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视频运动目标检测及其在视频编码中的应用
视频运动目标检测和视频编码是智能视频监控应用中两个重要的部分。应用
视频运动目标检测可实现入侵目标的自动报警,将视频运动目标检测与视频编码
相结合,可实现强调运动区域的视频编码,较大幅度地提高图像背景区域的编码
效率。
论
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视频运动目标检测与跟踪算法的研究
视频运动目标的检测与跟踪技术,作为计算机视觉研究领域的核心课题之一,融
合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等若干领域的先进技术,
并在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医疗诊断以及气象分析等方
面都有广泛的应用。视频运动目标检测与跟踪的研究目的是模拟人类视觉运动感知功
能,赋予机器辨识视频序列图像中运动目标的能力,为视频分析和理解提供重要的数
据依据。
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智能视频监控系统运动检测算法的研究与实现
本文提出了一种新的运动检测算法:在固定背景差分图像法的基础之上引入
分块的思想;根据背景噪声高斯分布的特征确定了检测的阈值;加入了自适应亮
度调节和参考帧更新机制。实验结果表明:相对于已有算法具有更好的性能,抗
干扰能力更强,运动物体检测结果更准确、更可靠。本文采用基于块的顺序区域
生长法进行运动目标提取,提出了采用区分规律性运动和非规律性运动的思路,
以降低自然界中物体运动对检测效果的影响。
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运动控制课件
运动控制可见 希望对大家有所帮助啊 祝大家取得一个好成绩
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采用运动分析的液体杂质智能检测方法研究
提出一种新的液体杂质检测方法。该方法先采集液体运动的序列图像,然后对这些序列图像进行运动分析来检
测液体中的杂质。提出了二值图像差分算法来判断采集到的序列图像中是否存在运动目标。在分割出运动目标后采
用卡尔曼滤波和关联匹配算法来跟踪这些运动目标。最后由运动目标的运动参数来判断液体中是否存在液体杂质。
试验证明这种检测方法的准确率可以达到 96. 8%。
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