本文以数据结构中的模块化思想为指导,提出房价预测的研究框架. 根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先运用主成分分析法对众多影响房价的因素进行筛选,得出影响房地产价格的综合指标，并采用了时差相关分析法得到各个影响因素的先行指标、同步指标、滞后指标。然后建立岭回归模型并对长沙房价进行了仿真预测,同时对结果进行了误差分析,得到2010年与2011长沙市的商品房销售价格将分别同比增长9.58%和

机器学习线性回归与分类，里面有相关代码。 大家多多下载

王惠文 偏最小二乘回归方法及应用王惠文 偏最小二乘回归方法及应用王惠文 偏最小二乘回归方法及应用

一元线性回归方程.线性计算的好帮好。可用在精度调试上。

c语言线性回归，包括一元回归和多元回归的程序片段。 测试可运行

数据挖掘中的一元线性回归简单演示程序，利用了c#winform制作的界面，一目了然，对于数据挖掘初学者有很好的指导作用，一元线性回归的算法其实不难。

现代外国统计学优秀著作译丛 应用线性回归 第二版

Logistic回归模型——方法与应用附例题数据和源码

当代科学前沿论丛 Logistic回归模型——方法与应用_10448185

spss教程之线性回归，spss教程之线性回归