资源说明:针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda—Charvfit熵的快速阈值分割方法.首先
应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvht熵;
然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的
最佳组合,再由最佳隶属度甬数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈
值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性.
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