车间调度是制造业中的关键问题之一，如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率。本课题采用混合遗传算法对车间调度问题建模并求解，要求针对不同规模的标准问题进行仿真研究，并与单纯遗传算法和模拟退火算法加以对比，说明其有效性。

车间作业调度问题（Job Shop Scheduling Problem）是一个著名的NP难题，具有很强的条件约束，当问题规模较大时很难找到全局最优解。因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。本文提出了实现车间调度的混

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