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自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用.zip
... 的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
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八数码问题解答.rar
目前开发人工只能的朋友一定会遇到bp算法中八进制的问题，这段程序很好的解决了这个问题。我目前在作模糊控制，神经网络，遗传算法的课题，收集了很多相关程序，望同方向者探讨一二。
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mybp.rar
利用C＋＋语言开发的BP算法，并将其封装在类中，用户可以自己设定参数，实现对BP网络的训练。
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基于VC的神经网络开发程序包(原码).rar
可以用C++语言开发各种神经网络：BP，RBF，HOP~…………，使用前请看看说明文档，然后建立一个自己的项目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地进行各种神经网络的设计，本人现在就在一个系统中使用它，目前这个开发包的版本已进入0.7了，但功能差不多，本人认为0.5这个版本用着也很方便，所以把他发来，大家共享。
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InputWnd.rar
BP 网络通过微积分中的链法则来计算偏导数。这里我给出训练 BP 网络的公 式，详细的推导过程请见参考文献
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FigureDlg.rar
我们的任务是要设计并训练出一个可行、高效的 BP 网络，以实现对 0到 9共 10 个加噪声后的数字和识别。
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山东.rar
很容易确定该 BP 网络的输入为 64维。当数字数据混入噪声时，可以看作是对 0、1 数据进行简单的随机反转。比如说，要加入 7%的噪声，那就可以对 4 个 0或者 1 进行反转。反转哪一个，这里是随机的。
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