819) /* FIX(2.053119869) */
  123. #define FIX_2_562915447  ((INT32)  20995) /* FIX(2.562915447) */
  124. #define FIX_3_072711026  ((INT32)  25172) /* FIX(3.072711026) */
  125. #else
  126. #define FIX_0_298631336  FIX(0.298631336)
  127. #define FIX_0_390180644  FIX(0.390180644)
  128. #define FIX_0_541196100  FIX(0.541196100)
  129. #define FIX_0_765366865  FIX(0.765366865)
  130. #define FIX_0_899976223  FIX(0.899976223)
  131. #define FIX_1_175875602  FIX(1.175875602)
  132. #define FIX_1_501321110  FIX(1.501321110)
  133. #define FIX_1_847759065  FIX(1.847759065)
  134. #define FIX_1_961570560  FIX(1.961570560)
  135. #define FIX_2_053119869  FIX(2.053119869)
  136. #define FIX_2_562915447  FIX(2.562915447)
  137. #define FIX_3_072711026  FIX(3.072711026)
  138. #endif
  141. /* Multiply an INT32 variable by an INT32 constant to yield an INT32 result.
  142.  * For 8-bit samples with the recommended scaling, all the variable
  143.  * and constant values involved are no more than 16 bits wide, so a
  144.  * 16x16->32 bit multiply can be used instead of a full 32x32 multiply.
  145.  * For 12-bit samples, a full 32-bit multiplication will be needed.
  146.  */
  148. #if BITS_IN_JSAMPLE == 8
  149. #define MULTIPLY(var,const)  MULTIPLY16C16(var,const)
  150. #else
  151. #define MULTIPLY(var,const)  ((var) * (const))
  152. #endif
  155. /* Dequantize a coefficient by multiplying it by the multiplier-table
  156.  * entry; produce an int result.  In this module, both inputs and result
  157.  * are 16 bits or less, so either int or short multiply will work.
  158.  */
  160. #define DEQUANTIZE(coef,quantval)  (((ISLOW_MULT_TYPE) (coef)) * (quantval))
  163. /*
  164.  * Perform dequantization and inverse DCT on one block of coefficients.
  165.  */
  167. GLOBAL(void)
  168. jpeg_idct_islow (j_decompress_ptr cinfo, jpeg_component_info * compptr,
  169.  JCOEFPTR coef_block,
  170.  JSAMPARRAY output_buf, JDIMENSION output_col)
  171. {
  172.   INT32 tmp0, tmp1, tmp2, tmp3;
  173.   INT32 tmp10, tmp11, tmp12, tmp13;
  174.   INT32 z1, z2, z3, z4, z5;
  175.   JCOEFPTR inptr;
  176.   ISLOW_MULT_TYPE * quantptr;
  177.   int * wsptr;
  178.   JSAMPROW outptr;
  179.   JSAMPLE *range_limit = IDCT_range_limit(cinfo);
  180.   int ctr;
  181.   int workspace[DCTSIZE2]; /* buffers data between passes */
  182.   SHIFT_TEMPS
  184.   /* Pass 1: process columns from input, store into work array. */
  185.   /* Note results are scaled up by sqrt(8) compared to a true IDCT; */
  186.   /* furthermore, we scale the results by 2**PASS1_BITS. */
  188.   inptr = coef_block;
  189.   quantptr = (ISLOW_MULT_TYPE *) compptr->dct_table;
  190.   wsptr = workspace;
  191.   for (ctr = DCTSIZE; ctr > 0; ctr--) {
  192.     /* Due to quantization, we will usually find that many of the input
  193.      * coefficients are zero, especially the AC terms.  We can exploit this
  194.      * by short-circuiting the IDCT calculation for any column in which all
  195.      * the AC terms are zero.  In that case each output is equal to the
  196.      * DC coefficient (with scale factor as needed).
  197.      * With typical images and quantization tables, half or more of the
  198.      * column DCT calculations can be simplified this way.
  199.      */
  200.     
  201.     if ((inptr[DCTSIZE*1] | inptr[DCTSIZE*2] | inptr[DCTSIZE*3] |
  202.  inptr[DCTSIZE*4] | inptr[DCTSIZE*5] | inptr[DCTSIZE*6] |
  203.  inptr[DCTSIZE*7]) == 0) {
  204.       /* AC terms all zero */
  205.       int dcval = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*0], quantptr[DCTSIZE*0]) << PASS1_BITS;
  206.       
  207.       wsptr[DCTSIZE*0] = dcval;
  208.       wsptr[DCTSIZE*1] = dcval;
  209.       wsptr[DCTSIZE*2] = dcval;
  210.       wsptr[DCTSIZE*3] = dcval;
  211.       wsptr[DCTSIZE*4] = dcval;
  212.       wsptr[DCTSIZE*5] = dcval;
  213.       wsptr[DCTSIZE*6] = dcval;
  214.       wsptr[DCTSIZE*7] = dcval;
  215.       
  216.       inptr++; /* advance pointers to next column */
  217.       quantptr++;
  218.       wsptr++;
  219.       continue;
  220.     }
  221.     
  222.     /* Even part: reverse the even part of the forward DCT. */
  223.     /* The rotator is sqrt(2)*c(-6). */
  224.     
  225.     z2 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*2], quantptr[DCTSIZE*2]);
  226.     z3 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*6], quantptr[DCTSIZE*6]);
  227.     
  228.     z1 = MULTIPLY(z2 + z3, FIX_0_541196100);
  229.     tmp2 = z1 + MULTIPLY(z3, - FIX_1_847759065);
  230.     tmp3 = z1 + MULTIPLY(z2, FIX_0_765366865);
  231.     
  232.     z2 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*0], quantptr[DCTSIZE*0]);
  233.     z3 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*4], quantptr[DCTSIZE*4]);
  235.     tmp0 = (z2 + z3) << CONST_BITS;
  236.     tmp1 = (z2 - z3) << CONST_BITS;
  237.     
  238.     tmp10 = tmp0 + tmp3;
  239.     tmp13 = tmp0 - tmp3;
  240.     tmp11 = tmp1 + tmp2;
  241.     tmp12 = tmp1 - tmp2;
  242.     
  243.     /* Odd part per figure 8; the matrix is unitary and hence its
  244.      * transpose is its inverse.  i0..i3 are y7,y5,y3,y1 respectively.
  245.      */
  246.     
  247.     tmp0 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*7], quantptr[DCTSIZE*7]);
  248.     tmp1 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*5], quantptr[DCTSIZE*5]);
  249.     tmp2 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*3], quantptr[DCTSIZE*3]);
  250.     tmp3 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*1], quantptr[DCTSIZE*1]);
  251.     
  252.     z1 = tmp0 + tmp3;
  253.     z2 = tmp1 + tmp2;
  254.     z3 = tmp0 + tmp2;
  255.     z4 = tmp1 + tmp3;
  256.     z5 = MULTIPLY(z3 + z4, FIX_1_175875602); /* sqrt(2) * c3 */
  257.     
  258.     tmp0 = MULTIPLY(tmp0, FIX_0_298631336); /* sqrt(2) * (-c1+c3+c5-c7) */
  259.     tmp1 = MULTIPLY(tmp1, FIX_2_053119869); /* sqrt(2) * ( c1+c3-c5+c7) */
  260.     tmp2 = MULTIPLY(tmp2, FIX_3_072711026); /* sqrt(2) * ( c1+c3+c5-c7) */
  261.     tmp3 = MULTIPLY(tmp3, FIX_1_501321110); /* sqrt(2) * ( c1+c3-c5-c7) */
  262.     z1 = MULTIPLY(z1, - FIX_0_899976223); /* sqrt(2) * (c7-c3) */
  263.     z2 = MULTIPLY(z2, - FIX_2_562915447); /* sqrt(2) * (-c1-c3) */
  264.     z3 = MULTIPLY(z3, - FIX_1_961570560); /* sqrt(2) * (-c3-c5) */
  265.     z4 = MULTIPLY(z4, - FIX_0_390180644); /* sqrt(2) * (c5-c3) */
  266.     
  267.     z3 += z5;
  268.     z4 += z5;
  269.     
  270.     tmp0 += z1 + z3;
  271.     tmp1 += z2 + z4;
  272.     tmp2 += z2 + z3;
  273.     tmp3 += z1 + z4;
  274.     
  275.     /* Final output stage: inputs are tmp10..tmp13, tmp0..tmp3 */
  276.     
  277.     wsptr[DCTSIZE*0] = (int) DESCALE(tmp10 + tmp3, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  278.     wsptr[DCTSIZE*7] = (int) DESCALE(tmp10 - tmp3, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  279.     wsptr[DCTSIZE*1] = (int) DESCALE(tmp11 + tmp2, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  280.     wsptr[DCTSIZE*6] = (int) DESCALE(tmp11 - tmp2, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  281.     wsptr[DCTSIZE*2] = (int) DESCALE(tmp12 + tmp1, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  282.     wsptr[DCTSIZE*5] = (int) DESCALE(tmp12 - tmp1, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  283.     wsptr[DCTSIZE*3] = (int) DESCALE(tmp13 + tmp0, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  284.     wsptr[DCTSIZE*4] = (int) DESCALE(tmp13 - tmp0, CONST_BITS-PASS1_BITS);
  285.     
  286.     inptr++; /* advance pointers to next column */
  287.     quantptr++;
  288.     wsptr++;
  289.   }
  290.   
  291.   /* Pass 2: process rows from work array, store into output array. */
  292.   /* Note that we must descale the results by a factor of 8 == 2**3, */
  293.   /* and also undo the PASS1_BITS scaling. */
  295.   wsptr = workspace;
  296.   for (ctr = 0; ctr < DCTSIZE; ctr++) {
  297.     outptr = output_buf[ctr] + output_col;
  298.     /* Rows of zeroes can be exploited in the same way as we did with columns.
  299.      * However, the column calculation has created many nonzero AC terms, so
  300.      * the simplification applies less often (typically 5% to 10% of the time).
  301.      * On machines with very fast multiplication, it's possible that the
  302.      * test takes more time than it's worth.  In that case this section
  303.      * may be commented out.
  304.      */
  305.     
  306. #ifndef NO_ZERO_ROW_TEST
  307.     if ((wsptr[1] | wsptr[2] | wsptr[3] | wsptr[4] | wsptr[5] | wsptr[6] |
  308.  wsptr[7]) == 0) {
  309.       /* AC terms all zero */
  310.       JSAMPLE dcval = range_limit[(int) DESCALE((INT32) wsptr[0], PASS1_BITS+3)
  311.   & RANGE_MASK];
  312.       
  313.       outptr[0] = dcval;
  314.       outptr[1] = dcval;
  315.       outptr[2] = dcval;
  316.       outptr[3] = dcval;
  317.       outptr[4] = dcval;
  318.       outptr[5] = dcval;
  319.       outptr[6] = dcval;
  320.       outptr[7] = dcval;
  322.       wsptr += DCTSIZE; /* advance pointer to next row */
  323.       continue;
  324.     }
  325. #endif
  326.     
  327.     /* Even part: reverse the even part of the forward DCT. */
  328.     /* The rotator is sqrt(2)*c(-6). */
  329.     
  330.     z2 = (INT32) wsptr[2];
  331.     z3 = (INT32) wsptr[6];
  332.     
  333.     z1 = MULTIPLY(z2 + z3, FIX_0_541196100);
  334.     tmp2 = z1 + MULTIPLY(z3, - FIX_1_847759065);
  335.     tmp3 = z1 + MULTIPLY(z2, FIX_0_765366865);
  336.     
  337.     tmp0 = ((INT32) wsptr[0] + (INT32) wsptr[4]) << CONST_BITS;
  338.     tmp1 = ((INT32) wsptr[0] - (INT32) wsptr[4]) << CONST_BITS;
  339.     
  340.     tmp10 = tmp0 + tmp3;
  341.     tmp13 = tmp0 - tmp3;
  342.     tmp11 = tmp1 + tmp2;
  343.     tmp12 = tmp1 - tmp2;
  344.     
  345.     /* Odd part per figure 8; the matrix is unitary and hence its
  346.      * transpose is its inverse.  i0..i3 are y7,y5,y3,y1 respectively.
  347.      */
  348.     
  349.     tmp0 = (INT32) wsptr[7];
  350.     tmp1 = (INT32) wsptr[5];
  351.     tmp2 = (INT32) wsptr[3];
  352.     tmp3 = (INT32) wsptr[1];
  353.     
  354.     z1 = tmp0 + tmp3;
  355.     z2 = tmp1 + tmp2;
  356.     z3 = tmp0 + tmp2;
  357.     z4 = tmp1 + tmp3;
  358.     z5 = MULTIPLY(z3 + z4, FIX_1_175875602); /* sqrt(2) * c3 */
  359.     
  360.     tmp0 = MULTIPLY(tmp0, FIX_0_298631336); /* sqrt(2) * (-c1+c3+c5-c7) */
  361.     tmp1 = MULTIPLY(tmp1, FIX_2_053119869); /* sqrt(2) * ( c1+c3-c5+c7) */
  362.     tmp2 = MULTIPLY(tmp2, FIX_3_072711026); /* sqrt(2) * ( c1+c3+c5-c7) */
  363.     tmp3 = MULTIPLY(tmp3, FIX_1_501321110); /* sqrt(2) * ( c1+c3-c5-c7) */
  364.     z1 = MULTIPLY(z1, - FIX_0_899976223); /* sqrt(2) * (c7-c3) */
  365.     z2 = MULTIPLY(z2, - FIX_2_562915447); /* sqrt(2) * (-c1-c3) */
  366.     z3 = MULTIPLY(z3, - FIX_1_961570560); /* sqrt(2) * (-c3-c5) */
  367.     z4 = MULTIPLY(z4, - FIX_0_390180644); /* sqrt(2) * (c5-c3) */
  368.     
  369.     z3 += z5;
  370.     z4 += z5;
  371.     
  372.     tmp0 += z1 + z3;
  373.     tmp1 += z2 + z4;
  374.     tmp2 += z2 + z3;
  375.     tmp3 += z1 + z4;
  376.     
  377.     /* Final output stage: inputs are tmp10..tmp13, tmp0..tmp3 */
  378.     
  379.     outptr[0] = range_limit[(int) DESCALE(tmp10 + tmp3,
  380.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  381.     & RANGE_MASK];
  382.     outptr[7] = range_limit[(int) DESCALE(tmp10 - tmp3,
  383.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  384.     & RANGE_MASK];
  385.     outptr[1] = range_limit[(int) DESCALE(tmp11 + tmp2,
  386.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  387.     & RANGE_MASK];
  388.     outptr[6] = range_limit[(int) DESCALE(tmp11 - tmp2,
  389.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  390.     & RANGE_MASK];
  391.     outptr[2] = range_limit[(int) DESCALE(tmp12 + tmp1,
  392.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  393.     & RANGE_MASK];
  394.     outptr[5] = range_limit[(int) DESCALE(tmp12 - tmp1,
  395.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  396.     & RANGE_MASK];
  397.     outptr[3] = range_limit[(int) DESCALE(tmp13 + tmp0,
  398.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  399.     & RANGE_MASK];
  400.     outptr[4] = range_limit[(int) DESCALE(tmp13 - tmp0,
  401.   CONST_BITS+PASS1_BITS+3)
  402.     & RANGE_MASK];
  403.     
  404.     wsptr += DCTSIZE; /* advance pointer to next row */
  405.   }
  406. }
  408. #endif /* DCT_ISLOW_SUPPORTED */