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资源说明：这篇文章描述了数据分离过程中的基于颜色和纹理的自适应包含的一种无人监督的图像分割架构的发展。这篇文章重要描述了一种新的颜色特征提取方法，该方法是通过在一个多图层展示中对输入的图像进行评估的。为了实现上述目标，我们已经应用了RGB和YIQ颜色空间相反的特征，其关键部分是包含了在图像中计算主导颜色和评估最佳像素集数目的自主地图组织网络。纹理特征点的计算是通过使用一种基于Gabor滤波的多通道纹理分离方案。本文的另外一个贡献在于图像中使用了基于辨别同区域的复合数学的方法融合了颜色和纹理特征。这种融合是通过运用数据分配过程中确保立体空间连续的一种新奇的自适应群算法。一种从质和量上综合评估的方法已经被应用到上述方案中，实验的结果表明当应用在复杂自然图像的颜色和纹理特征提取上这种被提倡的技术是精确的。
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