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BP-gearbox-fault-3.rar
基于改递的BP神经网络齿轮箱故瞪i全断方法的研究:对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种RPROP的改进的BP神经网络。RPROP
神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型,并对其性能做了分析和对比。实验表明,基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性,缩短了诊断时间。
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bp神经网络车牌识别,用于识别 二值化以后的图像,解压后把 char char1 目录放到d盘下
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BP neural network加动量项的算法matlab
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BP神经网络的整个训练过程(从数据剔除,平滑处理,归一化,到构建训练网络,反归一化,你拟合作图)毕设课题作业,保证可用
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BP算法的matlab实现,能较好的得到结果,误差范围较小
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