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神经网络算法是一种很强大的算法,本例使用该算法对雷达回波信号成像。
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一个很优秀的BP神经网络的应用程序,很值得下载下来看哦,用c++le编写
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基于改进BP 神经网络的移动机器人寻线控制神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,适用于处理难于语言化的模式信息。为使移动机器人沿地面标志线自主运动,采用CCD 图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统,运用神经网络的模式识别功能,实现了机器人的寻线控制,实验结果表明该方法是可行的,能有效地提高移动机器人对环境的适应性和其智能化水平。
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基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断。:基于故障轴承的特征提取,提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,用训练好的BP神经网络进行故障诊断,试验结果表明,该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型。
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基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断
高:对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述,将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中,以齿
轮振动信号的时域特征作为神经网络输入,齿轮的主要故障形式为网络输出,利用经BP算法训练后的该网络
对齿轮故障进行诊断,取得了较好的效果
关键词:BP神经网络;故障诊断;齿轮箱
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