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基于Gabor纹理特征的人脸识别方法
文件大小： 330k
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资源说明：为了降低人脸Ｇａｂｏｒ 特征的维数，提出了一种新的基于Ｇａｂｏｒ 幅值的纹理表征（ＧＭＴＲ）方法用于人脸识别。ＧＭＴＲ 由伽玛分布（ΓＤ）拟合Ｇａｂｏｒ 幅值的分布来刻画，拟合的ΓＤ 参数作为纹理特征。在ＦＥＲＥＴ 和Ｙａｌｅ人脸库上的实验结果显示ＧＭＴＲ 的识别性能优于传统的Ｇａｂｏｒ 幅值特征，表明纹理特征具有更强的鉴别力。
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