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... 图像块亮度数据如下：
（1）分析DCT原理，采用DCT方法，编程并计算相应的DCT系数，分析系数分布特点。
（2）依据视觉特性分析量化表步长的分布特点，完成DCT系数量化。
（3）采用Z形扫描，实现输出数据的统计编码，形成Video stream。
（4）采用IDCT重建图像亮度数据，计算SAD大小，分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。（ ）
（5）分别利用左上角1、3、6个系数重建 ...
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利用DCT进行图像压缩（首先将图像分割成8×8的图像，对每个子图像进行DCT，这样每个子图像有64个系数，舍去50％小的变换系数，进行2：1的压缩。）
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本人根据公式用VC++做出的DCT变换源码，解说清楚。转换矩阵8*8，计算结果与MATLAB计算结果比较，两者几乎一样(相差仅 0.001)，估计是计算误差，经过我的实践证明并不影响使用。
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基于matlab语言实现的dct算法，这种算法简单，易运行，具有很好的交互性
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dct源代码，包括bench(测试文档），DCT 代码
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在MATLAB里，基于dct域,实现在二维图像中嵌入数字水印 并提取。
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