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camshift目标跟踪程序
camshift.m 这个主程序，首先是一些变量的初始化，读取视频，然后让用户选择目标，计算目标的hue直方图histogram，此后就开始对每一帧做跟踪处理。
跟踪算法中，先是读取图像，变换到hsv空间，根据histogram对每个像素赋值，得到权重图propmap，然后用meanshift方法对以此前的重心为中心的矩形框范围内的像素求新的重心位置，迭代到重心位置比较稳定，或者是迭代次数超过15次为止，这样这一帧的跟踪完成。
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camshift多目标跟踪算法
camshift 多目标跟踪算法，使用鼠标选中摄像头视频流中的多个目标，即可进行对目标进行跟踪。后续可使用kalman及例子滤波对目标跟踪进行优化，kalman及例子滤波程序参见我的其他资源。
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camshift+kalman+LBP特征目标跟随算法实现
基于camshift均值漂移算法， kalman卡尔曼滤波算法及LBP特征的目标跟随算法，配置完成 opencv路径即可运行。LBP特征跟踪非常的稳定，对于颜色差别不大的区域也能流程跟随，比如跟踪手能够平滑的经过脸部区域而不漂移。工程为集中集中算法融合优化，非常适合学习及工程实践。
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CamShift跟踪算法
这是对视频序列中目标进行跟踪的CamShift算法，解压即可运行。开发环境为VS2010+OpenCV2.2
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camshift例子
一个camshift算法的例子，具体就是一个使用模板，包括源代码和需要用到的一些视频素材资料
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