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图像纹理分析
研究基于灰度共生矩阵与 Gabor 滤波的图像纹理特征提取方法,利用 BP 神经
网络实现图像分类。在灰度图像的基础上,首先对图像进行水平方向的扫描,建立灰度
共生矩阵,进而提取能量、对比度、相关和逆差距作为纹理特征值;再对灰度图像进行
不同方向不同尺度的 Gabor 滤波,并对变换结果求均值和方差作为提取的特征值。然后
建立 BP 神经网络模型,用提取的纹理特征值,来训练 BP 神经网络模型,使网络模型
能够识别图像的内容。
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图像纹理特征提取方法综述
纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域
一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题.一直是人们关注的焦点,各种纹理
特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对
纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。
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opencv纹理提取
纹理提取,特征提取中的一种,它是在图像处理中常见的一种图像处理手段,用于对图像进行区别分类
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简单的建筑物纹理,场景变换
用opengl实现的简单几何建筑物模型,有纹理映射,场景变换(ws键),还有程序文档,附带纹理文件,供学图形学和opengl的朋友参考
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长方体纹理
此资源是编写长方体图形纹理映射的代码,编写了一个旋转的有图像的长方体
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网页纹理素材
网页设计的纹理素材,用于网页制作的背景图片,增强效果
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