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资源说明：结构方程模型 的建立与仿真
目录
PRELIS 应用范例.... 2
1.1 处理连续性数据.... 2
例 1：以健身调查数据示范数据的清理和准备..... 2
关于数据... 2
数据准备和前期处理...... 3
读入 Excel 数据文件......... 4
定义变量类型......... 5
处理缺失值............ 6
定义整体缺失值（global missing value） 并进行成列删除（listwise deletion）... 6
多元计算（multipleimputation） .. 8
插入新变量....... 9
为新变量赋值.....11
选择观测对象并产生一个子数据集...12
将 PSF 数据集输出为 Excel 可读的文件.....14
数据总览（data screening）
计算正态值（normal scores）
计算矩阵
例 2：多元回归分析.
关于数据.
多元线性回归模型
多元线性回归分析
例 3：用美国经济数据构建二阶最小二乘模型
关于数据
二阶最小二乘数学模型.
二阶最小二乘分析
例 4 ：以心理学数据为例示范探索性因子分析
关于数据
探索性因子分析的数学模型
探索性因子分析
参考文献
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