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HMM.h
资源名称：hmmPlatform.rar　[点击查看]
上传用户：goak128
上传日期：2013-07-17
资源大小：155k
文件大小：4k
源码类别：

控制台编程

开发平台：

C/C++

HMM.h：源码内容
  1. #pragma once
  2. #include "VQ.h"
  3. //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  4. // 实现基于VQ的HMM模型
  5. // 
  6. // 创建人: 陈文凯
  7. // 创建日期: 2005-06-05
  8. // 修改人:
  9. // 修改日期:
  11. // 默认状态数
  12. #define CHMM_STATUS_NUMS 6
  14. // 识别字长度
  15. #define CHMM_WORD_LEN 10
  17. class CHMM
  18. {
  19. public:
  20. CHMM();
  21. ~CHMM(void);
  23. public:
  24. // 导入HMM模型信息
  25. BOOL LoadModel(CString strFileName);
  26. // 导出HMM模型信息
  27. BOOL SaveModel(CString strFileName);
  28. // 释放模型占用资源
  29. void Dispose();
  31. // 获取对应的词
  32. inline CString GetWord() const
  33. {
  34. return this->m_strWord;
  35. }
  37. // 实现对HMM模型的迭代训练
  38. void Train(
  39. const double* pDataIn, // 输入采样序列
  40. unsigned int nInLen // 输入采样序列长度
  41. );
  43. // 实现对HMM模型得初始化
  44. void PrepareTrain(
  45. CString strWord, // 模型对应词
  46. const double* pDataIn, // 第一个输入采样序列
  47. unsigned int nInLen, // 输入采样序列长度
  48. unsigned int nFrameSize, // 分帧宽度
  49. unsigned int nStatusNums = 6, // HMM状态数
  50. unsigned int nCodeNums = 4 // 输入码本长度
  51. );
  53. // 基于DTW的Vertibi实现对HMM模型的识别
  54. static CString RecogonizeByDTW(
  55. const double* pCodeBook, // 输入码本
  56. unsigned int nCodeNums, // 输入码本长度
  57. CString* strModelList, // 模型文件路径
  58. unsigned int nModelCount // 模型数量
  59. );
  61. // 基于Vertibi算法实现对HMM模型的识别
  62. static CString RecogonizeByViterbi(
  63. const double* pCodeBook, // 输入码本
  64. unsigned int nCodeNums, // 输入码本长度
  65. CString* strModelList, // 模型文件路径
  66. unsigned int nModelCount // 模型数量
  67. );
  69. // 基于VQ实现对HMM模型的识别
  70. static CString RecogonizeByVQ(
  71. const double* pCodeBook, // 输入码本
  72. unsigned int nCodeNums, // 输入码本长度
  73. CString* strModelList, // 模型文件路径
  74. unsigned int nModelCount // 模型数量
  75. );
  77. private:
  78. // 实现前后向算法，并输出最大概率
  79. double ForwardBackward(
  80. const unsigned int* pCodeBook, // 输入观察码本序列对应的HMM码本的下标
  81. unsigned int nCodeNums, // 输入观察序列长度
  82. const double* pPi, // HMM的pi矢量
  83. const double* pA, // HMM的A矩阵
  84. const double* pB, // HMM的B矩阵
  85. unsigned int nStatusNums, // HMM状态数
  86. double* pa, // 前后向算法中的a
  87. double* pb // 前后向算法中的b
  88. );
  90. // 实现Viterbi算法
  91. double Viterbi(
  92. const unsigned int* pCodeBook, // 输入观察码本序列对应的HMM码本的下标
  93. unsigned int nCodeNums, // 输入观察序列长度
  94. const double* pPi, // HMM的pi矢量
  95. const double* pA, // HMM的A矩阵
  96. const double* pB, // HMM的B矩阵
  97. unsigned int nStatusNums // HMM状态数
  98. );
  100. // 实现基于DTW的Viterbi算法
  101. double DTW(
  102. const unsigned int* pCodeBook, // 输入观察码本序列对应的HMM码本的下标
  103. unsigned int nCodeNums, // 输入观察序列长度
  104. double* pA, // HMM的A矩阵
  105. double* pB, // HMM的B矩阵
  106. unsigned int nStatusNums // HMM状态数
  107. );
  109. // 实现Baum-Welch算法
  110. void BaumWelch(
  111. const unsigned int* pCodeBook, // 输入观察码本序列对应的HMM码本的下标
  112. unsigned int nCodeNums, // 输入观察序列长度
  113. double* pPi, // HMM的pi矢量
  114. double* pA, // HMM的A矩阵
  115. double* pB, // HMM的B矩阵
  116. unsigned int nStatusNums, // HMM状态数
  117. double* pa, // 前后向算法计算所得的pa
  118. double* pb, // 前后向算法计算所得pb
  119. double fRate // 前后向算法计算所得最大概率
  120. );
  122. public:
  123. double* m_pPi; // 初始状态分布序列,t=1时间时q1 = Si的概率pi
  124. double* m_pA; // 状态转移概率矩阵，由q(i-1)为s(k)转移到q(i)为s(h)的概率
  125. double* m_pB; // 观察矢量处于某状态的概率
  126. double* m_pCodeBook; // 码本
  128. unsigned int m_nStatusNums; // HMM状态数量
  129. unsigned int m_nCodeNums; // 输入码本长度
  130. CString m_strWord; // 模型对应的词
  131. unsigned int m_nFrameSize; // 求倒谱时所进行的短时快速FFT的短时点数
  132. };