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DBSCAN算法
基于密度的DBSCAN算法的C++实现,对于刚学习算法的人来说还是很有用的,供大家下载学习!
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密度聚类(DBSCAN)算法(Python)
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法,和K-Means,BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比,DBSCAN既可以适用于凸样本集,也可以适用于非凸样本集。这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本,他们之间的 ...
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论文研究-基于数据交叠分区的并行DBSCAN算法.pdf
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表,它对空间数据库聚类有很好的性能。然而,在对大规模数据库聚类时,DBSCAN需要大量内存支持并伴随着I/O开销。随着高性能计算机的发展,特别是集群式计算机的出现,提供了一种解决DBSCAN算法缺陷的方法。测试表明,它极大地降低了DBSCAN对时间和空间的需要。
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