回归源码搜索结果, 第56页, Verysource

虚拟变量在线性回归模型中的应用借助虚拟变量, 在线性回归模型中引入品质标志, 使模型更完善; 运用虚拟变量改变回归直线的截距、斜率; 虚拟变量既可作自变量, 又可作因变量; 灵活应用虚拟变量可以使许多复杂的问题简单化。
支持向量机的分类和回归基础支持向量机的分类和回归基础内容，详细的介绍了svm svr的产生及应用
线性和logistic的回归和分类问题用matlab实现了线性回归 linear regression 线性分类（linear classify） logistic回归 logistic regression logistic分类 logistic classify 采用matlab （图形）gui的形式在二维图像上实现的肯定值得拥有
线性回归分析该课件主要介绍以下内容：1 一元线性回归 2 多元线性回归 3 逐步回归 4 虚拟解释变量问题 5 用SPSS处理经典回归问题 6 曲线回归与SPSS的应用
线性回归和logistic回归讲义本文是由一份以回归为主题的演讲的幻灯片修改而成，内容包括线性回归、logistic回归、梯度下降、最小二乘法的概念描述和例子讲解，并附有相关的代码。该幻灯片文件是由LaTeX编译生成的PDF格式文档。
支持向量机的回归拟合支持向量机回归预测代码,亲测可用的代码
空间回归分析——基于R语言空间经济学代表。学习r软件和空间回归分析时需要用到。
回归分析原理及例子回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式
UFLDL Exercise: Softmax Regression （softmax回归） UFLDL Exercise: Softmax Regression （softmax回归）matlab实验代码可以直接运行
回归曲线样式 spss的数据文件，回归曲线的类似~千万不要下载错

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