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资源说明：运动捕获在虚拟仿真中被广泛使用，为了实现捕获数据的自动分割，提出了一种基于几何特征的分割方法，将人体运动数据分割为具有特定语义的运动片断，以及连接语义片断的过渡片断。首先选择一组几何特征，然后通过PCA 法构造出用于分割的综合特征函数和对应的评价函数；最后对特征函数进行归一化、低通滤波和幅度跳变检测，检测出所有的语义片断，从而实现对运动数据的分割。实验表明，该方法具有较好的分割效果，有助于提高运动捕获的效率。
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