回归源码搜索结果, 第80页, Verysource

机器学习-线性回归预测 1、掌握使用Weka做线性回归的方法； 2、掌握线性回归的相关知识； 3、处理丢失数据的值，替换原始数据中的短横线（因为这里的实验数据本应该是数字类型，而不是枚举类型）
线性回归代码实现线性回归，通过TensorFlow实现
多项式回归多项式回归，代码实现
逻辑回归实现手写数字（mnist）的分类逻辑回归实现手写数字（mnist）的分类
应用LOGISTIC回归分析（第2版）应用LOGISTIC回归分析（第2版）
线性逻辑回归代码机器学习实战。线性逻辑回归python实现的完整工程。里面包含了所使用的数据集。
lineage回归分类算法与应用 lineage回归分类算法与应用
matlab 高斯过程回归模型 matlab Gaussian process regression model 高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。里面有对应的数据和demo程序，程序可运行，MATLAB2014a下测试通过，其他版本没有测试。（网页版的0
偏最小二乘回归算法的学习资料找了很久的偏最小二乘回归算法，包括《偏最小二乘回归的线性与非线性方法（王惠问吴载斌孟洁）》的PDF，《偏最小二乘回归方法及其应用》的pdf，《算法大全第30章--偏最小二乘回归》PDF ，一个比较好的博客《偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）（博客）》PDF。
sas各过程笔记描述性统计线性回归 logistic回归生存分析判别分析聚类分析主成分分析因子分析典型相关分析在SAS学习过程中记下的笔记，一些初级的过程，比较适合SAS初学，能做的分析有描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分+典型相关分析等等。

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