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数学建模回归分析回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；
多元回归的处理一个可以得到多元回归分析的普适算法，对于分析结果会有不错的帮助。
斯坦福大学机器学习课程讲义第二讲——_单变量的线性回归模型表达斯坦福大学机器学习课程讲义第二讲——_单变量的线性回归模型表达
斯坦福大学机器学习课程讲义第四讲——_多变量的线性回归模型表达斯坦福大学机器学习课程讲义第四讲——_多变量的线性回归模型表达
偏最小二乘回归matlab代码偏最小二乘回归MATLAB程序代码数学建模的模型应用
基于线性回归的人脸识别基于线性回归的人脸识别。Imran Naseem的大作。用训练数据的各类样本进行线性回归重构，根据重构误差最小进行分类识别。
向量自回归这一章所讲述的向量自回归模型（Vector Auto regression, VAR）以及向量误差修正模型（Vector Error Correction, VEC）的估计与分析。同时也给出一些检验几个非稳定变量之间协整关系的工具
多项式回归用于统计分析，直接进行二次多项式的回归，找出两者之间对应的关系，并给出相应的模型
SPSS11统计分析教程高级篇－（生存、回归、时间序列 SPSS11统计分析教程高级篇－（生存、回归、时间序列）完整教程非常有用数模资源
线性非线性回归 delphi实现线性非线性回归算法，源码

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