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Volterra_MultiStepPred_luzhenbo.rar
... 、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可
2、original_train.m 训练函数
3、original_test.m 测试函数
4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列
5、normalize_1 ... 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un
8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本,其余为测试样本
9、FIR_NLMS. ...
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945a.rar
简 介: 功能特征
随心所欲地把自己喜欢的RSS里面的文章自动发布到自己的wordpress 博客上,使得 wordpress 具有了类似 ... 要发布到你的博客上的文章源RSS地址,选择相应的目录,然后“Save”。
3、在浏览器里输入“http://**/wp_smartrss.php”,这里**表示你的博客网址,比如博客网址 ... 的RSS地址,同时插入文章成功,恭喜你,大功即将告成。
4、完成第3步后,到插件管理界面激活插件wp-cron.php和wp-cron-update-rss.php,不出意外 ...
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7aircn.rar
1.3新版本特性:
1.完全公开JS,和官方一模一样
2.首页做缓存处理,缓存时间站长可自行设置,大大提高了首页的读取效率。
3.新增汉字搜索功能,根据输入特征自动调出该汉字的读音,五笔、部首、笔画信息。
4.新增首页输入框输入提示功能,类似google。
5.去掉首页繁杂的其他搜索.
七彩天空聚合搜索采用ASP采集技术,整合百度搜索资源,过滤掉繁杂的竞价广告。
本程序当前完善版本:V1.3
敬请关注新版本的不断推出.....
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Qt_RobHess_Sift.zip
sift算法在cv领域的重要性不言而喻,该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下,以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3):特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验,而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验,其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的, ...
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数据结构3题答案_数据结构答案 严蔚敏
PAGE PAGE 4/4 数据结构与算法模拟题3 一单选题 1. 计算机算法具有输入输出和( )这五个特征 A. 可行性确定性和有穷性 B. 可行性可移植性和可扩充性 C. 确定性有穷性和稳定性 D. 易读性稳定性和安全性 2. 线性表中的顺序存储结构是通过何种方式表示元素之间的关系( ) A.后继元素地址 B.元素的存储顺序 C.左右孩子地址 D.后继元素的数组下标 3. 最适合描述算法的语言
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特征选择、特征提取matlab算法实现(模式识别)_模式识别分类器有哪些
李元 200820707027 自动化工程学院 第 PAGE 1页 总 NUMPAGES 6页 6 特征选择 6.1 问题 对threethreelarge.m数据采用任意一种特征选择算法选择2个特征 6.2 思路 采用简单特征选择法simple feature selection approach,首先计算每一个特征的分类能力值再选择出其中最大分类能力的l个特征 6.3 结果 eigs = 8.
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一种新的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法.doc
计 算 机 研 究 与 发 展 2015年 PAGE 3 一种新的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法 孟赟1 陈思收稿日期2015-01-25基金项目: 收稿日期2015-01- 基金项目: 国家自然科学基金项目61373147和厦门理工学院高层次人才项目YKJ14020R资助 *通讯作者szzhu@ (1. 宁波大红鹰学院信息工程学院浙江 宁波 315175 2. 厦门
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JavaScript+jQuery前端开发基础教程(微课版)-教学大纲.doc
PAGE 1 PAGE 3 JavaScript+jQuery前端开发基础教程微课版 教学大纲 学 时64 代 码 适用专业 制 定 审 核 批 准 一课程的地位性质和任务 前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程前端开发通过HTMLCSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术框架解决方案来实现互联网产品的用户界面交互它从网页制作演变而来名称上有很明显的时代特征 前端开发是
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matlab中Simulink 的仿真实验报告.doc
- PAGE PAGE 3 欢迎下载 Simulink 的仿真实验报告 实验目的熟悉使用Simulink的各种使用方法及仿真系统 数学建模 假设系统的微分方程为 r(t)+3r(t)+2r(t)=e(t) , 其中e(t)=u(t) 求该系统的零状态响应 令等式右边为零则可求得方程的两个特征根为 r1=-1, r2=-2 所以设该系统的零状态响应为: r(t)=Ae^-t+Be^-2t+C 其中
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