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资源说明：目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征，但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降。虹膜纹理除具有上述特征外，还有很强的方向性。在分析了2D-Gabor滤波器的方向和频率选择性后，提出了一种利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法。实验表明该方法提取的虹膜纹理方向特征可以在较小区域内提取出足够丰富的可区分性特征，实现高准确性的虹膜识别，说明方向特征是一种有效的虹膜识别特征。
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