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资源说明：复制彩票假设纸
这是试图复制Frankle和Carbin的。
基本总结
本文简而言之：1）火车网络2）修剪不必要的砝码/连接。 无需构建和训练整个网络就可以弄清楚如何识别子网。 这种修剪方法可以将参数数量减少10倍，同时保持相同的性能。 有关更多信息，请参见。
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带
使用
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由Google的原始作者
论文复习
基于
轻度主观
表数：1
图/图数：25（纸），131（附录）
式数：7
证明：0
指定的精确计算：未指定
超参数：
需要计算：未指定
可用数据：CIFAR和MNIST
伪代码：2级（“高级代码”）
主观
概念图数量：0
使用示例玩具问题：否
其他图数：0
严谨与经验：经验
纸张可读性：良好
算法难度：中等
论文题目：实验结果
吓人的：没有
工具
。 当前，我们正在使用ML-in-a-box实例。
繁殖建议
无法平均修剪每一层，请跟踪该内
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