纹理源码搜索结果, 第94页, Verysource

论文研究-基于增强方向局部二值模式的纹理分类.pdf 针对方向局部二值模式特征维数高且易受噪声影响的问题，提出了增强方法。首先，在方向局部二值模式的基础上，通过将局部邻域划分为多个8-正交邻域的策略，以降低方向局部二值模式的特征维数；其次，在方向局部模式中引入局部三值模式的思想，以减少噪声的影响。采用CURet、UIUC及Outex三个纹理图像库进行实验，结果证明了该方法以较低的特征维数取得了更好的分类性能。
论文研究-完备局部凸凹计数模式及其旋转不变纹理分类.pdf 针对局部凸凹模式算法对旋转纹理图像描述的不足，提出了局部凸凹计数模式进行旋转不变纹理描述。局部凸凹计数模式统计纹理的局部凸或凹模式数目，而抛弃了局部凸凹模式的结构信息。在纹理图像发生平面内旋转的情况下，局部凸凹计数模式所提取的纹理特征具有不变性。另外，为了增强局部凸凹计数模式的 ... 模式不仅统计了局部凸或凹模式数目，还对局部纹理的凸或凹强度进行了描述，中心像素所 ... 鉴别信息也统计在完备局部凸凹模式算法中。两个纹理数据库和一个掌纹数据库上的实验充分表明完备局部凸凹计数模式是一种有效的旋转不变纹理特征提取算法。
论文研究-应用粒子群优化算法的混合纹理合成.pdf 应用粒子群优化算法作为像素寻优策略，应用于多样图纹理合成算法中，将群智能中经典的粒子群优化算法引入到纹理合成领域。应用粒子群优化多样图纹理合成方法是传统的基于像素纹理合成方法和基于块的纹理合成方法的折中，除能大大提高多样图纹理合成的速度，样图的质量也得到了很大改善。实验证明，该算法有效解决了徐晓刚混合纹理合成中输出纹理出现的条痕问题。
论文研究-一种为三维物体表面添加纹理的精确方法.pdf 针对真实物体进行三维数字化重建的工程中，物体的空间位置及色彩等特征的数据采集始终是一项困难的，同时却又是十分重要的工作，设计的三维光学数字成像系统可以同时采集物体在同一个方向的深度图像和与它精确对应的纹理图像，在深度图像合成的同时进行纹理图像的融合。在进行多视角的纹理图像融合时，对权函数的设定提出了新的准则，使融合后的纹理图像更加逼真，可以产生高真实感的物体三维数字化模型。
论文研究-基于差分纹理的人脸表情识别.pdf 考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题，提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别，该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异，同时保留 ... 模型（ASM）跟踪定位这55个基准点，然后利用三角剖分获得的相对位置信息，以及应用纹理映射技术将表情图像映射到标准人脸参考模型中，这样中性表情图像（不含表情信息的 ... 大小的框架内，最后将它们的差值图像作为表情特征，称为DT（differential texture，差分纹理）特征。最后分别将JAFFE人脸表情库和CK人脸表情库中的部分样本组成混合数据并 ...
论文研究-基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现.pdf 深入研究灰度共生矩阵算法，结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法，并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明，该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间，并可达到良好的图像分类效果
论文研究-基于DCT和感知哈希的纹理防伪标签鉴别算法.pdf 针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题，提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法。首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征向量；然后建立特征数据库，通过特征向量之间的归一化相关系数（NC）实现纹理防伪标签的自动鉴别。实验结果表明，该方法可以有效抵抗常规攻击和几何攻击，可实现自动鉴别技术。与现有的纹理防伪技术相比，该算法可以减小占据的数据库存储空间，具有更好的实用性。
论文研究-结合滤波器选择和相位信息的统计纹理图像检索.pdf 为了在复变换域利用方向和相位信息有效地改善图像检索的性能，基于金字塔双树方向滤波器组（PDTDFB），提出一种结合滤波器选择和相对相位的统计纹理图像检索方法。将复方向子带幅值系数进行统计建模，并通过改进的最大似然估计方法确定其分布参数。基于一种混合建模的检索方法，将所设计的四种钻石状滤波器的性能通过对VisTex和Brodatz纹理库的检索结果进行比较。结合相对相位特征的互补性进行纹理图像的检索。实验结果表明，所提出的方法有效地提高了纹理图像的平均检索率。
论文研究-基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类.pdf ... 一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationary wavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法，采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解；然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解，再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征；最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明，该
论文研究-混合波原子和双边滤波的纹理图像滤波方法.pdf 为了更好地去除纹理图像中的噪声, 提出了一种新的混合波原子阈值的振荡纹理图像扩散模型; 利用扩散方程和图像滤波方法的理论联系, 给出了联合双边滤波的图像去噪算法; 最后, 利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)两个客观图像质量评价指标, 与目前流行的图像去噪方法(包括波原子阈值、双边滤波、高斯尺度混合(GSM), 以及非局部滤波(NLM))进行比较。实验结果验证了新方法的有效性。

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