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272 电子与信息学报 25卷 按图1的盲源分离模型,基于 Infomax的盲分离迭代算法为(q为学习步长) Gu+1= Gr(1+q-f(rY 其中∫(Y)为一个非线性函数 HE H 啄声 臼化 算法 算法 图2基于盲源分离的盲均衔算法 3.2算法的假设条件为了达到收敛,算法的假设糸件为 (1)混合矩阵H2是列满秩矩阵,即观测信号的阶纹应大