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偏最小二乘回归方法(PLS)
文件大小:
2996k
源码售价:
10 个金币
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资源说明:
偏最小二乘回归法( PLSR:partial least squares regression):是一种新型的多元统计数据分析方法,它主要研究的是多 因变量对多自变量的回归建模,特别当各变量内部高度 线性相关时,用偏最小二乘回归法更有效。另外,偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。
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